Modelagem do Processo de Aquisição de Conhecimento Apoiado por Ambientes Inteligentes

Krynski, Eleandro Maschio

doi:10.5753/cbie.wcbie.2014.1

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“…O trabalho de [Maschio 2013] detalha a construção de um modelo de aprendiz para o contexto de programação de computadores. O modelo baseia-se na aquisição de princípios e desenvolvimento de perícias.…”

Section: Modelagem Do Perfil Do Aprendizunclassified

“…O primeiro passo para avaliação do método é dado por meio da construção de um ambiente de testes, que consiste da conversão do grafo de perícias apresentado por [Maschio 2013] em uma rede bayesiana. A conversão tem como objetivo aproveitar-se dos benefícios citados por [Porfirio et al 2016], tornando estrita a especificação de relações de dependência entre os conceitos representados pelos nodos, possibilitando a propagação de informações entre os nodos através de um mecanismo de inferência e, sobretudo, modelando um ambiente capaz de lidar com incertezas.…”

Section: Método Propostounclassified

“…Com base no grafo de perícias descrito por [Maschio 2013], foi implementada uma rede bayesiana. A implementação foi realizada com o uso do framework Rails a fim de facilitar a integração com o STI FARMA-Alg, também baseado nesta tecnologia.…”

Section: Implementação Do Grafo De Perícias Sob a Forma De Uma Rede Bunclassified

“…A literatura sugere benefícios na utilização de STI para o ensino de programação, tais como [Galasso and Moreira 2014], [Maschio 2013] e [Maschio and Direne 2015]. Cita-se o FARMA-Alg [Kutzke and Direne 2015], um ambiente de ensino, como parte do objeto de estudo deste trabalho.…”

Section: Introductionunclassified

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Atualização do Modelo do Aprendiz de Programação de Computadores com o Uso de Parser AST

Porfírio¹,

Pereira²,

Maschio³

2017

Anais Dos Workshops Do VI Congresso Brasileiro De Informática Na Educação (CBIE 2017)

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Abstract. During their university education, Computer Science students have to develop computer programming skills. This specific topic represents challenges for both the student and the teacher. One of the main challenges is related to the monitoring of student progress by the teacher. Currently there are artifices that contribute to facilitate this monitoring, to mention: intelligent tutors systems and student profile modeling. These methods, however, still require intensive, and even manual, workload in order to feed the student model. This paper proposes a mechanism for feeding an apprentice model based on the use of an Abstract Syntax Tree parser and presents a comparison of the results of the same with respect to a human evaluator, the parser showed to be promising in the tests performed.Resumo. O caminho a ser trilhado por alunos da área de Ciência da Computação possui como um de seus pilares a programação de computadores. Este tópico em específico remete a desafios tanto para o aluno quanto para o professor. Um dos principais desafios consiste no acompanhamento do progresso do aluno por parte do professor. Atualmente existem artifícios que contribuem para facilitar este acompanhamento, a citar: sistemas tutores inteligentes e métodos de modelagem do perfil do aprendiz. Estes métodos, por vez, ainda pecam no sentido de exigirem grande carga de trabalho para alimentação do modelo do aprendiz, muitas vezes feita de forma manual. Este trabalho propõe um mecanismo de alimentação para um modelo de aprendiz baseado no uso de um parser baseado em Árvores de Sintaxe Abstratas e apresenta um comparativo dos resultados do mesmo com relação a um avaliador humano, o parser se mostrou promissor nos testes realizados. IntroduçãoA programação de computadores é um dos fundamentos de todos os cursos da área de Ciência da Computação e, na maioria das vezes, apresenta sérios desafios tanto para o docente quanto para os alunos. Parte destes desafios se deve à dificuldade de mensurar o aprendizado e o progresso do aluno durante o processo. Por um lado o professor não possui formas precisas de avaliar os conhecimentos já adquiridos e, por outro lado, o

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Section: Modelagem Do Perfil Do Aprendizunclassified

Section: Método Propostounclassified

Section: Implementação Do Grafo De Perícias Sob a Forma De Uma Rede Bunclassified

Section: Introductionunclassified

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Atualização do Modelo do Aprendiz de Programação de Computadores com o Uso de Parser AST

Porfírio¹,

Pereira²,

Maschio³

2017

Anais Dos Workshops Do VI Congresso Brasileiro De Informática Na Educação (CBIE 2017)

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“…Estes conceitos foram retomados por [Maschio 2013], que propôs uma extensão desse conjunto de características, o autor destaca as seguintes perícias adicionais: (m) velocidade de resolução; (n) legibilidade do código escrito; (o) otimização de soluções; (p) capacidade de depuração; (q) definição de casos básicos de teste; (r) construção de diálogo adequado de interface; (s) autoconhecimento sobre habilidades metacognitivas. O conjunto dessas 19 capacidades passou a ser denominado perícias sobrejacentes de alto nível.…”

Section: Perícias Do Domínio De Programação De Computadoresunclassified

Modelagem Genérica de Aprendizes com Ênfase em Erros na Aquisição de Habilidades em Programação de Computadores

Porfírio

Maschio

Direne

2016

Anais Dos Workshops Do v Congresso Brasileiro De Informática Na Educação (CBIE 2016)

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Abstract. Computer programming is a major topic for Computer Science students and professionals. This activity presents challenges with respect to monitoring the students' knowledge acquisition over the domain content. The learning progress is defined by principles and skills acquisition. This work proposes an approach for evaluating and monitoring students' skills development in the field of computer programming. The method is based on the mapping of the student's input into expertise features. The setting is organized around a belief model based on the concept of bayesian networks. We expect to provide the human tutor with a partially automated way for monitoring students' learning by means of an intelligent tutoring system coupled to a virtual learning environment.Resumo. O ensino de programação de computadores é um tópico de grande importância na formação de profissionais da Computação. Essa atividade apresenta desafios com relação ao acompanhamento do progresso dos estudantes frente ao conteúdo ministrado. Tal progresso pode ser definido pela aquisição de princípios seguida do desenvolvimento de perícias. Propõe-se nesta pesquisa uma abordagem para avaliação e acompanhamento da aquisição de perícias no domínio da programação de computadores. O método é baseado no mapeamento de entradas do aprendiz em características da perícia. A abordagem inclui conceitos de redes bayesianas. Espera-se, com isso, fornecer ao tutor humano uma via parcialmente automatizada para o monitoramento da aprendizagem por meio de um sistema tutor inteligente acoplado a um ambiente virtual de aprendizagem.

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Inferência de Conhecimento a Partir da Detecção Automática de Evidências no Domínio da Programação de Computadores

Porfírio¹,

Pereira²,

Maschio³

2018

Anais Do XXIX Simpósio Brasileiro De Informática Na Educação (SBIE 2018)

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During the computer programming learning process, the student's progress is marked by new skills acquisition. The monitoring of this progress, from the teacher's perspective, can be a complex task when performed from manual perceptions. The situation is even more complex when dealing with a large number of students simultaneously. One way of supporting this activity involves the use of student models, where abilities are mapped in order to facilitate the visualization of the concepts already acquired and the gaps to be completed. The use of this type of tool is beneficial, but it can still need a heavy workload when it requires the model manual feeding, especially because it is necessary to continuously update it. This paper proposes the use of automatic mechanisms, based in source codes analysis, followed by the evidences detection, as inputs for the student model. A set of experiments that demonstrate the viability of the method is presented. The test scenario is composed by a dynamic bayesian network student model and databases of source code in C language.

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Modelagem do Processo de Aquisição de Conhecimento Apoiado por Ambientes Inteligentes

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Atualização do Modelo do Aprendiz de Programação de Computadores com o Uso de Parser AST

Atualização do Modelo do Aprendiz de Programação de Computadores com o Uso de Parser AST

Modelagem Genérica de Aprendizes com Ênfase em Erros na Aquisição de Habilidades em Programação de Computadores

Inferência de Conhecimento a Partir da Detecção Automática de Evidências no Domínio da Programação de Computadores

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