Mining Marketing Knowledge to Explore Social Network Sites and Online Purchase Behaviors

Liao, Shu-Hsien; Hsiao, Pei-Yuan; Li, Chien-Wen; Lin, Yunfei

doi:10.1080/08839514.2015.1051892

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“…Aplicado a la comunicación, la etiqueta más descriptiva es la de marketing inteligente, una expresión usada por Lies (2019) al desarrollar la aplicación de lo que Liao et al (2015) conceptuó como informática cognitiva al analizar la inteligencia artificial aplicada para extraer conocimiento de las acciones de marketing en redes sociales y en webs de compra online. Les explica cómo las técnicas del marketing digital se están convirtiendo en técnicas de ingeniería social en marketing, es decir en lo que sería una interacción de "marketing intelligence and big data".…”

Section: La Semánticaunclassified

Tendencias e impacto de la inteligencia artificial en comunicación: cobotización, gig economy, co-creación y gobernanza

López¹

2021

FJC

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Este artículo revisa la producción científica sobre el impacto de la tecnología en la gestión de la comunicación, de un modo global, y de la identificación de cambios y tendencias por la aplicación de la IA, de modo más concreto. Es una investigación interpretativa en la que se trabaja sobre una muestra intencional creada a partir de resultados de búsqueda en Google Scholar, WoS y Scopus, acotados a un periodo longitudinal de cinco años (2016 a 2020). Se realiza una evaluación interpretativa de textos a partir de preguntas abiertas para las que se busca una respuesta no predeterminada. Los resultados definen un panorama marcado indefiniciones semánticas y transversalidad e hibridación de campos. Se destaca el impacto en la gobernanza, la cobotización, la co-creación de contenidos y en, entre otros, aspectos éticos y jurídicos.

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Section: La Semánticaunclassified

Tendencias e impacto de la inteligencia artificial en comunicación: cobotización, gig economy, co-creación y gobernanza

López¹

2021

FJC

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“…En relación con lo mencionado previamente, se ha asegurado que las redes sociales permiten a los usuarios hacer perfiles abiertos y semiabiertos dentro de los sistemas de los que forman parte y así poder saber las actividades que otros usuarios de su mismo entorno realizan (Liao, Hsiao, Li y Lin, 2015). Dichas redes están compuestas por un gran número de individuos que generan interacciones y relaciones entre ellos facilitando a los profesionales del marketing con el apoyo de la IA impactar de manera individual a los usuarios.…”

Section: Adopción De La Ia En El Marketingunclassified

Efectos de la inteligencia artificial en las estrategias de marketing: Revisión de literatura

Sánchez¹

2021

ADR

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Reach of the review:This document reviews the literature about the main contributions that have been made regarding the relationship between artificial intelligence and marketing strategies. Period of the publications reviewed:The studies mentioned stretch from 2015 to 2020.Origin and types of documents reviewed: Most of the literature consists of articles published in international indexed journals of marketing and technology.Author's contribution on the publications analyzed: The author states that, although there is a large amount of literature about marketing strategies and artificial intelligence as independent concepts, there is no such amount about the links that combine both concepts. That is why the author has sought to bring together contributions from various international authors in order to unify concepts and points of view and thus build valuable conclusions in this regard. Conclusions on the lines of research studied:The present study concludes that nowadays most of the organizations seeking to carry out marketing tasks without including artificial intelligence, are destined to gradually fall into obsolescence.Alcance de la revisión: El presente documento realiza una revisión de literatura sobre las principales aportaciones que se han generado acerca de la relación existente entre la inteligencia artificial y las estrategias de marketing.Período de las publicaciones revisadas: Los estudios considerados abarcan desde el año 2015 hasta el año 2020.Origen y tipos de documentos revisados: La mayoría de la literatura se compone de artículos publicados en revistas indexadas internacionales sobre marketing y tecnología.Aportación de autor sobre las publicaciones analizadas: El autor manifiesta que, si bien existe una gran cantidad de literatura acerca de estrategias de marketing e inteligencia artificial como conceptos independientes, no hay tal cantidad acerca de los vínculos que combinan ambos conceptos. Es por ello por lo que se ha buscado reunir aportaciones de diversos autores internacionales para unificar conceptos y puntos de vista, logrando así construir conclusiones de valor al respecto.Conclusiones sobre las líneas de investigación estudiadas: El presente estudio concluye que en la actualidad la mayor parte de las organizaciones que buscan realizar labores de marketing sin incluir la inteligencia artificial, se encuentran destinadas a caer gradualmente en la obsolescencia.

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“…Online social networks are virtual communities where users interact with others, even with people they do not know, sharing information, experiences, videos, pictures, etc. about organisations, brands, products and services with which they are in contact, and thus improving social interaction (Liao et al, 2015;Currás-Pérez et al, 2013;Hsiao, 2010;Ruiz-Mafé et al, 2014;Wang et al, 2010).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

m-WOM in a brand’s Facebook fan page

Blas

Bigné

Buzova

2017

OIR

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Purpose The purpose of this paper is to analyse the impact of the following variables: brand fan page dependency; parasocial interaction; attitude towards brand fan pages in enhancing users’ participation in Facebook as a mobile social network (m-WOM). Design/methodology/approach An empirical study was carried out by means of online interviews with structured questionnaires. To analyse the data, and estimate the hypothesised relationships in the theoretical model, the partial least squares equation modelling was used. Findings The results of the study indicate that accessing brands’ mobile Facebook fan pages can satisfy the needs of understanding, orientation and play. These needs, in turn, influence users’ attitude, as well as their active and passive participation. Besides, users’ active participation in brands’ fan pages is enhanced by the direct and positive influence of attitude and passive participation. Practical implications This research enables brands to know which aspects to highlight in their communication strategies in order to increase the user’s active participation and generate m-WOM. Brands need to post information which is not only relevant, but also entertaining and visually attractive. Furthermore, they should foster the user-brand interaction to achieve users’ engagement with the brand. Originality/value The contribution of the present research is threefold. First, it offers a new perspective in explaining eWOM participation in mobile settings based on social networks. Second, it is argued that dependency is a key driver in explaining m-WOM. Lastly, integrating parasocial integration in the authors’ model highlights the communication nature of the word-of-mouth process.

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Mining Marketing Knowledge to Explore Social Network Sites and Online Purchase Behaviors

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Tendencias e impacto de la inteligencia artificial en comunicación: cobotización, gig economy, co-creación y gobernanza

Tendencias e impacto de la inteligencia artificial en comunicación: cobotización, gig economy, co-creación y gobernanza

Efectos de la inteligencia artificial en las estrategias de marketing: Revisión de literatura

m-WOM in a brand’s Facebook fan page

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