Mineração de dados aplicada a educação: um estudo comparativo acerca das características que influenciam a evasão escolar

Abstract

Abstract. This article aimed to construct an analytical study to identify the variables related to school dropout, by analyzing data from the official National School Census in the years 2014, 2015 and 2016 from the states of Ceará and Sergipe. The CRISP-DM methodology was used to understand, prepare and model the dataset. The SPSS tool was used in the data separation process. The analysis were made by using the SPSS and RapidMiner tools that were used to apply the Rule Induction and Logistic Regression techniques. The generated models had an accuracy of around 87%. In additional, variables as age, educational stage, teaching modality, existence of laboratories in the school, and its location stood out as influential variables in school dropout.Resumo. Este trabalho teve como objetivo a construção de um estudo para identificar as variáveis concernentesà evasão escolar, utilizando os dados do censo educacional de 2014, 2015 e 2016 dos estados de Ceará e Sergipe. A metodologia CRISP-DM foi usada para entender, preparar e modelar os dados. Na separação dos dados foi utilizado a ferramenta SPSS. As análises se deram por meio do SPSS e do RapidMiner, utilizadas para empregar técnicas de Indução de Regras e Regressão Logística. Os modelos criados apresentaram acurácia em torno de 87%. Além disso, a idade, etapa de ensino, modalidade de ensino, existência de laboratórios e localização da escola se destacaram como variáveis influentes na evasão escolar. IntroduçãoNosúltimos anos, a educação passou por muitas mudanças que se configuraram como melhorias estruturais para as instituições educacionais. Embora tais mudanças tenham possibilitado a escolarização de milhões de estudantes da educação basica, dados recentes mostram que o Brasil ainda está entre os dez países com o pior desempenho nasáreas de ciência, matemática e leitura [OECD 2015]. Além de apresentar problemas relacionados ao desempenho educacional, o país também enfrenta desafios como o analfabetismo ainda não erradicado, o abandono e a evasão escolar. Esteúltimo item citado destaca-se entre os demais, pois ele pode posteriormente evoluir para o abandono, o analfabetismo e também a distorção idade/série (por exemplo, em casos que o indivíduo retorna a vida acadêmica para conclusão de sua formação após algum tempo fora da escola).

Mineração de Dados Educacionais: Um Modelo de Predição do Perfil do Aluno para Melhoria do IDEB

“…Neste trabalho se utilizou técnicas de mineração de dados para identificar o perfil do aluno evadido e estimar a propensão à evasão. Calixto et al (2017) identificaram as variáveis concernentes à evasão escolar, utilizando os dados do censo educacional de 2014, 2015 e 2016 dos estados de Ceará e Sergipe. Utilizou-se nesse trabalho a metodologia CRISP-DM.…”

“…A avaliação em larga escala é um instrumento significativo para as atuais demandas sobre a qualidade do ensino e relevância da educação escolar, oferecendo subsídios para formulação, reformulação e monitoramento de políticas públicas de educação no Brasil, e também para a gestão da educação em nível de sistemas estaduais e municipais em suas respectivas escolas (CALIXTO et al, 2017).…”

Fatores preditivos de desempenho escolar em avaliações do SAEB: influência da gestão escolar

“…O sistema de ensino brasileiro apresenta necessidades específicas para atender a população com relação a uma educação de qualidade, assegurada pela Constituição Brasileira e pela Lei de Diretrizes e Bases da Educação-LDB (BRASIL, 1988(BRASIL, , 1996. Diversas são as carências na educação, desde a estrutura física e acesso a recursos tecnológicos até formação e capacitação do corpo docente e administrativo (Brito, 2017;Calixto et al, 2017;Mesquita, 2018;Vasconcelos et al, 2020). No Brasil, o ciclo básico da educação é composto pelos cursos do Ensino Fundamental em nove anos e o Ensino Médio, normalmente ofertado em três anos.…”

Mineração de Dados Educacionais: Um Estudo Sobre Indicadores da Educação em Bases de Dados do INEP

“…No contexto da evasão escolar, o objetivo do trabalho de Calixto et al (2017) consistiu na identificação de variáveis relacionadas a este indicador educacional, utilizando os dados do censo escolar no âmbito do Ceará e Sergipe. As análises se deram por meio de técnicas de indução de regras e regressão logística.…”