Mineração de Dados Educacionais: Um Modelo de Predição do Perfil do Aluno para Melhoria do IDEB

Abstract

Este trabalho tem como objetivo explorar técnicas de seleção de atributos e algoritmos preditivos, visandodesenvolver um modelo de um preditor paraidentificar quais fatores impactampositivamente no IDEB(Índice de Desenvolvimento da Educação Básica)das escolas públicas brasileiras. Trata-se de uma pesquisa de cunho quantitativa e exploratória. Do ponto de vista dos procedimentos técnicos, trata-se de um estudo de caso, analisando-se dados educacionais das escolas públicas municipais de Teotônio Vilela (Alagoas), conduzindo um estudo experimental, produzindo relevantes resultados na tarefa de identificação de atributos relevantes para apoiar os gestores educacionais.Este estudo comprovou que a aplicação para predição do resultado do IDEB funciona e conseguimos identificar alguns perfis de alunos que podem contribuir no melhor resultado do IDEB.

A implementation mathematical-computational method for the detection and treatment of financial outliers in higher education

“…Dentre as várias análises e perspectivas exploradas em EDM, tem-se o estudo de fatores que podem influenciar o desempenho do aluno. Há trabalhos que utilizam de modelos preditivos para identificação de características relevantes através de modelos de regressão [Silva et al 2019] e de classificação [Pinto et al 2020]. Um outro cenário é em relação à obtenção de características que possam levar à evasão estudantil em uma instituição educacional.…”