Méthodes économétriques pour l’évaluation de politiques publiques

Abstract

Méthodes économétriques pour l'évaluation de politiques publiques Résumé Ce document présente les principales méthodes économétriques qui peuvent être utilisées pour l'évaluation ex post de l'impact d'une politique publique. Il met l'accent sur les problèmes de sélection qui se posent pour une évaluation (en particulier distinguer ce qui relève de l'effet de la politique des spécificités éventuelles de ces bénéficiaires). Il trace les différentes étapes d'une feuille de route d'un tel exercice (données nécessaires, hypothèse d'identification, interprétation des résultats), illustrées par les exemples issus d'articles récents de la littérature économique. Il commence par rappeler le cadre classique dit « de Rubin » pour définir une inférence causale, puis décrit en détail les quatre principales méthodes empiriques : différences de différences, variables instrumentales, régression sur discontinuités et sélection sur observables. Mots-clés : Évaluation des politiques publiques, régressions sur discontinuités, matching, variables instrumentales, différences-de-différences

Impact assessment of a pay-for-performance program on breast cancer screening in France using micro data

“…The second identification assumption-labeled the parallel trend assumption-states that the screening uptake for the 'treated' (those having seen a CAPI signatory referral GP) and 'non-treated' (those not having seen a CAPI signatory referral GP) would have evolved in the same manner had the CAPI not been implemented. Possible (but imperfect) tests of this assumption include (1) looking at the evolution of breast cancer screening rates in the treated and non-treated before the CAPI implementation or (2) specifying another control group [33]. The parallel trend assumption could not be tested in our data set because (1) data were available only since 2006 so we had no sufficient time points to assess the trend in screening uptake before CAPI implementation, and (2) we could not define another control group.…”

“…The main limitation of the study is that the EGB database lacks socioeconomic variables, such as professional occupation, level of education and/or income, and possession of a complementary health insurance, as well as the absence of information about women's level of risk for breast cancer, which are important predictors of breast cancer screening uptake [27,33]. Using an administrative database, we had access to only women's free complementary health insurance status (the CMU-C), which can be used as a proxy of income level because only people with an income below the poverty line are eligible to receive the CMU-C.…”

Employment support for the unemployed: effects of strengthening and outsourcing

“…Givord (2010) Les dispositifs d'accompagnement renforcé visent à réduire les durées de chômage et à faciliter le retour à l'emploi des chômeurs, sans pour autant les inciter à accepter des emplois qui ne seraient pas adaptés à leur proil ; ils cherchent à favoriser la stabilité et la qualité des emplois retrouvés en améliorant l'adéquation entre les chômeurs et les emplois vacants. Cet effet de l'accompagnement renforcé est attendu pendant et après le passage par ce dispositif (cf.…”

La régression quantile en pratique

“…Plusieurs méthodes ont été proposées pour identifier les effets moyens d'un programme en présence d'effets de sélection (on en trouvera par exemple une description dans Givord, 2010…”