Manajemen Risiko Rantai Pasok Agroindustri Gula Merah Tebu di Kabupaten Agam, Provinsi Sumatera Barat

Abstract

AbstrakAgroindustri gula merah tebu merupakan agroindustri yang mengolah tebu hasil perkebunan rakyat menjadi gula merah (Saka). Pasokan bahan baku dan pengolahannya yang masih tradisional menimbulkan berbagai masalah dalam pengembangannya termasuk risiko rantai pasoknya. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi sumber dan faktor risiko serta melakukan evaluasi dan pengendalian risiko yang dianalisis menggunakan ANP (Analytical Network Process) serta wawancara mendalam dengan pakar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa produksi (24,42%) merupakan sumber risiko utama dan diikuti risiko pemasaran (20,19%), risiko sumber daya manusia (18,75%), risiko finansial (18,37%) dan risiko kelembagaan (18,27%). Penilaian terhadap prioritas jenis risiko yang potensial terjadi adalah risiko kualitas produk, fluktuasi harga dan kebijakan pemerintah. Faktor OKP (Operational Key Process) menjadi prioritas utama dalam manajemen rantai pasok Saka dengan lebih ditekankan pada perbaikan manajemen produksi (41,17%). Alternatif utama dalam pengendalian risiko yang akan dilakukan adalah dengan cara melemahkan risiko (42,21%). Hal ini dapat dilakukan dengan perbaikan kualitas bahan baku dan teknologi pengolahan Saka serta dukungan pemerintah termasuk dalam menjaga stabilitas harga Saka. Kata kunci: analytical network process, gula merah tebu, manajemen risiko, rantai pasok Abstract Brown Sugar cane agroindustry is agroindustry that traditionally processes sugar cane supplied by farmers into brown sugar (Saka). This condition creates various problems in its development, including its supply chain risk. This study aims to identify sources and risk factors as well as evaluate and control risks analyzed using ANP (Analytical Network Process)and in-depth interviews with experts. The results showed that production (24,42%) was the main risk and was followed by marketing risk (20,19%), human resources risk (18,75%), financial risk (18,37%) and institutional risk (18,27%). An assessment of the potential types of risks is the risk of product quality, price fluctuations, and government policies. OKP (Operational Key Process) factor is a top priority in Saka supply chain management with more emphasis on improving production management (41.17%). The main alternative in risk control will be carried out by weakening the risk (42.21%). This will be done by improving the quality of raw materials, improving the manufacture technology of Saka, and government support, including to keep the stability of Saka's prices.

Manajemen Risiko Rantai Pasok Ikan Bandeng Kelompok Tani Tambak Bungkak dengan Integrasi Metode Analytic Network Process (ANP) dan Failure Mode and Effect Analysis (FMEA)

“…Dalam proses proses rantai pasok tentunya ditemukana berbagai risiko yang dapat mempengaruhi alur dari proses rantai pasok sehingga menyebabkan alur tersebut tidak lancar [7]. Risiko merupakan probabilitas suatu peristiwa yang akan terjadi selama waktu tertentu dan mengakibatkan kerugian [8]. Manajemen risiko adalah suatu bidang ilmu yang membahas tentang cara organisasi dalam menerapkan ukuran untuk pemetaan berbagai permasalahan yang ada secara manajemen komprehensif dan sistematis [9].…”

“…Penelitian tentang manajemen risiko rantai pasok agroindustri gula merah tebu di kabupaten agam, provinsi sumatera barat oleh [8]. Hasil penelitiannya, bahwa risiko produksi menjadi sumber risiko utama.…”

“…Selain itu, risiko merupakan suatu keadaan yang dihadapi lembaga atau organisasi, dimana terdapat kemungkinan yang merugikan [7]. Risiko merupakan probabilitas suatu peristiwa yang akan terjadi selama waktu tertentu dan mengakibatkan kerugian [8].…”

Analisis Keberlanjutan Rantai Pasok Apel Di Kabupaten Malang Menggunakan Dinamika Sistem

“…Penurunan produktivitas tersebut mengakibatkan jumlah buah apel tidak tersedia secara kontinyu sehingga mengganggu aliran rantai pasok buah apel. Penelitian mengenai rantai pasok di Indonesia telah banyak dilakukan sebelumnya pada industri makanan dan minuman (Astuti et al 2018;Melly et al 2019;Mustaniroh et al 2019), komoditas hasil perikanan (Untsayain et al, 2017;Malik et al, 2021), komoditas hasil peternakan (Noerdyah et al, 2020), komoditas hasil pertanian dan perkebunan (Slamet et al, 2017;Amalia et al, 2018;Astuti et al, 2019;Dharmawati et al, 2020;Dania et al, 2021;Effendi et al, 2021;Purnomo et al, 2021;Susanto et al, 2021;Kusumaningtyas et al, 2022), komoditas hasil hutan (Saputra et al, 2018), dan di bidang logistik (Pradita et al, 2020). Penelitian tersebut belum meninjau keberlanjutan rantai pasok yang mempertimbangkan aspek sosial, ekonomi, dan lingkungan.…”

Supply Chain Risk Management During the Covid-19 Pandemic Using a Quantitative Approach (Case Study: PT Aksara Solopos Newspaper)

“…Furthermore, by Kähkönen, AK, et al (2018) which shows the results that the Risk management is influenced by the strategic status of supply management, supply capabilities, expenses before and after acquisition, and project duration. Then by Melly, S., et al (2019) which was carried out in the agroindustry with the supply of raw materials and processing processes that were still traditional using ANP (Analytical Network Process) analysis and determined OKP (Operational Key Process) which became the main priority. Furthermore, by Ratnasari, S., et al Proceedings of the International Conference on Industrial Engineering andOperations Management Istanbul, Turkey, March 7-10, 2022 (2018) used the House of Risk method and the results showed that there were 24 risks and 20 risk-causing agents with two risks in the red area and six risks in the orange area, so corrections were needed.…”