Logika Fuzzy Sugeno Untuk Pengambilan Keputusan Dalam Penjadwalan Dan Pengingat Service Sepeda Motor

Saputri, Ariesta Dwi; Ramadhani, Rima Dias; Adhitama, Rifki

doi:10.20895/inista.v2i1.95

Cited by 5 publications

(4 citation statements)

References 5 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Fungsi dari penggunaan metode logika fuzzy pada permasalahan ini adalah dikarenakan Fuzzy merupakan suatu cara untuk memetakan suatu ruang input ke dalam suatu ruang output [8]. Sehingga solusi untuk masalah subjektifitas dari pengambilan keputusan adalah dibutuhkan sebuah pemetaan yang dilakukan dalam pengambilan keputusan agar mendapat hasil dengan tingkat kesalahan yang bisa diminimalisir, sehingga terbentuklah hasil keputusan memiliki dasar yang kuat serta memenuhi segala parameter yang digunakan dalam pengamatan untuk pengambilan keputusan [9].…”

Section: Pengambilan Keputusanunclassified

Sistem Inferensi Fuzzy: Pengertian, Penerapan, dan Manfaatnya

Athiyah¹,

Handayani²,

Aldean³

et al. 2021

Indonesian.j.datasci.iot.machlearn.ai

View full text Add to dashboard Cite

Logika fuzzy salah satu komponen pembentuk soft computing yang digunakan sebagai cara untuk memetakan masalah dari input ke output yang diharapkan. logika fuzzy memiliki beberapa kelebihan seperti mudah dimengerti karena memiliki konsep matematis yang sederhana, fleksibel untuk digunakan, terdapat toleransi pada data-data yang tidak tepat, mampu memodelkan fungsi-fungsi non-linear yang sangat kompleks, dapat menerapkan pengalaman pakar secara langsung tanpa proses pelatihan, dapat bekerja sama dengan teknik-teknik kendali secara konvensional, dan didasarkan pada bahasa alami. Logika fuzzy memiliki banyak peran di industri seperti bidang Kesehatan, Ilmu Ekonomi, Psikolog, dan Teknologi yang dapat membantu manusia dalam memecahkan suatu masalah dalam kehidupan. Dalam penerapan logika fuzzy terdapat beberapa proses, salah satunya yaitu sistem inferensi. Sistem inferensi merupakan kerangka komputasi yang didasarkan pada teori himpunan fuzzy, aturan fuzzy berbentuk IF-THEN, dan penalaran fuzzy. Manfaat dari inferensi fuzzy yaitu sebagai alat untuk mewakili pengetahuan yang berbeda tentang suatu masalah, serta untuk memodelkan interaksi. Dengan menggunakan metode penelitian studi literatur dari beberapa sumber, ditemukan banyak produk yang dikembangkan dari logika fuzzy seperti pengambilan keputusan, penentuan atau penilaian hasil, perangkat kendali jarak jauh, alat ukur, dan sistem pakar.

show abstract

Section: Pengambilan Keputusanunclassified

Sistem Inferensi Fuzzy: Pengertian, Penerapan, dan Manfaatnya

Athiyah¹,

Handayani²,

Aldean³

et al. 2021

Indonesian.j.datasci.iot.machlearn.ai

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Salah satu metode yang di gunakan untuk melakukan proses penghitungan tersebut adalah metode fuzzy sugeno. Fuzzy merupakan suatu cara untuk memetakan suatu ruang input ke dalam suatu ruang output [8]. Kata-kata yang digunakan alam Fuzzy Logic memang tidak sepresiasi bilangan, namun kata-kata jauh lebih dekat dengan intuisi manusia [9].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Fuzzy Sistem Fuzzy Menggunakan Metode Sugeno Dalam Akurasi Penentuan Suhu Kandang Ayam Pedaging

Darmawi

Nurcahyo

Sumijan

2020

jidt

View full text Add to dashboard Cite

Daging ayam merupakan salah satu jenis lauk yang umum dikonsumsi. Rasa daging ayam yang enak dan ukurannya yang cukup besar, harganya yang murah menjadikan ayam makanan yang digemari oleh banyak orang. Untuk menghasilkan daging ayam berkualitas tinggi perlu sistem yang memudahkan peternak untuk memelihara ayam salah satunya yaitu sistem dalam akurasi penentuan suhu kandang ayam pedaging. . tujuan dari penelitian ini untuk mendapatkan suhu yang sesuai dengan umur ayam serta dalam pemiliharaan. Pada penelitian ini mengunakan metode Fuzzy sugeno dalam upaya untuk membangun pendekatan sistematis untuk membangkitkan aturan – aturan fuzzy dari himpunan data input –output yang diberikan Dengan variabel fuzzy suhu , umur ayam dan keputusan . dimana dalam setiap variabel fuzzy terdapat variabel linguistik, umur (kecil, remaja, dan dewasa), suhu (dingin, sedang, dan panas), keputusan (dingin, ideal, padanas) Nantinya akan di proses dengan Matlab R2013a dan dapat diimplemetasikan dengan Arduinno Mega 2560 menggunakan kompiler pemrograman Arduino IDE(Integrated Development Environment) Studi khasus dalam penelitian ini dilakukan pada kandang ayam pedaging dengan ukuran kurang lebih 40X10 m dengan kapasitas sekitas 5000 ekor ayam pedaging . Hasil dari pengujian terhadap metode ini adalah suhu ideal yang sesuai berdasarkan inputan umur dan suhu kandang ayam pedaging . dari uji coba yang telah dilakukan dapat disimpulkan Metode Fuzzy Sugeno yang di implementasikan dengan mikrokontroler Arduino Mega 2560 dapat meninggkat akurasi suhu ideal pada kandan ayam pedaging.

show abstract

“…Pada jurnal ini digunakan metode sugeno dalam logika fuzzy kontrol yang digunakan. Metode sugeno memiliki penalaran yang sama dengan metode mamadani akan tetapi hasil atau keluaran dari metode sugeno tidak berupa himpunanhimpunan fuzzy layaknya pada metode Mamdani akan tetapi keluaran metode sugeno berupa konstanta atau persamaan linear [14]. Tahapan kontrol logika fuzzy yang digunakan dapat dilihat pada gambar 3.…”

Section: Perencanaan Desain Fuzzy Logic Controlunclassified

Evaluasi Performa Fuzzy Logic Controller untuk mengatur kecepatan Motor DC Penguatan Terpisah

Ardiansyah

Rakhmawati²,

Suharyanto³

et al. 2020

energi

View full text Add to dashboard Cite

Beragamnya metode yang ditawarkan oleh fuzzy logic kontroller membuat sebagaian orang meneliti mengenai perbedaan metode inferensi yang digunakan oleh fuzzy logic controller. Sejauh ini terdapat tiga metode fuzzy logic kontroller yang telah dikembangkan yaitu Mamdani, Sugono dan Sukamoto. Pada jurnal ini penggunaan fuzzy logic kontroller akan dievaluasi dengan menggunakan motor dc penguat terpisah sebagai beban untuk melakukan pengaturan kecepatan motor dc. Pada paper ini tujuan utamanya adalah dapat mengendalikan kecepatan dari motor DC Penguatan Terpisah dengan mengatur tegangan jangkar dari motor tersebut. DC motor merupakan salah satu jenis motor memiliki banyak aplikasi dan memiliki kemudahan untuk mengatur kecepatan pada motor tersebut. Logika fuzzy yang digunakan pada studi ini adalah inferensi sugeno dimana dengan konfigurasi Multiple Input Single Output (MiSo). Dimana input berupa error dan perubahan error dan output berupa duty cycle dikarenakan yang dikendalikan oleh logika fuzzy adalah Boost Converter selaku controlled voltage source. Target pada jurnal ini adalah dari kecilnya nilai steady – state error dan minimnya osilasi sehingga mampu membuat sistem lebih stabil. Pada studi ini, Hasil pengujian dilakukan dengan menggunakan Simulink by Matlab dengan Hasil pengujian berupa error rata rata sebesar 5.36%.

show abstract

Logika Fuzzy Sugeno Untuk Pengambilan Keputusan Dalam Penjadwalan Dan Pengingat Service Sepeda Motor

Cited by 5 publications

References 5 publications

Sistem Inferensi Fuzzy: Pengertian, Penerapan, dan Manfaatnya

Sistem Inferensi Fuzzy: Pengertian, Penerapan, dan Manfaatnya

Fuzzy Sistem Fuzzy Menggunakan Metode Sugeno Dalam Akurasi Penentuan Suhu Kandang Ayam Pedaging

Evaluasi Performa Fuzzy Logic Controller untuk mengatur kecepatan Motor DC Penguatan Terpisah

Contact Info

Product

Resources

About