Fuzzy Sistem Fuzzy Menggunakan Metode Sugeno Dalam Akurasi Penentuan Suhu Kandang Ayam Pedaging

Abstract

Daging ayam merupakan salah satu jenis lauk yang umum dikonsumsi. Rasa daging ayam yang enak dan ukurannya yang cukup besar, harganya yang murah menjadikan ayam makanan yang digemari oleh banyak orang. Untuk menghasilkan daging ayam berkualitas tinggi perlu sistem yang memudahkan peternak untuk memelihara ayam salah satunya yaitu sistem dalam akurasi penentuan suhu kandang ayam pedaging. . tujuan dari penelitian ini untuk mendapatkan suhu yang sesuai dengan umur ayam serta dalam pemiliharaan. Pada penelitian ini mengunakan metode Fuzzy sugeno dalam upaya untuk membangun pendekatan sistematis untuk membangkitkan aturan – aturan fuzzy dari himpunan data input –output yang diberikan Dengan variabel fuzzy suhu , umur ayam dan keputusan . dimana dalam setiap variabel fuzzy terdapat variabel linguistik, umur (kecil, remaja, dan dewasa), suhu (dingin, sedang, dan panas), keputusan (dingin, ideal, padanas) Nantinya akan di proses dengan Matlab R2013a dan dapat diimplemetasikan dengan Arduinno Mega 2560 menggunakan kompiler pemrograman Arduino IDE(Integrated Development Environment) Studi khasus dalam penelitian ini dilakukan pada kandang ayam pedaging dengan ukuran kurang lebih 40X10 m dengan kapasitas sekitas 5000 ekor ayam pedaging . Hasil dari pengujian terhadap metode ini adalah suhu ideal yang sesuai berdasarkan inputan umur dan suhu kandang ayam pedaging . dari uji coba yang telah dilakukan dapat disimpulkan Metode Fuzzy Sugeno yang di implementasikan dengan mikrokontroler Arduino Mega 2560 dapat meninggkat akurasi suhu ideal pada kandan ayam pedaging.

Penentuan Grade Kopra Dengan Penerapan Metode Logika Fuzzy

“…Setiap variabel dalam penelitian ini memiliki 3 member function, yang bertujuan dalam menetukan batasan pengukuran untuk menetukan apakah nilai inputan memiliki kadar atau kandungan yang rendah sampai yang tinggi pada penelitian ini digunakan 2 jenis member function yaitu trapesium dan segitiga berikut adalah pemetaannya ditunjukan pada gambar 7 hingga gambar 10. Pada penelitian [15] tentang implementasi fuzzy inference system (fis) metode tsukamoto pada sistem pendukung keputusan penentuan kualitas air sungai dan penelitian [16] tentang sistem fuzzy menggunakan metode sugeno dalam akurasi penentuan suhu kandang ayam pedaging memiliki tingkat akurasi 90 %. Sistem fuzzy logic dalam penelitian ini memiliki tingkat akurasi lebih tinggi dibandingkan dengan 2 penelitian yang sejenis dengannya.…”

Rancang Bangun Smart System Pada Kandang Ayam Menggunakan Mikrokontroler

“…Beberapa peternak di Indonesia masih beternak secara manual. Cara ini masih dirasa kurang efisien dan efektif (Darmawi et al, 2021). Penerapan Internet Of Things (IoT) pada peternakan ayam dapat diimplementasikan untuk membantu para peternak melakukan pemantauan dan pengendalian kondisi di peternakan (Tarigan et al, 2017).…”

Menentukan Volume Produksi Ayam Dengan Memilih Pakan Ayam Menggunakan Metode Sugeno

“…Sedangkan inferensi yang digunakan adalah inferensi Sugeno dimana inferensi Sugeno hasil output-nya adalah berupa konstanta atau persamaan linear. Kabupaten Sidrap layak sebagai tempat penelitian karena termasuk salah satu jumlah peternak ayam pedaging paling banyak yang ada di Sulawesi Selatan [2]. Penelitian terdahulu "Penerapan Logika Fuzzy Metode Sugeno Untuk Menentukan Jumlah Produksi Roti Berdasarkan Data Persediaan Dan Jumlah Permintaan".…”