Lógica FUZZY e técnica sam para modelagem previsional do ouro no setor oeste da província mineral do tapajós usando dados aerogeofísicos e de sensoriamento remoto

Abstract

ABSTRACT. Tapajós Mineral Province (TMP), the largest Brazilian gold province, lies in the south-central part of the Amazonian Craton. TMP is characterized by paleoproterozoic lithostratigraphic units that host gold mineralization of the same age. Based on this mineral potential, this paper used the processing and spatial modeling of regional airborne geophysical data (survey Block I -Tapajós Gold Province) and of remote sensing data (SAR-R99B and TM/Landsat 5) available to produce maps on gold favorability in the west portion of the TMP. Therefore, images of the K/eTh ratio and F parameter were produced aiming to enhance K enrichment.Lineament buffer image, interpreted using magnetometric images, SAR-R99B data and TM sensor, was produced in order to interpret relevant structural components.Using these products and the regional geological map available at PROMIN-Tapajós project, the fuzzy logic technique and the Spectral Angle Mapper classification were used to produce predictive maps of gold potential. Gold occurrences currently mapped were used to validate the results followed by a discussion on the performance of the production of regional predictive maps in areas with poor geological knowledge.Keywords: gold mineralizations, airborne geophysics, remote sensing, fuzzy logic, Spectral Angle Mapper, predictive maps. RESUMO.A Província Mineral do Tapajós (PMT) compreende a maior província aurífera do Brasil e localiza-se na parte centro-sul do Cráton Amazônico. A PMTé caracterizada por unidades litoestratigráficas paleoproterozoicas que hospedam mineralizações auríferas de mesma idade. Com base neste potencial mineral, este artigo objetivou o processamento e a modelagem espacial de dados aerogeofísicos regionais (levantamento Bloco I -Província Aurífera do Tapajós) e de sensoriamento remoto (SAR-R99B e TM/Landsat 5) disponíveis para a geração de mapas de favorabilidade aurífera do setor oeste da PMT. Para tal, imagens da razão K/eTh e do parâmetro F foram produzidas no intuito de se realçar o enriquecimento de K. Imagem de buffers de lineamentos, interpretados através de imagens magnetométricas, SAR-R99B e do sensor TM, foi gerada para a interpretação de componentes estruturais relevantes. Empregando-se estes produtos, além do mapa geológico regional disponibilizado no projeto PROMIN-Tapajós, foi utilizada a técnica lógica fuzzy e o classificador Spectral Angle Mapper objetivando a produção de mapas previsionais de ouro.Ocorrências de ouro atualmente conhecidas foram usadas para a validação dos resultados e uma discussão sobre o desempenho da geração de mapas previsionais regionais em terrenos com baixo conhecimento geológico foi realizada.Palavras-chave: mineralizações auríferas, aerogeofísica, sensoriamento remoto, lógica fuzzy , Spectral Angle Mapper , mapas previsionais.

Análise Prospectiva para Elementos Terra Raras Através da Modelagem Geoestatística e Integração de Dados Aeroradioelementos no Sudoeste de Rondônia

“…Os operadores fuzzy utilizados frequentemente são E, OU, Produto Algébrico, Soma Algébrica e Fuzzy Gamma, podendo ser observado de forma extensa no trabalhos de Ann et al (1991) e Bonham-Carter (1994). Segundo Carrino et al (2011) o operador fuzzy gamma é interessante por contrabalancear os efeitos minimizantes do produto algébrico fuzzy com os efeitos maximizantes do operador soma algébrica fuzzy, característico pela minimização da influencia tendenciosa para seleção de alvos (Bonham-Carter, 1994) (eq. 01).…”

“…Diversos trabalhos executados desde a década de 1960 têm experimentado o desenvolvimento de técnicas e métodos de analise qualitativa e quantitativa utilizando dados aerogeofísicos para pesquisa mineral. Os trabalhos realizados em províncias minerais de outras regiões e a integração de diferentes tipos de dados (multifontes), têm se mostrado bastante práticos como ferramenta prospectiva na exploração mineral (Silva, 1999;Zacchi et al 2010;Carrino et al, 2011). Salles (2010) com o objetivo de prospecção uranífera emprega a técnica de modelagem geoestatística e integração de assinaturas aeroradiométricas.…”

Modelagem Prospectiva Mineral com Base em Lógica Fuzzy: Avaliação do Distrito Ferrífero de Quiterianópolis/CE

“…A integração de dados aerogeofísicos (magnetometria e gamaespectrometria), sensoriamento remoto e informações geológicas por meio da Lógica Fuzzy (knowledge-driven) permitem discriminar com muita eficácia, áreas mineralizadas e estéreis, possibilitando a seleção de áreas-alvo ricas em determinados minerais metálicos, tais como Fe, Cu, Ni e outros (Bonham-Carter, 1994;Zacchi et al, 2010;Carrino et al, 2011;Andrade et al, 2014).…”

Prospectivity analysis of gold and iron oxide copper-gold-(silver) mineralizations from the Faina Greenstone Belt, Brazil, using multiple data sets

“…To achieve such goals, they must use techniques that efficiently aggregate the data generated in the different stages of a given study by focusing on models that have a greater likelihood of estimating deposits (Robert et al 2007). Magnetic surveys coupled with high-resolution gamma spectrometry data represent available technology in airborne geophysics for the detection of relevant structures for mineral exploration, and they have been shown to be efficient in the selection of follow-up target sites in tropical terranes (Silva et al 2012, Carrino et al 2011.…”

“…To achieve such goals, they must use techniques that efficiently aggregate the data generated in the different stages of a given study by focusing on models that have a greater likelihood of estimating deposits (Robert et al 2007). Magnetic surveys coupled with high-resolution gamma spectrometry data represent available technology in airborne geophysics for the detection of relevant structures for mineral exploration, and they have been shown to be efficient in the selection of follow-up target sites in tropical terranes (Silva et al 2012, Carrino et al 2011.The Faina Greenstone Belt is the target of this study, and, along with the Pilar de Goiás, Guarinos, Crixás and Serra de Santa Rita belts, it is part of the granite-greenstone terranes of the Archean-Paleoproterozoic terrane of Goiás, which is located in the northern sector of the Brasília Belt (Pimentel et al 2004, Jost et al 2005, Jost et al 2013. This region has been investigated since the time of the Bandeirantes explorers (18 th and 19 th centuries) and shows the potential to host gold (Au) mineralizations.…”