Le crowdsourcing au prisme du travail et de l’emploi : entre innovation et régression

Cazal, Didier; Dietrich, Anne; Weppe, Xavier

doi:10.3917/rimhe.023.0068

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“…Dietro le innovazioni tecnologiche -come lo sviluppo di sofisticate applicazioni -si celano dunque forme di impiego e pratiche lavorative che ricordano il putting out system (Cazal, Dietrich & Weppe, 2016;Bonici, 2017). Nella storia del capitalismo, il superamento di questo sistema, e la successiva nascita dell'impresa, trovano motivazione nella mancanza di controllo del tempo, dell'intensità di lavoro e della qualità dei prodotti !…”

Section: !unclassified

L'Uberizzazione delle banlieues parigine. Lavoro e produzione di soggettività nella on demand economy

Levy¹,

Puletti²

2019

Sociologia Del Lavoro

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Section: !unclassified

L'Uberizzazione delle banlieues parigine. Lavoro e produzione di soggettività nella on demand economy

Levy¹,

Puletti²

2019

Sociologia Del Lavoro

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“…Néanmoins, toutes les plateformes numériques de travail ne sont pas collaboratives. Il s'agit de distinguer le "crowdwork" ou "crowdsourcing" (Cazal et al, 2016 ;, dont Amazon Mechanical Turk est emblématique, du « travail à la demande opéré via des applications » (De Stefano, 2015). Là où les plateformes de crowdsourcing orchestrent une série de tâches réalisées en ligne par un particulier au profit d'une entreprise, entendue comme une organisation collective finalisée, le travail réalisé via des applications met en scène des échanges de pair à pair.…”

Section: Résuméunclassified

De l’économie collaborative à « l’ubérisation » du travail : les plateformes numériques comme outils de gestion des ressources humaines

Galière¹

2018

@Grh

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Perception du rôle de l’IA dans le processus de transformation des conditions de travail : investigation basée sur le dialogue social dans le secteur de la métallurgie

Gréselle-Zaïbet,

Dejoux

2023

Revue De Gestion Des Ressources Humaines

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L’Intelligence Artificielle (IA) constitue un enjeu stratégique au sein des entreprises, permettant d’innover et de proposer de nouveaux usages et services vers les clients. Elle redistribue les tâches, transforme les métiers et amène à repenser les apprentissages des collaborateurs. Compte tenu de ce double enjeu à la fois stratégique et humain, il est pertinent d’observer quelle est la position des managers et des partenaires sociaux dans cette nouvelle réalité. Cet article se focalise sur leur perception en matière de risques et d’opportunités liés à l’IA dans la transformation des métiers au sein de la branche Métallurgie. S’inscrivant dans une démarche exploratoire constructiviste et adoptant une triangulation méthodologique, ses principaux résultats permettent de faire un état des perceptions des acteurs et de proposer des implications managériales et pistes de recherche futures.

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Le crowdsourcing au prisme du travail et de l’emploi : entre innovation et régression

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