La spectrométrie dans le proche infrarouge pour la caractérisation des ressources alimentaires

Abstract

Le pilotage des systèmes d’élevage en vue d’une optimisation technique, économique et environnementale passe par une formulation des rations de plus en plus précise et nécessite donc une connaissance fine des aliments consommés par les animaux. La spectrométrie dans le proche infrarouge (SPIR), utilisée de façon croissante depuis les années 60, est une technique analytique permettant de caractériser rapidement des échantillons d’aliments ou de fourrages. Les premières applications concernaient la composition chimique des fourrages, mais il est également possible de développer des étalonnages pour une estimation de la valeur nutritive et de l’ingestion. Au-delà de ces mesures directes sur l’aliment, la SPIR peut être appliquée sur les fèces afin de caractériser l’alimentation d’animaux sur parcours. Le traitement conjoint des spectres des aliments et des fèces peut donner une vision de l’utilisation réellement faite des aliments par les animaux. D’autres utilisations possibles de la SPIR comme la traçabilité ou la classification des aliments ainsi que la reconnaissance botanique des végétaux dans les prairies sont aussi décrites. Les développements techniques actuels, et notamment la miniaturisation des spectromètres, permettent d’amener les instruments sur le terrain pour produire l’information au plus près de son utilisation. D’autres techniques spectroscopiques alternatives ou complémentaires à la SPIR comme la spectroscopie dans le moyen infrarouge, la spectroscopie Raman ou l’imagerie hyperspectrale permettront d’autres conditions de mesures et d’autres applications.

Genetics of digestive efficiency in growing pigs fed a conventional or a high‐fibre diet

“…To alleviate extensive and expensive laboratory chemical dosages of nutrients, near infrared spectrophotometry (NIRS) can be used to predict the chemical composition of both feed and faeces in most farm animals, as reviewed by Bastianelli et al. (2018). In some studies, NIRS was used to directly predict DC from a total collection of faeces for pigs raised in individual cages in combination with the use of indigestible markers in the feed (Bastianelli et al, 2015).…”

Applying RGB- and Thermal-Based Vegetation Indices from UAVs for High-Throughput Field Phenotyping of Drought Tolerance in Forage Grasses

“…However, NIRS uses destructive sampling and is too costly and time-intensive for large scale application in breeding programs [97]. Several studies indicate that hand-held hyperspectral sensors can provide a non-destructive and fast alternative, possibly suited for breeding purposes [97][98][99]. Hyperspectral sensing from UAVs has been demonstrated to be suitable for estimating forage grass digestibility [96].…”

Les coproduits de l’industrie agro-alimentaire : des ressources alimentaires de qualité à ne pas négliger

“…Ainsi, dans le cas de coproduits « atypiques » mal représentés dans les bases de données utilisées, la précision des résultats peut être parfois insuffisante. Les avantages et inconvénients de la méthode SPIR et des outils associés est décrit dans l'article de Bastianelli et al, (2018) dans ce même numéro.…”

“…La méthode SPIR peut également être utilisée pour la prédiction de la valeur alimentaire des coproduits (prévision de la digestibilité in vivo ou in vitro des nutriments, de la dégradabilité dans le rumen…) ou pour mesurer l'incidence des traitements technologiques, thermiques notamment, sur la digestibilité des protéines et des AA de certains coproduits, comme le tourteau de soja ou les drèches de distillerie (Bastianelli et al, 2018).…”