La recommandation musicale entre inscriptions documentaires, pratiques sociales, et dispositifs d’écoute

Abstract

Les recherches présentées dans cet article reposent sur le projet ANR-2014-CE24-0020, DOREMUS (Doing Reusable MUSical data).

La musique comme analyseur : mutations de la filière musicale et mutation de la recherche sur la musique

“…Il nuance un certain nombre de lieux communs prenant pour acquis que le numérique, par ses spécificités techniques, favoriserait la remise en question des monopoles, contribuerait à une plus grande transparence dans la répartition des revenus, voire permettrait in fine une sortie de la culture du régime de la marchandise dans lequel elle est entrée au début du XX ème siècle. Cette deuxième partie entend donc poursuivre cette discussion en insistant plus particulièrement sur le fait qu'au-delà d'un accès facilité à une profusion de contenus musicaux, le passage au numérique a surtout permis de documentariser les pratiques des auditeurs, rendant ainsi possible leur marchandisation (Morris, 2015a ;Micheau, Després-Lonnet et Cotte, 2017). Dès lors, cette tendance, observée de manière très nette sur les plateformes de streaming musical, doit également nous interroger sur le type d'auditeur produit par celles-ci.…”

“…En effet, la question de la figure de l'auditeur qui émerge dans et par l'usage des plateformes d'écoute de musique en streaming ainsi que de la marge de manoeuvre qui lui est laissée au sein de ces dispositifs est au coeur de nombre de recherches les plus récentes concernant les mutations des consommations musicales en régime numérique (Bouquillion, 2020 ;Beuscart, Coavoux et Maillard, 2019 ;Dupuy-Salle, 2019 ;Gilliotte, 2019 ;Gras, 2014Gras, , 2015Le Guern, 2016 ;Micheau, Després-Lonnet et Cotte, 2017 ;Morris, 2015b). Ainsi, dans le prolongement théorique des travaux mentionnés précédemment, Beuscart, Coavoux et Maillard (2019) ont mis en place un appareillage méthodologique conséquent s'appuyant sur l'analyse, entre le 1 er avril et le 31 août 2014, de l'ensemble des consommations musicales d'un panel de près de 4 000 usagers français d'une plateforme sélectionnés de manière aléatoire (pour un corpus final de 8,8 millions d'écoutes dites « qualifiées »).…”

10 - Favoriser la visibilité du patrimoine cinématographique par les algorithmes : une expérimentation de recommandation de contenu à contenu appliquée au catalogue de la plateforme Tënk

“…En donnant de la visibilité ou en n'affichant pas certains films, ils contribuent notamment à forger ou entretenir les goûts des utilisateurs des plateformes(Lawrence, 2015). Certes, ce phénomène est particulièrement sensible dans le cas de recommandations basées sur les traces d'usage(Beuscart et al, 2019 ;Micheau, Després-Lonnet, & Cotte, 2017 ;Roberge, Jamet, & Rousseau, 2019). Chercher à recommander des contenus à partir de leur similarité avec un autre tend toutefois également à renforcer l'exposition des usagers à un ensemble homogène de documents, et ainsi « enfermer les individus dans l'espace des possibles »(Coulangeon, 2020) dessiné par leur choix de départ.…”