Kemampuan Representasi Simbolik Matematik Siswa SMP Menggunakan Blended Learning

Abstract

Tujuan artikel ini membahas tentang kemampuan representasi simbolik matematik siswa dalam menyelesaikan soal, dan melihat respon siswa pada pembelajaran matematika menggunakan blended learning. Penelitian ini menggunakan penelitian deskriptif kuantitatif, dengan memberikan enam soal kemampuan representasi simbolik matematik terhadap 30 siswa kelas IX-6 di SMP Negeri 3 Cianjur tahun ajaran 2019/ 2020. Data dalam penelitian ini berupa soal tes kemampuan representasi simbolik matematik dan angket. Hasil angket dihitung berdasarkan persentase respon terbesar yang kemudian dideskripskan dengan kata-kata. Hasil yang diperoleh bahwa kemampuan representasi simbolik matematik dengan menggunakan blended learning rata-ratanya 75, artinya lebih dari 80% siswa yang menggunakan blended learning hasil pembelajarannya tuntas. Respon siswa pada pembelajaran matematika menggunakan blended learning sebagian besar memberikan respon positif.

Pengaruh Model Inquiry Berbasis Literasi Numerasi Terhadap kemampuan Pemodelan Matematis dan Bahasa Simbolik Fisika

“…Castellanos et al, (2009) bahasa simbolik yaitu representasi yang dapat membuat suatu bilangan, operasi dan tanda penghubung, simbol aljabar, operasi matematika dan relasi, angka, dan berbagai jenis lain. Sehingga indikator dalam kemamapuan representasi simbolik yakni siswa dapat menyajikan dan menyelesaikan suatu permasalah dalam bentuk model matematis berupa operasi aljabar (model ekspresi matematis) (Komala & Sarmini, 2020).…”

Proses Transformasi Visual ke Simbolik Mahasiswa dalam Menyelesaikan Masalah Luas Daerah di Bawah Kurva

“…Kajian tentang representasi matematis banyak berfokus pada deskripsi kemampuan, jenis kesalahan dan pengaruh representasi matematis, baik secara visual maupun simbolik (Huda, Musdi, & Nari, 2019;Ikashaum, Mustika, Wulantina, & Cahyo, 2021;Komala, 2020;Nurfitriyanti, Kusumawardani, & Lestari, 2020;Setiawati, Widadah, Nurmala, & Agustina, 2020). Kajian tentang alur berpikir mahasiswa dalam proses transformasi dari satu bentuk representasi matematis ke bentuk representasi lainnya belum ditemukan.…”

High school students’ mathematical representation ability: Evaluation of disposition based on mastery learning assessment model (MLAM)

“…A learning approach that plays a role in providing opportunities to help students communicate their mathematical ideas without any limitations is the role of representation (Chung & Wang, 2018;Guan et al, 2021;Lee et al, 2020;Scholkopf et al, 2021). Like the previous understanding, Komala & Sarmini (2020) state that representation is when students look back at a problem in a simple form based on their understanding and communicate the solutions obtained through representations. Exterior representation can be verbal, symbolic, or visual (Royana et al, 2020), while internal representation is how students develop their knowledge to work in their minds, especially mathematical knowledge (Komala & Sarmini, 2020;Pedersen et al, 2021).…”

“…Like the previous understanding, Komala & Sarmini (2020) state that representation is when students look back at a problem in a simple form based on their understanding and communicate the solutions obtained through representations. Exterior representation can be verbal, symbolic, or visual (Royana et al, 2020), while internal representation is how students develop their knowledge to work in their minds, especially mathematical knowledge (Komala & Sarmini, 2020;Pedersen et al, 2021). The indicators of mathematical representation ability, among others; a) in solving a problem, a visual representation will be used; b) presenting data/information from a representation in the form of charts, graphs, or tables and solving a problem orally or in writing; c) develop mathematical equations or models from given representations and solve problems involving mathematical expressions; d) drawing patterns, writing mathematical steps in words and using solving mathematical problems using mathematical expressions; and e) generate problem situations from data based on available data.…”