Abstrak-Pengobatan penyakit kutil menggunakanCryotheraphy merupakan salah satu jenis pegobatan penyakit kutil yang direkomendasikan oleh beberapa pakar kesehatan. Metode yang digunakan dengan menggunakan nitrogen cair untuk pembekuan pada penyakit kutil. Dalam penelitian ini dilakukan komparasi pengujian model dengan menggunakan K-Nearest Neighbor dan Naiive Bayes untuk prediksi pengobatan penyakit kutil. Dalam proses pengujiannya, peneliti menggunakan aplikasi rapidminer untuk mengolah data dan melakukan pengujian. Hasil pengujian yang telah dilakukan menunjukkan pengujian menggunakan model K-Nearest Neighbor (K-NN) didapat nilai akurasi terbaik adalah 90,00% dengan nilai AUC sebesar 0,500 sedangkan hasil pengujian menggunakan model Naiive Bayes didapat nilai akurasi lebih kecil dibandingkan dengan model K-NN yaitu 86,67% dengan nilai AUC sebesar 0,932. Berdasarkan pengujian yang sudah dilakukan dapat disimpulkan bahwa model K-Nearest Neigbor memiliki tingkat akurasi lebih baik dibandingkan dengan model Naiive Bayes dalam prediksi pengobatan penyakit kutil menggunakan Cryotheraphy.
Abstract-Treatment of warts using Cryotheraphy is a type of wart disease treatment recommended by several health experts. The method used is using liquid nitrogen for freezing in wart diseases. In this study a model test was performed using K-Nearest Neighbor and Naiive Bayes for research on the treatment of warts. In the testing process, researchers use the rapidminer application to process data and conduct testing. The results of tests that have been carried out on testing using the K-Nearest Neighbor (K-NN) model get the best test value that is 90.00% with an AUC value of 0.500 while the test results using the Naiive Bayes model get higher values with the K-NN model that is 86 , 67% with an AUC value of 0.932. Based on testing that has been done, it can be concluded that the K-Nearest Neigbor model has a better rating compared to the Naif Bayes model in predicting treatment of warts using Cryotheraphy.