Innovation Diffusion in Conservation Agriculture: A Network Approach

Díaz-José, Julio; Medel, Roberto Rendón; Govaerts, Bram; Aguilar-Ávila, Jorge; Muñoz-Rodríguez, Manrrubio

doi:10.1057/ejdr.2015.9

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“…For some African countries, researchers suggested that technological progress should be understood from the perspective of local human networks (Amavilah, 2016). A recent research emphasized this concept from a social learning perspective as means to disseminate technological innovations through social learning networks particularly in production sectors (Díaz-josé, Rendón-medel, Govaerts, Aguilar-Ávila, & Muñoz-rodriguez, 2016;Nakano et al, 2018). Researchers then suggested that in today's globalized world, Africa requires that conventional forms of ICT diffusion and knowledge generation be of inclusive nature, context driven, human centered, effective, accountable, result oriented, and utmost able to generate social benefits (Saidi & Douglas, 2017).…”

Section: The Diffusion Of Innovation In Developing Countriesmentioning

confidence: 99%

Diffusion of Innovations and Labor Market Challenges: A Multiple Case Study from Angola

Santos¹

2020

SSRN Journal

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Section: The Diffusion Of Innovation In Developing Countriesmentioning

confidence: 99%

Diffusion of Innovations and Labor Market Challenges: A Multiple Case Study from Angola

Santos¹

2020

SSRN Journal

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“…Following the large body of studies showing that social learning is an important element to innovation adoption and diffusion [29][30][31][32][33][34], this study analyses the social processes that promote or inhibit the adoption of local and hybrid seeds by farmers, paying close attention to the surrounding organisations and institutions influencing farmers. We also aimed to unveil other potential factors that influence technological adoption, such as economic and market factors, product characteristics and environmental factors.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Learning from the Past in the Transition to Open-Pollinated Varieties

Freshley

Delgado-Serrano

2020

Sustainability

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In Nepal, hybrid seed introduction caused major yield gains in agricultural production, but at high environmental costs. The development of high-yielding open-pollinated varieties has spurred hope for more sustainable production systems. Nepal’s government is interested in boosting their use. This research aimed to identify farmer perceptions on the factors behind the past adoption of hybrid seeds in order to propose guidelines to support the diffusion of open-pollinated varieties. Using in-depth interviews, a focus group and participant observation we explored how the process of hybrid seed diffusion has taken place in Panchkhal valley, a representative case study. Social influencers such as change agents, peers, neighbours and seed sellers, as well as economic gains emerged as major reasons for hybrid seed adoption. We learnt that the role of external agents, on which most of the governmental strategies rely, changed over time as peer-based strategies became essential after the diffusion process started. To boost the adoption of open-pollinated seeds, efforts should concentrate in developing high-yielding varieties, engaging early-adopters among influential caste members and seed sellers, distributing seeds to both disadvantaged and wealthy farmers, and using different instruments, from institutional agencies to NGOs, to deliver training on sustainable farming techniques and their economic and environmental advantages.

show abstract

“…Considerando a inovação na agricultura, esta ideia, prática ou objeto esta pode ser entendida como um fator tecnológico (ou aplicação de uma determinada tecnologia) que muda a produção (FEDER & UMALI, 1993).…”

Section: Introductionunclassified

“…À medida que mais pessoas adotam uma inovação, é diminuída a incerteza, pois as experiências das pessoas que adquiriram essa inovação pode ser comunicada (FEDER & UMALI, 1993).…”

Section: Introductionunclassified

“…A utilização desses líderes de opinião possibilitava uma aceleração no processo de difusão (BUENO, 2015).O agente que exerce essa influência na rede também pode ser definido como "agente chave" ou "agente influenciador" (AI). Estando em uma pequena proporção em relação à totalidade da rede, estes agentes demonstram que podem manipular e determinar os possíveis fenômenos de emergência em uma rede e se posicionar, utilizando suas relações, para aumentar a eficácia de sua influência(CADGER et al, 2016;FRANKS, GRIFFITHS & ANAND, 2014). Nota-se que não é obrigatória a existência de AIs em um sistema de inovação, mas quando isso ocorre, pode haver uma limitada interação entre agentes(KEBEBE et al, 2015).Estes mesmos autores constataram o papel desta estrutura apresentada na figura 3, em que passava amplificar a inovação ao ocorrer a adoção pelos agentes-chave.…”

unclassified

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A influência da centralidade de rede no processo de difusão de inovações

Furlan¹

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Este estudo visa, por meio de simulações computacionais, compreender de que modo a centralidade dos agentes, os diferentes tipos de rede e o não-compartilhamento da informação afetam os processos de adoção e de difusão de diferentes tipos de inovações. Para esta tarefa, foram feitas simulações com os modelos de rede descritos por Watts e Strogatz (WATTS & STROGATZ, 1998), com um número fixo de 100 nós ou agentes (n=100), em que foram variados os parâmetros de mi (centralidade de grau inicial) e p (probabilidade de reconexão desses nós). Foram utilizadas redes regulares (p=0), de pequeno-mundo (p=0.5) e aleatórias (p=1.0). Escolhemos os adotantes iniciais por 5 diferentes métodos: por maiores centralidades de grau, de proximidade, de intermediação e de Bonacich, além da escolha aleatória. Também consideramos dois tipos de agentes com diferentes características: o primeiro, chamado de social, compartilhava e recebia informação, o segundo, chamado de egoísta, recebia e não compartilhava informação. Para parte das simulações, utilizamos uma inovação contínua e, para outra parte, utilizamos uma inovação disruptiva. Como resultado, constatamos, para as simulações realizadas neste modelo, o maior crescimento do número de adotantes não dependeu somente das características da rede, mas também dos agentes que a compõem, além da própria inovação. Por esse motivo, temos que o modelo disruptivo favorece a inovação e a presença de agentes egoístas funciona como um obstáculo ou barreira. Palavras-chave: Redes complexas. Centralidade. Modelo de Watts-Strogatz.

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Innovation Diffusion in Conservation Agriculture: A Network Approach

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Diffusion of Innovations and Labor Market Challenges: A Multiple Case Study from Angola

Diffusion of Innovations and Labor Market Challenges: A Multiple Case Study from Angola

Learning from the Past in the Transition to Open-Pollinated Varieties

A influência da centralidade de rede no processo de difusão de inovações

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