Índice de conicidade como preditor de alterações no perfil lipídico em adolescentes de uma cidade do Nordeste do Brasil

Neta, Adélia da Costa Pereira de Arruda; Júnior, José Cazuza de Farias; Martins, Pamela Rodrigues; Ferreira, Flávia Emília Leite de Lima

doi:10.1590/0102-311x00029316

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“…The mean CI was 1,16 of the total sample without separating gender and age. The values of this study when compared to the study by [19] female children aged 10 and 11 years, the average was 1,11, and 1,28 respectively, being higher at the age of 11 years, this represents that in this study female children aged 11 years have a high risk for lipid changes based on [19]. In male children aged 10 and 11 years, the average was 1,16, and 1,15 respectively.…”

Section: Discussionsupporting

confidence: 48%

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Transversal Study Describing the Applicability of the Conicity Index in the Age Group of Children

Pinto¹,

Piazentin²,

Gianfelice³

et al. 2020

Int J Innov Educ Res

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O excesso de massa corporal predominantemente na região abdominal do corpo favorece o surgimento de várias doenças, dentre elas as dislipidemias e os distúrbios cardiovasculares. Nesse contexto, o índice de conicidade (IC) é uma alternativa viável para indicar obesidade abdominal. O objetivo deste estudo foi verificar se o índice de massa corporal (IMC) e o IC apresentam alguma correlação e se o IC das crianças pode ser inserido na faixa de corte, utilizando sua fórmula original. Tratou-se de uma metodologia quantitativa analítica e descritiva, com delineamento transversal. Crianças de ambos os sexos entre 9 e 11 anos de idade participaram deste estudo. A circunferência da cintura-CC (m), altura (m) e índice de massa corporal (kg) foram utilizados como variáveis para o cálculo do IC e IMC. Após a coleta dessas variáveis, foi realizada a tabulação, e posteriormente, o software estatístico SAS® Studio foi utilizado para realizar as análises estatísticas. Sessenta e seis crianças (27 homens e 39 mulheres) foram avaliadas. Observou-se que os dados de IC e IMC não se correlacionam. No entanto, os valores obtidos pelo cálculo do intervalo de confiança de 95% da média das crianças estão contidos no intervalo 1,00 e 1,73.

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Section: Discussionsupporting

confidence: 48%

“…In the 1990s, the Conicity Index (CI) was developed by Rodolfo Valdez, which represents an indicator of abdominal obesity, and is considered as a great alternative to assess the propensity or not of cardiovascular risks in adults, children and adolescents. makes use of WC [17]; [18]; [19]; [20]; [21].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Transversal Study Describing the Applicability of the Conicity Index in the Age Group of Children

Pinto¹,

Piazentin²,

Gianfelice³

et al. 2020

Int J Innov Educ Res

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show abstract

“…In this sense, some anthropometric measurements and indices have been proposed, such as waist circumference (WC) and waist-to-height ratio (WHtR), which are simple and low-cost methods to evaluate central obesity and are correlated with cardiometabolic alterations in children ( 19 , 20 ) . The conicity index (C-index) has also been gaining importance for its associations with metabolic syndrome in children ( 21 ) and alterations in the lipid profile of adolescents ( 22 ) . It assesses WC in relation to weight and height and assumes that the human body changes from a cylindrical shape to a double-cone shape with accumulation of fat in the abdominal region ( 23 ) .…”

mentioning

confidence: 99%

Waist circumference, waist-to-height ratio and conicity index to evaluate android fat excess in Brazilian children

Filgueiras

Vieira

Fonseca

et al. 2018

Public Health Nutr.

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ObjectiveTo evaluate the ability of anthropometric measurements to identify excess android fat and to propose cut-off points for excess central adiposity in children, according to age and sex.DesignA cross-sectional study with children from a municipality of Minas Gerais, Brazil. Receiver-operating characteristic curve analyses were performed to evaluate waist circumference (WC), waist-to-height ratio (WHtR) and conicity index (C-index) in estimating excess android fat by dual energy X-ray absorptiometry (DXA).SettingViçosa, Minas Gerais, Brazil.SubjectsChildren aged 4–9 years (n 788).ResultsOverweight prevalence was 29·1 % and android fat percentage was higher among girls. All central fat measurements were able to discriminate excess android fat in the age groups evaluated, especially WC and WHtR, with cut-off points showing good sensitivity and specificity overall.ConclusionsBecause these methods are easy to obtain and inexpensive, it is possible to use WC, WHtR and C-index in population surveys to evaluate central obesity. The proposed cut-off points showed satisfactory values of sensitivity and specificity and can be used in epidemiological studies.

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“…A circunferência da cintura (CC) foi mensurada no ponto médio entre a última costela e a crista ilíaca e a circunferência do quadril (CQ), foi medida na maior circunferência da região glútea visualizada lateralmente (BRASIL, 2017;NETA et al, 2017). A relação cintura/quadril (RCQ) foi obtida a partir da divisão dos perímetros da circunferência da cintura pela circunferência do quadril.…”

Section: Métodosunclassified

Efeitos da ginástica aeróbica nas variáveis antropométricas de idosos

Lima¹,

Coco²,

Kurita³

et al. 2021

RAGG

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Dentre as mudanças que ocorrem durante o processo de envelhecimento, a diminuição de massa magra e aumento de gordura corporal são fatores que podem afetar seriamente a saúde do idoso. Objetivo: Analisar os efeitos da ginástica aeróbia sobre as variáveis antropométricas de idosos. Metodologia: Realizou-se um estudo de abordagem quantitativa, de caráter descritivo e comparativo e do tipo experimental. A amostra foi composta por 140 idosos, sendo 20 do sexo masculino e 120 do sexo feminino, praticantes de ginástica aeróbica, que participavam de um programa regional de atividade física para a terceira idade, na cidade de Ribeirão do Pinhal -PR. A mensuração das medidas antropométricas foi realizada em duas fases, com um período de intervalo de três meses.Foi verificado peso, estatura, aferição da pressão arterial e dos batimentos cardíacos, aplicado o teste de aptidão física em idosos (TAFI), realizado o cálculo de índice de massa corpórea (IMC) e relação cintura quadril (RCQ) de todos os participantes. Resultados: Os resultados indicaram diferença significativa nos componentes de saúde, como a massa corporal, IMC, cintura, quadril, flexibilidade, pressão arterial sistólica e diastólica.Conclusão: Com base nos resultados obtidos, observou-se que houve melhora significativa nos componentes antropométricos dos idosos.

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Índice de conicidade como preditor de alterações no perfil lipídico em adolescentes de uma cidade do Nordeste do Brasil

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Transversal Study Describing the Applicability of the Conicity Index in the Age Group of Children

Transversal Study Describing the Applicability of the Conicity Index in the Age Group of Children

Waist circumference, waist-to-height ratio and conicity index to evaluate android fat excess in Brazilian children

Efeitos da ginástica aeróbica nas variáveis antropométricas de idosos

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