Implementasi Algoritma Apriori Dalam Menentukan Penjualan Mobil Yang Paling Diminati Pada Honda Permata Serpong

Abstract

The development of information technology is growing rapidly so that it enters various fields, the need for fast, accurate and accurate information is needed. But the fact is that high information needs are not balanced by the presentation of adequate information. Business development and competition are increasingly complex because consumers are very perspective making business people have to be smart in reading situations. So that business people can make a prediction of consumer interest to be used as a prediction of the company in making a decision, and change a strategy that is most appropriate for consumers. Decision makers try to utilize the available data warehouse, this encourages the emergence of new branches of science to overcome the extraction of information in very large amounts of data. To find out which Honda cars are most in demand by consumers, Data Mining techniques are required using the Apriori Algorithm method, and supported by the Tanagra Application by examining sales data for 1 year. Data Mining is an amalgamation of data analysis techniques, while Apriori Algorithm is the most frequently used method because it is very simple, easy and most widely proposed by some researchers, because there are two parameters namely Support Value and Confidence Value. Then the prediction results of the study found that Honda's car sales that most demanded by consumers were Brio Satya, HRV, Mobillio, Jazz, and CRV

Penerapan Algoritma Apriori Terhadap Perancangan Sistem Informasi Dalam Analisis Penjualan Bahan Bangunan

“…Penelitian pertama yang dilakukan dilakukan dengan tujuan untuk mencari pola peminjaman buku dengan memanfaatkan algoritma Apriori dalam menentukan rekomendasi buku pada Dinas Perpustakaan dan Arsip Daerah (DPAD) Kota Cilegon agar memudahkan petugas perpustakaan dalam menentukan buku yang ingin direkomendasikan pada pengunjung (Saefudin & Fernando, 2020). Penelitian yang mengimplementasikan algoritma Apriori untuk memprediksi penjualan mobil Honda yang paling diminati oleh konsumen (Anggraini, et al, 2020). Kedua penelitian tersebut sudah cukup baik, namun belum menerapkan algoritma Apriori dalam menganalisis data penjualan di bidang distributor bahan bangunan.…”

PENERAPAN ALGORITMA APRIORI PADA PENJUALAN SUKU CADANG KENDARAAN RODA DUA (Studi Kasus: Toko Prima Motor Sidomulyo)

“…Banyaknya jenis mobil dengan merk 'Honda' mengakibatkan adanya penumpukan data barang yang tidak laku terjual sehingga mempersulit dalam menentukan produk yang paling banyak dibeli oleh konsumen. Setelah dilakukan perhitungan berdasarkan pemenuhan syarat terhadap nilai minimum support sebesar 25% dan nilai minimum confidence sebesar 50% maka hasil yang di dapat adalah penjualan Mobil Honda Permata Serpong pada tahun 2018 ada 3 kombinasi itemset yaitu Mobil Mobilio-Mobil Brio Satya dengan nilai support dan confidence tertinggi sebesar 50% dan 100%, Mobil Jazz-Mobil HRV dengan nilai support dan confidence sebesar 33,3% dan 100% dan Mobil HRV-Mobil Mobilio-Mobil Jazz sebesar 33,3% dan 100% [12].…”

Analisa Pola Penjualan Produk Sepeda Motor Yamaha Menggunakan Metode Algoritma Apriori

“…Untuk mengetahui mobil Honda yang paling diminati oleh konsumen dibutuhkan teknik Data Mining dengan metode Algoritma Apriori, dan didukung Aplikasi Tanagra dengan meneliti data penjualan selama 1 tahun. Maka hasil prediksi penelitian yang didapatkan, bahwa penjualan mobil Honda yang paling diminati konsumen adalah Mobil Brio Satya, HRV, Mobillio, Jazz, dan CRV [11]. Berdasarkan hasil penerapan Algoritma Apriori pada Perpustakaan FST UIN SUSKA Riau, dapat disimpulkan bahwa jika mahasiswa meminjam buku dengan kategori manajemen proyek atau kategori sistem pakar, maka mahasiswa tersebut juga akan meminjam buku kategori pemrograman.…”