How to Improve the Teaching of Computational Machine Learning Applied to Large-Scale Data Science: The Case of Public Universities in Mexico

Streszczenie: Badanie zostało przeprowadzone na podstawie ankiety pracodawców opartej na ich potrzebach w zakresie kompetencji absolwentów w zakresie Data Science and Engineering, przetwarzania Big Data oraz analityki. Badanie zostało przeprowadzone w okresie od 1 wrze nia 2020 r. do 28 lutego 2021 r. Pytania zawarte w niniejszym opracowaniu miały na celu zbadanie potrzeb i oczekiwa organizacji biznesowych oraz stworzenie profili specjalistów z zakresu Big Data. Pomimo bezpo redniej ankiety pracodawców, badanie to pozwala uzyska dodatkowe informacje na temat konkretnych umiej tno ci potrzebnych do profilu eksperta Big Data i specyficznych wymaga pracy Big Data.

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Określanie Kompetencji Absolwenta W Data Science: Badania Pracodawców

MILOJKOVIĆ¹,

STOJANOVIĆ²,

STOJANOVIĆ³

et al. 2022

“…The development of innovative training course which is based on competence-based learning environment is under consideration in the series of works [1][2][3][4][5][6]. The given work is devoted to setting the requirements for the Big Data training course by focusing on mapping competencies into corresponding topics of the content.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Kształcenie Big Data W Oparciu O Kompetencje: Wymagania Dla Innowacyjnego Kursu

KŁOS-WITKOWSKA¹,

MERKULOVA²,

KOVALIUK³

et al. 2022

“…Last time the development of a training course on Big Data is the subject of consideration in some works [1][2][3][4]. In turn, when designing the course, we should use the experience of the existing ones [5][6][7][8][9][10][11][12][13][14][15][16].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Badanie Istniejących Programów Nauczania W Zakresie Big Data

KŁOS-WITKOWSKA¹,

Bernaś²,

Witos³

et al. 2022

The survey was prepared based on the advertising information about training courses in the field of Big Data technology and Data Science. The survey was performed online using google forms tools. Due to various formats and specification of advertising information in each case the data was collected by scientists based on phrase search. Conclusions shows us the basic hard and soft skills and other requirements that should be taken into account when designing the training course on Big Data