This paper deals with the design and development of the B2S4B platform that bridges Smart City ecosystems (the business world) and city sensors: the IoT and citizens (the IoT and the social worlds). This platform allows the reconfiguration of Smart City business processes (BPs) based on the detected events and knowledge derived over time. In support of this, the concept of Smart City Observers (SCO) was introduced which acts as a man-in-a-middle between BPs, and the IoT and the social worlds by defining what should be monitored and how the respective observations could impact these worlds. In its turn, B2S4B analyses the detected events from all active SCOs and based on the predefined knowledge allows the synchronized reconfiguration of a BP and of the city sensors that feed the SCOs with accurate information. This paper proposes an approach for manual and automatic adaptation of Smart City BPs based on events reported by SCOs. In order to demonstrate the usability and effectiveness of the proposed approach this paper illustrates how this platform could be used in a case study on Smart City traffic control.
Streszczenie: Badania dotycz absolwentów kierunków informatycznych, magistrów i absolwentów informatyki w zakresie systemów i technologii informatycznych. Ankieta została przeprowadzona on-line za pomoc narz dzi formularzy Google i została przeprowadzona w okresie od 1 wrze nia 2020 do 28 lutego 2021. Pytania zawarte w niniejszym opracowaniu miały na celu zbadanie potrzeb i oczekiwa zwi zanych z Big Data, które mog by wykorzystane jako wymagania przy opracowywaniu szkolenia Big Data.
Streszczenie: Badanie zostało przeprowadzone na podstawie ankiety pracodawców opartej na ich potrzebach w zakresie kompetencji absolwentów w zakresie Data Science and Engineering, przetwarzania Big Data oraz analityki. Badanie zostało przeprowadzone w okresie od 1 wrze nia 2020 r. do 28 lutego 2021 r. Pytania zawarte w niniejszym opracowaniu miały na celu zbadanie potrzeb i oczekiwa organizacji biznesowych oraz stworzenie profili specjalistów z zakresu Big Data. Pomimo bezpo redniej ankiety pracodawców, badanie to pozwala uzyska dodatkowe informacje na temat konkretnych umiej tno ci potrzebnych do profilu eksperta Big Data i specyficznych wymaga pracy Big Data.
Streszczenie: Analityka Big Data pomaga organizacjom u ywa ich dane i wykorzystywa je do identyfikacji nowych mo liwo ci. To z kolei prowadzi do m drzejszych ruchów biznesowych, bardziej wydajnych operacji, wy szych zysków i zadowolonych klientów. Firmy korzystaj ce z Big Data z zaawansowan analityk zyskuj na wielu sposobach. Firmy musz by edukowane na temat mo liwo ci, jakie daje Big Data i jak rozwija si poprzez analiz Big Data. W wyniku realizacji projektu Erasmus+ "Innowacje dla Big Data w Realnym wiecie" (iBIGworld) 2020-1-PL01-KA203-082197 powstało szkolenie. W pracy przedstawiono tematy, które s planowane na szkolenia w organizowanym kursie oraz w których z nich planowane jest wł czenie przedstawicieli biznesu. Zaznacza si równie , w jakiej formie planowane jest zaanga owanie przedstawicieli biznesu w szkolenie.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.