Homogeneity of the Parameters of the Cardiointervals in School Children After North-South Travel

Abstract

The problem of selecting a homogeneous group of subjects can be addressed by calculating the coefficient of variation or by using the ABC method. However, this is not sufficient for homeostatic systems. The aim of the study is to establish the statistical and chaotic patterns of parameters of the cardiovascular system among girls in the city of Surgut following North-South travel. Methods: The data on indicators of the cardiovascular system (CVS) of girls were collected using pulsoximeter EL0X-01. The obtained samples of cardiointervals (CI) were processed as matrices of pairwise comparisons of samples. Results. After two weeks of rest in the South of the Russia, the number of k pairs of samples in the matrices of pairwise comparisons decreases indicating changers towards increased heterogeneity in the CVS parameters. In general, with statistical paired comparison of samples of CI in the group of girls, only 2-15 % of pairs of samples can be attributed to one general population. The calculation of the pairwise comparison matrix of samples of CI for one subject showed that the samples with repeated measurements in the same homeostasis may statistically less match than in a group of different people. Conclusions. Traditional statistics in the description of the CVS has low efficiency, the behavior of the CI is chaotic, because the forecast of dynamics based on the analysis of previous states and the initial value x(t0) is impossible. In the work within the framework of the new approach from the standpoint of the theory of chaos-self-organization, the features of the parameters of the CVS of girls under the action of various climatogeographic factors are studied.

Non-Stationary States in Physics and Biophysics

“…Это означает, что матрица парных сравнений выборок треморограмм (ТМГ) или теппинграмм (ТПГ) демонстрирует крайне малую долю стохастики (для ТМГ менее 5 %), т. е. мы наблюдаем статистический хаос для выборок ТМГ. Наши дальнейшие исследования показали, что аналогичный результат (низкая доля стохастики) наблюдается и для спектральных плотностей сигнала (СПС) в виде ТМГ, или ТПГ, или параметров ССС человека [14][15]. Например, в табл.…”

“…Иными словами, мы доказываем гипотезу Н. А. Бернштейна о «повторении без повторений» не только в живой природе, но и в неживой. Для этих двух разных систем мы имеем ЭЕЗ, т. е. отсутствует статистическая устойчивость выборок x i исследуемого процесса [3][4][5][14][15]. Более того, это все приближает к понимианию особых законов живой природы с позиций физики и кибернетики, о чем пытался говорить E. Schrodinger и другие авторы.…”

“…В двух разных физических состояниях биомеханическая система демонстрирует два разных фазовых портрета. Причем каждая фазовая траектория происходит внутри прямоугольника со сторонами ¡x 1 (вариационный размах по x 1 ) и ¡x 2 -площади S 1 и S 2 , внутри которых непрерывно и хаотически движется вектор x(t) [14][15].…”

“…Сейчас уже твердо доказано отсутствие статистической устойчивости выборок параметров треморограмм, теппинграмм (а также многих био-электрических процессов, которые обеспечивают регуляцию движений, например, электромиограмм и электроэнцефалограмм). Нет повторений не только статистических функций распределения f(x) выборок x i (t), но и их спектральных плотностей сигнала, автокорреляций и т. д. для других параметров СТТ-complexity [14][15][16].…”

“…При кинематике СТТ-complexity мы наблюдаем движение центра ПА в ФПС или изменение объема ПА. Сейчас разрабатываются критерии для оценки скорости и ускорений в кинематике СТТ (в ФПС), что позволит избежать проблем, которые связаны со статистической неустойчивостью выборок x(t) в виде эффекта Еськова-Зинченко [14][15].…”