Heterogeneidade cognitiva nas dificuldades de aprendizagem da matemática: uma revisão bibliográfica

Abstract

ResumoO progresso tecnológico e econômico de um país associa-se a melhorias na qualidade de vida à custa de uma demanda crescente do desempenho cognitivo e acadêmico da população. As dificuldades de aprendizagem da matemática (DAM) representam um risco, diminuindo potencialmente o capital cognitivo de uma sociedade. Os diagnósticos e intervenções neuropsicológicos melhoram potencialmente o funcionamento cognitivo e o bem-estar dos indivíduos. Pesquisas são necessárias para um planejamento efetivo e equitativo de políticas públicas. Os critérios diagnósticos atuais das dificuldades de aprendizagem são estatísticos e arbitrários, resultando em uma heterogeneidade clínica e em um alto índice de comorbidades. Neste artigo, foram analisados, através de uma revisão de literatura, os possíveis mecanismos cognitivos envolvidos nas DAM e em outros distúrbios relacionados. Conclui-se que o processamento fonológico, a memória de trabalho, o processamento visoespacial e o senso numérico são domínios potencialmente subjacentes às DAM. Mais estudos longitudinais e integrativos que avaliem simultaneamente a contribuição destes fatores são necessários. Palavras-chave:Dificuldades de aprendizagem da matemática; senso numérico; memória de trabalho; habilidades visoespaciais; revisão. AbstractTechnological and economic progress is associated to higher living standards at the expense of growing demands on cognitive/academic performance. Mathematical learning difficulties (MLD) represent a risk factor, potentially diminishing a society's cognitive capital. Neuropsychological diagnosis and interventions potentially improve cognitive functioning and well-being. Research data are required to plan effective and equitable public policies. Current diagnostic criteria for learning difficulties are statistical and arbitrary, resulting in clinical heterogeneity and high comorbidity rates. In this paper, we discuss possible cognitive mechanisms involved in MLD and their relationship to other disorders through a literature review. It is concluded that phonological processing, working memory, visuospatial processing and number sense are domains potentially underlying MLD. More longitudinal and integrative studies, simultaneously assessing the contribution of these several factors are required.

Relação entre Ansiedade Matemática, Memória de Trabalho e Controle Inibitório: uma meta-análise

“…O Questionário de Ansiedade Matemática (Math Anxiety Questionnaire), por exemplo, traz como subcategorias: a autopercepção do desempenho na matemática; atitudes na matemática; infelicidade relacionada aos problemas matemáticos; e ansiedade relacionada à matemática (WIGFIELD;MEECE, 1988;HAASE et al, 2012;WOOD et al, 2012). Essa variedade de subconstrutos também pode explicar o efeito da alta heterogeneidade encontrado por essa meta-análise.…”

“…Além desses aspectos específicos do processamento numérico, a cognição matemática também depende de funções executivas complexas, que auxiliam em processos como a memorização, manipulação de informações e inibição de estímulos irrelevantes. Essas habilidades são executadas pela memória de trabalho e pelo controle inibitório, que são mecanismos cognitivos mais gerais, representados por regiões médio-dorsais e dorsolaterais do córtex pré-frontal, (DIAMOND, 2013;GEARY, 2011;HAASE et al, 2012).…”

“…As habilidades matemáticas englobam diversos processos, como contagem, classificação ordinal, quantificação e aprendizagem de códigos numéricos, até a compreensão de fatos aritméticos e conhecimentos de operações matemáticas para realização de cálculos de alta complexidade. Essas habilidades também recrutam mecanismos específicos do processamento numérico, bem como mecanismos mais gerais, ligados às funções executivas, como a memória de trabalho e atenção (GEARY, 2011;HAASE et al, 2012).…”

Numeracy deficits scrutinized: Evidences of primary developmental dyscalculia.

“…Primary DD is defined as a heterogeneous disorder that results from domain-specific deficits that are restricted to arithmetic and mathematics domains that impact behavior at the neurocognitive and neuronal levels. Conversely, Secondary DD is linked to ND that are caused by nonnumerical cognitive dysfunction that is related to attention, working memory, executive function, visuospatial ability, or comorbidities with other neurodevelopmental disorders, such as attention-deficit/hyperactivity disorder and dyslexia (Haase, Júlio-Costa, Antunes, & Alves, 2012).…”

“…It is important to identify the cognitive profile of ND in individual child because such deficits can vary widely, even within a DD group (Skagerlund, 2016). Such identification can help establish the most appropriate intervention for each case based on different diagnostic profiles (Santos, Silva, Paula, von Aster, & Dellatolas, 2017) to strengthen the functioning of numerical cognition systems (Haase et al, 2012;Haase, Júlio-Costa, & Santos, 2015;Menon, 2016;Silva et al, 2015). Kranz and Healy (2012) reported a scarcity of Brazilian studies regarding cognitive profiles in DD.…”