Gestão da Saúde Pública: Análise Sobre os Fatores Condicionantes do Desenvolvimento Humano

Abstract

RESUMO:O objetivo das políticas de saúde é alcançar, a longo prazo, uma melhoria na qualidade de vida da população. Por meio da Atenção Primária à Saúde (APS) é possível perceber mais claramente a relação dessas políticas com o desenvolvimento humano. No entanto, a qualidade de vida pode ser influenciada por outros fatores, que não só os relacionados com a saúde. No Brasil existem programas voltados para alguns desses diferentes aspectos. Este estudo utiliza como principais bases teóricas as referentes à Administração Pública, Qualidade de Vida e Atenção Primária à Saúde, com o intuito de verificar quais fatores influenciam no desenvolvimento humano municipal e, por consequência, na qualidade de vida da população. Para tanto, neste trabalho, pretendeu-se utilizar técnicas estatísticas de regressão e cluster em 761 municípios de Minas Gerais. Dessa forma, foi possível mostrar que a qualidade de vida é influenciada por vários fatores socioeconômicos, trabalhados por diversos setores do governo, como a Secretaria do Desenvolvimento Social e Combate à Fome (MDS), Ministério das Cidades e outros. Isso sustenta os argumentos de que o foco das políticas públicas deve ser ampliado de forma que trabalhem os fatores positivos que influenciam a qualidade de vida e corrijam outros pontos que influenciem negativamente. Essa prática possibilitaria alertar gestores sobre a importância da atenção primária, como cuidado para se conhecer as características do município, a fim de que se possa desenvolver políticas e programas específicos, de modo que a gestão municipal possa proporcionar melhores condições para a qualidade de vida da população. Palavras-chave:Atenção Primária à Saúde, Administração Pública, Qualidade de Vida.

Políticas públicas e desenvolvimento humano: fatores que impactam o IDH em municípios brasileiros

“…A maior presença de energia elétrica proporciona melhores condições de produção de renda, maior acesso à conhecimento, educação, saúde, entre outros elementos relacionados ao desenvolvimento humano. (Angelo et al, 2009;Matta et al, 2016 Angelo et al (2009). Trata-se, portanto, de questão que precisa ser melhor investigada em estudos futuros.…”

“…A regressão é um método que pode ser usado para representar relacionamentos entre variáveis independentes e prever um resultado de determinada variável dependente (Gelman & Hill, 2007 sobre o Índice. Para isso, foi utilizada a regressão linear múltipla no trabalho (Gelman & Hill, 2007;Matta et al, 2016).…”

“…Do ponto de vista teórico, a presente pesquisa ofereceu método e variáveis que podem contribuir com a identificação de fatores explicativos para o IDH. Foi possível avançar em relação a estudos anteriores (Jalil & Kamaruddin, 2018;Matta et al, 2016;Mattei et al, 2018;Scarpin & Slomski, 2007) que objetivavam identificar a relação funcional de fatores socioeconômicos e IDH por meio do uso do método de regressão. Novas variáveis e fontes de dados foram utilizadas, com novos resultados alcançados, de modo a contribuir para o debate teórico sobre o tema.…”

“…Neste contexto, alguns estudos têm sido desenvolvidos e têm contribuído para a compreensão das variáveis socioeconômicas que se relacionam com o IDH. Estudos realizados no Brasil buscaram analisar fatores explicativos do desenvolvimento humano em determinados contextos do país (Angelo et al, 2009;Bispo, 2009;Matta et al, 2016;Mattei et al, 2018;Scarpin & Slomski, 2007). Além disso, pesquisas realizadas em outros países buscaram identificar como políticas públicas podem afetar positivamente o IDH (Fadilah et al, 2018;Ijaz, 2018;Jalil & Kamaruddin, 2018;Lestari & Sanar, 2018;Marinho & Neto, 1999).…”

“…Em dois estudos mais recentes,Matta et al (2016) eMattei et al (2018) analisaram outras relações funcionais entre variáveis socioeconômicas brasileiras e o desenvolvimento humano. No primeiro trabalho, os autores identificaram a atenção primária à saúde, o emprego, a população, o envelhecimento (longevidade), a renda, e os óbitos por causas mal definidas como fatores condicionantes de IDH no Brasil.…”