Genotypic parameters for egg production in pure breed hens by using random regression model

Ferreira, Priscila Becker; Rorato, Paulo Roberto Nogara; Breda, Fernanda Cristina; Michelotti, Vanessa Tomazetti; Rosa, Alexandre Pires; Macedo, André

doi:10.1590/0103-8478cr20141631

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“…This was in conformity with the previously published estimates (Singh and Singh, 2005;Joshi et al, 2005). The heritability values decreased with increasing age in both the strains contrary to the earlier findings (Ferreira et al, 2017). The low magnitude of heritability may be due to the fact that EN being a fitness trait that will express low heritability.…”

Section: Heritability Estimatescontrasting

confidence: 86%

Genetic Analysis of Egg Production and Allied Characters in Two Long Term Selected Strains of White Leghorn

Churchil¹,

John²,

Chacko³

et al. 2019

Int.J.Curr.Microbiol.App.Sci

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Section: Heritability Estimatescontrasting

confidence: 86%

Genetic Analysis of Egg Production and Allied Characters in Two Long Term Selected Strains of White Leghorn

Churchil¹,

John²,

Chacko³

et al. 2019

Int.J.Curr.Microbiol.App.Sci

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“…Considerando o melhor modelo ajustado, M₃, verificou-se que as curvas se apresentaram heterogêneas e curvilíneas (tendência cúbica crescente, de aproximadamente 25% até os 50 dias de idade e decrescente, de aproximadamente 30% daí por diante, implicando em uma variação, aproximadamente 50% em média, para os valores genéticos preditos) ao longo do tempo (Figura 1). Ferreira et al (2017) ao avaliarem parâmetros genéticos para a produção de ovos em 2.165 galinhas de raças puras entre o 5º e 12º mês de idade, testaram doze diferentes estruturas de matrizes de (co)variâncias genotípicas e residuais em modelos de regressão aleatória, por meio de modelos mistos. Utilizaram o método REML para obtenção das estimativas e considerando polinômios de Legendre de ordem até três para as trajetórias observadas, e concluem considerando um modelo com intercepto linear de tendência cúbica e estruturas de (co)variância desestruturada para ambas as matrizes, de efeitos aleatórios (G) e residuais (R).…”

Section: Resultsunclassified

Avaliação genética para a postura de codornas por meio de modelos de regressão aleatória

Rossi

Gasparino

2018

Rev. Bras. Biom.

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Este trabalho teve por objetivo apresentar um modelo Bayesiano que permita estimar parâmetros genéticos para a postura diária de ovos de codornas, por meio de Modelos de Regressão Aleatória (MRA). Foram considerados como efeitos fixos época de nascimento e dieta, em um modelo animal com efeito linear, quadrático e cúbico que apresentaram Critério de Informação da Deviance (DIC), respectivamente, 17.212, 13.374 e 2.596, culminando na escolha do modelo cúbico o mais indicado para ajustar os dados de postura em codornas, por meio de MRA. Para tal modelo não se observou efeito de dieta (p=0,456), entretanto, foram significativos os efeitos de época de nascimento (p=0,003) e da covariável ocasião de postura (p<0,01), tendência cúbica heterogênea decrescente, variando aproximadamente 50% em média, para os valores genéticos preditos, ao longo do tempo. Observou-se variância genética aditiva inicialmente decrescente, atingindo seu ponto de mínimo, com variação inferior a 1%, aproximadamente aos 100 dias de idade e crescente daí por diante. Tal comportamento foi observado de forma análoga para a herdadilidades, cujos valores, em média, foram aproximadamente de 23%. A heterogeneidade genética é observada ao longo do tempo, oque sinaliza uma maior influencia de fatores ambientais sobre a produção de ovos após o pico de produção.

show abstract

Loci de caracteres cuantitativos y su asociación con la producción de huevos en gallinas cruzadas IPA x FAGRO

Arcia,

Galíndez,

De La Rosa

et al. 2023

RDLUZ

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Se extrajo sangre a 60 animales, con la finalidad de estimar la asociación entre los marcadores genéticos MCW007, ADL0253, MCW0241 y ADL0201, y la producción de huevos hasta las 40 semanas de edad (NH40), 41 a 60 (NH4160) y total (NH60), en una población F2, producto del cruce entre las razas de gallinas IPA y FAGRO. El ADN se purificó, amplificó y se realizó la electroforesis vertical en geles de poliacrilamida teñidos con nitrato de plata. El análisis de varianza evidenció que, ADL0201 está asociado a NH40 y NH60, con 13% y 0,08% de variación, respectivamente. Los h2 estimados por máxima verosimilitud restringida resultaron en NH40 = 0,12 y NH60 = 0,23. A pesar que el marcador ADL0201 está asociado a la producción de huevos, el progreso genético que pudiera obtenerse es muy bajo; esperando una mayor respuesta a la selección con el uso de los métodos tradicionales.

show abstract

Genotypic parameters for egg production in pure breed hens by using random regression model

Abstract: This study aimed to test different genotypic and residual covariance matrix structures in random regression models to model the egg production of Barred Plymouth Rock and

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Genetic Analysis of Egg Production and Allied Characters in Two Long Term Selected Strains of White Leghorn

Genetic Analysis of Egg Production and Allied Characters in Two Long Term Selected Strains of White Leghorn

Avaliação genética para a postura de codornas por meio de modelos de regressão aleatória

Loci de caracteres cuantitativos y su asociación con la producción de huevos en gallinas cruzadas IPA x FAGRO

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