Fuzzy node localization in wireless sensor network

Bhowmik, Subrata; Kar, Rajib; Giri, Chandan

doi:10.1109/wispnet.2016.7566309

Cited by 12 publications

(9 citation statements)

References 11 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…They have compared defineappraoch to other existing algorithms through extensive simulations. The simulation outcomes illustrate the effectiveness of the defineapproach [9].…”

Section: Literature Surveymentioning

confidence: 98%

Grid Based Sensor Deployment Technique for Localization in WSN

Rajput¹,

Dubey²

2017

IOSR JCE

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…They have compared defineappraoch to other existing algorithms through extensive simulations. The simulation outcomes illustrate the effectiveness of the defineapproach [9].…”

Section: Literature Surveymentioning

confidence: 98%

Grid Based Sensor Deployment Technique for Localization in WSN

Rajput¹,

Dubey²

2017

IOSR JCE

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Salah satu cara yang dapat digunakan dalam proses pemantaun jarak jauh adalah menggunakan perangkat transduser yang terhubung dengan media transmisi secara nirkabel seperti konsep Wireless Sensor Network (WSN) [1]. Terdapat beberapa skema pengendalian pada WSN seperti menggunakan algoritma logika fuzzy dengan konsep Wireless Sensro and Actuator Network (WSAN) [2], dan skema aplikasi Fuzzy Inference System menggunakan salah satu algoritma Fuzzy tipe Sugeno [3].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Optimasi Kendali Kelembaban Tanah Berbasis Jaringan Nirkabel Menggunakan Algoritma Fuzzy-PID

Saputra

Ahkam

Iskandar

2021

E-JOINT

View full text Add to dashboard Cite

Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan dan mengendalikan plant sistem kendali dengan algoritma Fuzzy Logic Controller dan PID (FLC-PID) sebagai pengendali lingkar tertutup pada sebuah sistem dengan multi node yang mempunyai peran berbeda satu sama lain dapat terhubung pada satu lingkar. Konsep IoT dapat diimplmentasikan pada sistem karena merupakan konsep pemanfaatan teknologi internet untuk suatu kebutuhan tertentu yang dapat mempermudah pekerjaan manusia. Konsep IoT juga muncul seiring dengan perkembangan teknologi komputer lainnya sehingga IoT dapat pula diintegrasikan dengan beberapa teknologi yang kedepannya akan banyak digunakan seperti teknologi sensor nirkabel. Sistem dengan multi node pada penelitian terdiri dari node pertama sebagai perangkat yang menghimpun data masukan yang dibangun dari sensor-sensor serta perangkat mikrontroler ESP8266 sebagai pengendali dan mengirim data ke internet. Data yang dikirim ke internet terdiri dari tiga data yaitu pembacaan data sensor. Adapaun node kedua sebagai perangkat yang memberikan aksi data keluaran yang telah diolah sebelumnya pada proses lingkar tertutup fuzzy-PID. Data masukan algortima mula-mula diambil dari internet kemudian diolah pada node aktuator. Kombinasi algoritma tersebut bertujuan agar menjadi salah satu solusi pengendali yang secara efektif dapat mewujudkan kendali yang wajar dari lingkungan sekitar serta sebagai pengendali pada sistem node nirkabel.

show abstract

“…On the basis of received signal strength, the position of node is estimated within RSSI technique. A fuzzy logic based node localization approach is proposed in this research work [12]. Using distance parameters, fuzzy rules are generated within the fuzzy logic approach.…”

Section: IImentioning

confidence: 99%

Hybrid Optimization Approach for Node Localization in Underwater Acoustic Networks

Gupta¹

2019

IJRASET

View full text Add to dashboard Cite

The underwater acoustic network is the type of network which is deployed under the deep sea to sense ocean conditions like pressure etc. Due to the presence of limited bandwidth, higher multi-path, higher fading, huge time-variations as well as Doppler shifts, it is difficult to perform high-speed communication within underwater acoustic channels. Within the sea waters, the propagation of electromagnetic waves is very poor. Originally for the terrestrial wired and wireless channels, the communication techniques were designed. Thus, in order to make them appropriate for underwater channels, there is a need to modify these techniques. In the previous research, the fry fly algorithm is applied for the node localization. In the fry fly algorithm the optimal value is calculated for the node localization. In this research work, distance based technique is applied for the node localization. The proposed and existing algorithms are implemented in MATLAB. The simulation results show that proposed algorithm performs well in terms of certain parameters.

show abstract

Fuzzy node localization in wireless sensor network

Cited by 12 publications

References 11 publications

Grid Based Sensor Deployment Technique for Localization in WSN

Grid Based Sensor Deployment Technique for Localization in WSN

Optimasi Kendali Kelembaban Tanah Berbasis Jaringan Nirkabel Menggunakan Algoritma Fuzzy-PID

Hybrid Optimization Approach for Node Localization in Underwater Acoustic Networks

Contact Info

Product

Resources

About