Factor analysis of the success of well interventions as a tool for improving the quality of geological and simulation models

Naugolnov, M.V.; Rastegaeva, E. V.; Zulkarniev, Rustem; Asmandiyarov, Rustam

doi:10.24887/2587-7399-2019-1-34-38

Cited by 5 publications

(1 citation statement)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…В третьей модели произведение технико-экономических показателей позволяет найти значение анализируемого показателя . Четвёртая модель представляет разницу между объёмом поступления природного газа в магистральный трубопровод от газовых месторождений и суммой потерь газа по разным причинам [8] . Этот подход используется при анализе финансовых организаций [2] .…”

Section: X Funclassified

Enterprise Prospects: Analysis and Modelling

Novoselov

Novoselova

Zheltenkov

2021

Bulletin of the MSRU (Economics)

View full text Add to dashboard Cite

АннотацияЦель. Разработать метод анализа и моделирования влияния факторов на достижение прогнозных значений показателей предприятий с использованием детерминированной модели. Процедуры и методы. Проведён анализ методов детерминированного факторного анализа (метода цепных подстановок, метода полных перестановок, логарифмического метода, интегрального метода и др.); осуществлён выбор универсального метода факторного анализаметода полного перебора цепных перестановок; выполнена интеграция выбранного метода факторного анализа с методом статистических испытаний в одной расчётной процедуре. Для проведения расчётов методом статистических испытаний использовано треугольное распределение. Результат. Построен пошаговый алгоритм реализации вероятностной оценки влияния факторов на изменение прогнозируемого показателя. Теоретическая и/или практическая значимость. Предложенный метод вероятностной оценки вклада экономических факторов для достижения анализируемого показателя в рамках прогнозного диапазона можно использовать для проведения факторного анализа перспектив развития предприятий любой отрасли.

show abstract

Section: X Funclassified

Enterprise Prospects: Analysis and Modelling

Novoselov

Novoselova

Zheltenkov

2021

Bulletin of the MSRU (Economics)

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

The algorithm for early detection of defects at construction objects

Dorofeev¹,

Grecheneva²,

Pankina³

2022

PROCEEDINGS OF THE II INTERNATIONAL CONFERENCE ON ADVANCES IN MATERIALS, SYSTEMS AND TECHNOLOGIES: (CAMSTech-II 2021)

View full text Add to dashboard Cite

Factor analysis of gas wells’ operating parameters

et al. 2022

View full text Add to dashboard Cite

The paper discusses methodological approaches to the use of deterministic factor analysis for identifying the sources of changes in gas wells’ parameters under steady-state gas inflow obeying linear and non-linear filtration laws. Factor analysis methods make it possible to quantify the degree of influence of individual factors on the deviation of the indicator under study. In accordance with the methodology of factor analysis, mathematical models of the factor system were substantiated for linear and non-linear gas filtration, a set of factors of influence was determined, and ready-made solutions for factor analysis of gas wells’ operating parameters were obtained. In the paper, the method of weighted finite differences was substantiated and investigated with the aim of factor analyzing gas wells’ mode of operation and obtaining formulas to calculate the increment in gas production caused by changes in factors. Approbation of working formulas for assessing the degree of influence of factors on either positive or negative deviations in the gas flow rate was carried out with respect to the parameters of the wells of underground gas storages in the cycles of withdrawal and injection. The obtained formulas for factor analysis of gas wells make it possible to quantify the influence of such factors as reservoir and bottomhole pressures, filtration resistance coefficients, on the deviation of gas flow rate. Further ranking of wells by factors constitutes the basis for managing gas withdrawal (injection) processes and for well interventions planning.

show abstract

Factor analysis of the success of well interventions as a tool for improving the quality of geological and simulation models

Cited by 5 publications

References 0 publications

Enterprise Prospects: Analysis and Modelling

Enterprise Prospects: Analysis and Modelling

The algorithm for early detection of defects at construction objects

Factor analysis of gas wells’ operating parameters

Contact Info

Product

Resources

About