AGRADECIMENTOSÀ minha família pelo apoio e compreensão durante todos estes anos de formação. À minha mãe e meu pai pela educação e ensinamentos da vida. E aos meus irmãos pelo companheirismo e pelas diversas experiências que me proporcionaram. Com muito carinho agradeço.Ao Programa de Pós-Graduação em Solos e Nutrição de Plantas pela oportunidade em desenvolver este trabalho e à Capes pela bolsa concedida.Ao professor Gerd Sparovek pelos ensinamentos e amizade que me proporcionaram um crescimento pessoal, tanto acadêmico como profissional. Ao professor Paulo Ribeiro Justiniano que iluminou o caminho da geoestatística e do ambiente R.Ao Alexandre Puglisi B.Franco pelo fornecimento dos dados utilizados nesta dissertação.Ao professor João Batista e ao pessoal do CMQ pela paciência e inteligência em elaborar um formato L A T E X para dissertações e teses (quase) de acordo com as normas da Esalq.Ao pessoal do GeoLab, Beto, Beta, Diléia, Dani, Gustavo, Luciana, Jane, Javier, Adriano, Michel e Renato entre outros que posso ter esquecido, que entre cafés e discussões criaram um ótimo ambiente de estudo. Agradeço também aos amigos de pós-graduação, sobretudo Dito e Veronika, pela ajuda em campo e nas análises estatísticas.Aos amigos de Piracicaba que me proporcionaram ótimos anos de alegria, entre a República Kbana no começo da graduação e o pessoal do cicloativismo já no final do mestrado.Um agradecimento especial à Sara Mortara que me motiva e inspira o tempo todo. E me ajudou a com a formatação em L A T E X desta dissertação. A agricultura de precisão (AP) depende do gerenciamento da variabilidade dos fatores que influenciam a produtividade agrícola. Seu principal produto de tomada de decisões são mapas que fornecem a variação de parâmetros do solo. Para obter mapas confiáveis há necessidade de coletar grande quantidade de amostras, resultando em custos elevados de aplicação da técnica. O presente estudo objetivou avaliar as particularidades de grades amostrais que visam à compreensão da distribuição espacial dos parâmetros químicos do solo, assim como propor uma metodologia de avaliação da fertilidade do solo. Para isto, foram testados diferentes instrumentos de coletas, tipo de amostras e metodologia de confecção de amostras. O estudo parte do pressuposto que o método tradicional de levantamento da fertilidade analisa diversos parâmetros quantificados em laboratórios para prescrição de recomendações agrícolas. Seu uso intensivo é limitado pelo custo, comprometendo a precisão da aplicação de insumos agrícolas. Desta maneira, o trabalho testou um método que visa quantificar atributos químicos do solo de baixo custo e estimar parâmetros ligados a prescrição agrícola e, assim, aumentar o número de amostras com menos número de parâmetros a serem analisados, ao invés de poucas amostras com muitos parâmetros. A metodologia apresentou resultados satisfatórios quanto à quantificação da necessidade de calagem. Para a maioria das áreas estudadas a necessidade de calagem estimada foi estatisticamente igual à necessidade de cala...