Estimativa de coeficientes de correlação e trilha em gerações segregantes de trigo hexaplóide

Abstract

Conhecer como os caracteres agronômicos se correlacionam nas populações segregantes é primordial ao melhorista de plantas, principalmente quando o objetivo for seleção indireta, por meio de um caráter de fácil mensuração ou de maior herdabilidade correlacionado ao caráter de interesse de menor herdabilidade. Dessa forma, a partir da variabilidade observada em caracteres agronômicos nas gerações F2 e F3 de quatro cruzamentos de trigo, avaliados no ano agrícola de 2004, no Centro Agropecuário da Palma, do Centro de Genômica e Fitomelhoramento - FAEM/UFPel, localizado no município de Capão do Leão (RS), este trabalho teve como objetivos estimar: a) coeficientes de correlação genotípica, fenotípica e de ambiente entre os caracteres; b) coeficientes de trilha sobre o rendimento de grãos. Em todas as populações avaliadas, por meio das correlações simples, a seleção de plantas mais produtivas pode ser realizada pela seleção indireta sobre número de afilhos férteis por planta. Mediante a análise de trilha foi possível identificar o efeito indireto do caráter número de afilhos férteis como causador da formação da correlação entre outros caracteres (comprimento da espiga x rendimento de grãos, número de espiguetas da espiga x rendimento de grãos e número de grãos da espiga x rendimento de grãos), enfatizando que o número de afilhos férteis é o principal caráter a ser considerado na obtenção de ganhos em produção por planta.

Correlations and path analysis of yield components in cowpea

“…Artificial selection for character of low heritability and with difficult estimation of gene action should be practiced in advanced generations with reduced frequency of heterozygosity (Allard 1999). Nevertheless, indirect selection by means of less complex character with greater heritability and easy measurement may result in greater genetic progress in comparison to the use of direct selection (Hartwig et al 2007). …”

“…This analysis allows a breakdown of the estimated correlations in direct and indirect effects of each character on a basic variable (Hartwig et al 2007). The success of this analysis is in the formulation of the cause and effect relationship between the characters studied (Silva et al 2005), which depends on prior knowledge of the researcher.…”

Tillering affected by sowing density and growth regulators in wheat

“…Tiller emission, development and survival have been reported as extremely important in wheat crop (ALVES; MUNDSTOCK; MEDEIROS, 2000;VALÉRIO et al, 2008;VALÉRIO et al, 2009) and pointed out as the main quantitative component to influence grain yield (HARTWIG et al, 2007). Tillering may affect wheat yield positively or negatively depending on availability of natural resources such as water, light and nutrients (ELHANI et al, 2007).…”

Stay-green character and its contribution in Brazilian wheats

“…It is important to point out that NFT affects EGW and EW in synchronized genotypes, through a negative association and a compensation between these variables (VESOHOSKI et al, 2011). A positive selection for NFT is important for the increase in GY in wheat when there are no negative changes on ear components (HARTWIG et al, 2007). Therefore, in order to elongate photosynthetic capacity in stay-green genotypes, grain filling rate is favored, favoring EGW (PEIGAO et al, 2006).…”