Estimation of Turkey Industrial Electricity Consumption with Artificial Neural Networks for the 2017-2023 Period

Abstract

Ülkelerin gelişmesinde sanayinin büyük bir rolü olup geçmişten günümüze kadar sanayi faaliyetleri hız kesmeden ilerlemiştir. Bu gelişime ayak uyduran ülkeler ucuz hammaddeleri işleyip yüksek ücretlere satarak hazinelerini genişletmişlerdir. Endüstri 4.0 devriminin şafağında bu gelişimden geri kalınmaması gerekmekte olup gerek sanayi gerekse teknoloji birlikte geliştirilmelidir. Sanayileşmedeki en büyük ihtiyaçlardan biri elektrik enerjisi olup Türkiye'de elektrik enerjisi tüketiminin sanayi için oranları yıllara göre %40 ile %60 arasında değişmektedir. Bu oranlar düşünüldüğünde elektrik tüketiminin büyük bir payı sanayiye ait olup ileriye yönelik planlamaların yapılmasına kesinlikle ihtiyaç duyulmaktadır. Türkiye'nin Endüstri 4.0 ile birlikte gelecek planlarında elektrik enerjisi sıkıntısına düşmemesi için ileriye yönelik tahminleme ve buna uygun yeni tesislerin kurulumlarının planlanması gerekmektedir. Bu çalışmada, Türkiye'de 1970-2016 yıllarına ait sanayi için elektrik tüketimleri yapay sinir ağları ile modellenmiş olup elde edilen model daha sonra 2017-2023 yıllarındaki tüketimi tahmin etmek için kullanılmıştır. Yapay sinir ağı birisi-dışarıda çapraz doğrulama yöntemi ile test edilmiş olup elde edilen sonuçlara göre; ortalama karesel hataların karekökü değeri 8.99, ortalama mutlak yüzde hata %31.6 ve belirleme katsayısı ise 0.94 olarak elde edilmiş olup bu sonuçlar modelin iyi kurulduğunu ortaya koymaktadır. Ayrıca 2023 yılına kadar olan tahmin 1 Bu çalışma, Uluslararası EMI Sosyal Bilimler Kongresinde (EMISSC 2018) sözlü olarak sunulan çalışmanın genişletilmiş halidir.

Türki̇ye’ni̇n Kaynaklara Göre Elektri̇k Üreti̇mi̇ni̇n Yapay Si̇ni̇r Aği Ve İki̇ Yönlü Uzun - Kisa Vadeli̇ Bellek Yöntemleri̇ Kullanilarak Tahmi̇ni̇

“…Özden and Öztürk (2018) forecasted the energy demand in an industrial site (İvedik OSB) using ANN and time series method. Pençe et al (2019) estimated the electricity consumption for the 2017-2023 period using an ANN model with data for the 1970-2016 period. In his master's thesis, Yüzük (2019) predicted Turkey's electricity consumption using multiple regression analysis and ANN with electricity data held on a monthly basis between the years 2010-2017.…”