Estimating Emission of Leaves Seedlings Forest in Different Shading Levels, at Conditions of Transition Amazon-Cerrado, Brazil

Abstract

This study determined the thermal requirements of forest native seedlings (Hymenolobium petraeum and Parkia pendula) and exotic seedlings (Adenanthera pavonina and Cassia fistula) all belonging to Fabaceae family, in three shading conditions (full sun, 50% and 65% of global radiation attenuation by poliefinas black screens). Also they were estimated of leaf emergence by Phyllochron and the Wang and Engel models, on climatological conditions at Sinop (Region of Transition Amazon-Cerrado), Mato Grosso State, Brazil, for winter period (between June and August of 2012). The minimum (Tb) and maximum (T B ) basal temperatures and the optimum temperature (T opt ) of growth of each species were estimated by regressions between relative growth rates and minimum, maximum and average temperatures, respectively. The values of the estimated T b were 15.0˚C, 16.4˚C, 14.5˚C and 14.6˚C; to T B were 39.7˚C, 37.1˚C, 38.6˚C and 40.1˚C; and to T opt were 24.4˚C, 24.9˚C, 24.9˚C and 25.1˚C to A. pavonina, C. fistula, H. petraeum and P. pendula, respectively. The Phyllochron model showed highest efficiency in the estimation of leaf appearance when compared to Wang and Engel method.

Effects of shading on lignin biosynthesis in the leaf of tea plant (Camellia sinensis (L.) O. Kuntze)

“…Light is an important factor that regulates plant growth and development. The light radiation could affects plant plant morphogenesis, photosynthesis, and phototropism [1,2], which established itself as the driving force of the photosynthetic processes that convert carbon dioxide into organic products [3]. The physiological and molecular basis of light-induced process has been well elaborated [4].…”

Desenvolvimento Vegetativo de Cesalpinea ferrea e Anadenanthera macrocarpa: I - Estimativa das Temperaturas Cardinais

“…Aliado ao fato de que o angico-vermelho se desenvolveu melhor nas ES9 e ES12, justamente as épocas em que houve maior valor de Tmed, Tmax e Tmin (Figura 1). No entanto, ambos os valores (20,7°C e 23°C) são factíveis sob o ponto de vista biológico e se assemelham às Tot de outras espécies florestais como olho de pavão (Adenanthera pavonina) (24,4°C), canafístula (Cassia fistula) (24,9°C), Angelim pedra (Hymenolobium petraeum) (24,9,5°C) e Angelim saia (Parkia pendula) (25,1°C) (Monteiro et al, 2014). Cabe ressaltar que os valores de Tot encontrados são próximos às normais climatológicas da região de estudo (21°C) (Reboita et al, 2015), o que corrobora a ocorrência natural e o bom desenvolvimento das duas espécies na região, além de apresentarem elevado DV durante as épocas de estudo.…”

“…Neste estudo, o valor estimado de TB de ambas as espécies foi obtido através do Caso I, onde TB > Tmed > Tb. Para o pau-ferro a TB encontrada foi de 46,3°C, já para o angico-vermelho foi de 45,5°C, mostrando que ambas são ligeiramente tolerantes a temperaturas mais elevadas, semelhante a outras espécies perenes como o urucum (46,4°C) (Ferreira et al, 2019), Eucalyptus globulus e Pinus ponderosa (40,0°C) (Sands e Landsberg, 2002;Landsberg et al, 2003), além de Parkia pendula (40,6°C) (Monteiro et al, 2014), Corymbia citriodora (41,3°C) e Eucalyptus urophylla (40,5°C) (Freitas et al, 2017). Valores elevados são esperados, visto que representa o limite máximo de temperatura no qual a planta tem seus processos metabólicos prejudicados (Freitas et al, 2017).…”

Evapotranspiração de referência estimada por modelos simplificados para o Estado do Mato Grosso

“…Para a obtenção dos Vp, atribuíram-se pesos de 1 a n para cada indicador estatístico, em que n é o número de modelos testados que, nesse caso, tiveram peso 1, para o modelo com melhor desempenho, e peso n, para o modelo com pior desempenho. O ordenamento dos modelos de acordo com seu desempenho foi feito por meio do somatório dos pesos atribuídos em cada estação; ou seja, o menor valor ponderado acumulado indicou o melhor modelo (Monteiro et al, 2014). Bristow & Campbell (1984) -baseado apenas na temperatura do ar -, com uso dos coeficientes regionalizados por Tanaka (2013).…”