Resumen: Los estudios de impacto ambiental o paisajismo de cualquier obra o actuación en el territorio requieren de un estudio del impacto visual a partir de la generación de cuencas visuales. La exactitud de estos resultados depende de los parámetros de cálculo de las mismas, de la precisión y resolución espacial de los datos de partida y de los modelos digitales que se deriven. En este estudio se analizaron cuencas visuales en 4 zonas del municipio de Gandia con características diferenciadas (urbana, forestal, playa y mixta) a partir de los siguientes tipos de información cartográfica: a) Modelo Digital del Terreno (MDT) y b) Modelo Digital de Superficie (MDS) calculados a partir de datos LiDAR con una densidad media de 1 punto/m 2 ; c) MDT de tamaño de píxel 5×5 m derivado de un vuelo fotogramétrico; d) Superposición cartografía catastral y el MDT anterior. Para la validación de las mismas se utilizaron 120 puntos de muestreo a partir de los cuales que se calcularon la fiabilidad global e índice kappa. Los resultados obtenidos mostraron una fiabilidad global muy alta en las cuencas visuales calculadas a partir del MDS derivado de los datos LiDAR siendo la fiabilidad global e índice kappa del 90% y 0,80, respectivamente. Estos resultados indicaron la idoneidad de esta fuente de información en la generación de cuencas visuales para su aplicación en los estudios de paisajismo o impacto ambiental.Palabras clave: modelo digital de superficie (MDS), modelo digital del terreno (MDT), cuenca visual, paisajismo, LiDAR.
application of airborne lidaR data in viewshed analysisAbstract: The environmental impact assessment and landscape analysis of any work or activity over the territory requires a study of the visual impact what can be done from the application of viewshed analysis. The accuracy of these results depends largely on the parameters for calculating them, accuracy and spatial resolution of initial elevation data and digital models derived. In this study viewshed analysis in 4 areas of the town of Gandia with different characteristics (urban, forest, beach, mixed) were analyzed from 4 types of geographic information: a) Digital Elevation Model (DEM) and b) Digital Surface Model (DSM) derived from LiDAR data with density of 1 point/m 2 ; c) DTM from a photogrammetric flight with a pixel size of 5×5 m; d) Overlay cadastral cartography with the previous DTM. For the validation of the results, 120 checking points were used to calculate the overall accuracy and kappa index. The results showed a high overall accuracy for the viewsheds calculated from the DSM derived from LiDAR data being the overall accuracy and index kappa 90% and 0.80, respectively. The conclusions drawn from this study indicated that the use of this source of information showed a good performance for the generation of viewshed analysis.