Aplicación de datos LiDAR aéreo para el cálculo de cuencas visuales

Abstract

Resumen: Los estudios de impacto ambiental o paisajismo de cualquier obra o actuación en el territorio requieren de un estudio del impacto visual a partir de la generación de cuencas visuales. La exactitud de estos resultados depende de los parámetros de cálculo de las mismas, de la precisión y resolución espacial de los datos de partida y de los modelos digitales que se deriven. En este estudio se analizaron cuencas visuales en 4 zonas del municipio de Gandia con características diferenciadas (urbana, forestal, playa y mixta) a partir de los siguientes tipos de información cartográfica: a) Modelo Digital del Terreno (MDT) y b) Modelo Digital de Superficie (MDS) calculados a partir de datos LiDAR con una densidad media de 1 punto/m 2 ; c) MDT de tamaño de píxel 5×5 m derivado de un vuelo fotogramétrico; d) Superposición cartografía catastral y el MDT anterior. Para la validación de las mismas se utilizaron 120 puntos de muestreo a partir de los cuales que se calcularon la fiabilidad global e índice kappa. Los resultados obtenidos mostraron una fiabilidad global muy alta en las cuencas visuales calculadas a partir del MDS derivado de los datos LiDAR siendo la fiabilidad global e índice kappa del 90% y 0,80, respectivamente. Estos resultados indicaron la idoneidad de esta fuente de información en la generación de cuencas visuales para su aplicación en los estudios de paisajismo o impacto ambiental.Palabras clave: modelo digital de superficie (MDS), modelo digital del terreno (MDT), cuenca visual, paisajismo, LiDAR. application of airborne lidaR data in viewshed analysisAbstract: The environmental impact assessment and landscape analysis of any work or activity over the territory requires a study of the visual impact what can be done from the application of viewshed analysis. The accuracy of these results depends largely on the parameters for calculating them, accuracy and spatial resolution of initial elevation data and digital models derived. In this study viewshed analysis in 4 areas of the town of Gandia with different characteristics (urban, forest, beach, mixed) were analyzed from 4 types of geographic information: a) Digital Elevation Model (DEM) and b) Digital Surface Model (DSM) derived from LiDAR data with density of 1 point/m 2 ; c) DTM from a photogrammetric flight with a pixel size of 5×5 m; d) Overlay cadastral cartography with the previous DTM. For the validation of the results, 120 checking points were used to calculate the overall accuracy and kappa index. The results showed a high overall accuracy for the viewsheds calculated from the DSM derived from LiDAR data being the overall accuracy and index kappa 90% and 0.80, respectively. The conclusions drawn from this study indicated that the use of this source of information showed a good performance for the generation of viewshed analysis.

Relation between the Views and the Real Estate Application to a Mediterranean Coastal Area

“…The use of DSM in the calculation of visible areas provides advantages over other models. Thus, Pellicer et al [10] highlighted the advantages of using DSM over DTM in the calculations of visual basins due to the accuracy of the results, which were much higher in the case of basins developed with DSM (90% success) than those created with DTM (60% success). In the same line, Klouček et al [11] also suggest the importance of using accurate digital models to properly model territory.…”

Aplicación de modelos digitales a la determinación del valor de vistas al mar en las áreas turísticas de litoral

“…Así, los análisis de visibilidad son llevados a cabo por una cuenca visual teórica, entendida como "el conjunto de todas las localizaciones o puntos del territorio que son visibles desde un punto de observación específico, dada una distancia máxima de visión, y en base únicamente a la topografía" (García Sanjuán, 2006). Su determinación conlleva un análisis sobre el territorio cuyo resultado determina las zonas visibles y no visibles para uno o varios puntos de observación, dependiendo, entre otros factores, de la distancia máxima de estudio, la altura de observación, la del punto observado y el ángulo de visión de estos puntos (Pellicer et al, 2014). Estas cuencas dan, por agregación, un mapa de zonas de influencia visual.…”

“…Sin embargo, como indican Pellicer et al (2014), la mayoría de los estudios en esta temática utilizan un Modelo Digital del Terreno (MDT) como superficie de entrada para el cálculo de las cuencas visuales (Bishop y Miller, 2007). Sus resultados pueden ser imprecisos en áreas con presencia de edificios, ya que al utilizar sólo el MDT pueden ser consideradas áreas visibles, cuando en realidad no lo son (Riggs y Dean, 2007).…”

“…Sus resultados pueden ser imprecisos en áreas con presencia de edificios, ya que al utilizar sólo el MDT pueden ser consideradas áreas visibles, cuando en realidad no lo son (Riggs y Dean, 2007). Además, pocos estudios (Bishop et al, 2000;Sander y Manson, 2007;Riggs y Dean, 2007) han considerado el efecto de esas construcciones debido a la escasa disponibilidad y a la dificultad de obtener datos sobre ellos (Pellicer et al, 2014).…”

“…Con el Método 2 (Alturas según Catastro), el error cometido en la utilización de la altura entre forjados fija de tres metros 3 produjo errores en la elevación de los alzados edificados, generando una percepción artificial de las líneas de horizonte. El conjunto de este trabajo mejoraría su calidad y rigor si incorporara puntos de muestreo para el análisis in situ de la visibilidad en cada uno de ellos, contrastando los resultados con los 2 métodos de estudio empleados (Pellicer et al, 2014). La precisión de esta fase no se ha alcanzado, teniendo sólo una constatación visual de la calidad del Método 1.…”