Eği̇ti̇m Bi̇li̇mleri̇ Alanindaki̇ Li̇sansüstü Tezlerde Varsayim Kullanimi

Abstract

Bu araştırmanın amacı, Eğitim Bilimleri alanında yayınlanmış, lisansüstü tezlerin, ilgili istatistiksel analize dayalı olarak, sahip oldukları varsayımların test edilme durumlarının değerlendirilmesidir. Betimsel araştırma modelinde olan bu çalışmada, Türkiye'de 2015, 2016 ve 2017 (Eylül ayına kadar) yıllarında Eğitim Bilimleri Enstitüleri tarafından yayınlanmış ve Ulusal Tez Merkezi üzerinden erişimine izin verilmiş 95 lisansüstü tez incelenmiştir. Araştırmacılar tarafından hazırlanan tez inceleme formu ile toplanan veriler frekans ve yüzde değerlerinden yararlanarak analiz edilmiştir. Elde edilen bulgular doğrultusunda istatistiksel analizlerin gereği olan varsayımların yeterli derecede incelenmediği görülmüştür. Özellikle normallik, varyans homojenliği ve doğrusal ilişki varsayımlarının daha az sayıda eksiksiz ve doğru şekilde test edildiği, diğer taraftan örneklem büyüklüğü varsayımının diğer varsayımlara göre daha fazla sayıda eksiksiz ve doğru şekilde test edildiği sonucuna ulaşılmıştır.

The trends and challenges for early carrier educational researchers in quantitative research in Turkey

“…This study examined the 275 articles and the findings demonstrated that most of the articles didn't claim about the structure of variables and assumptions they need to check. Başman et al (2018) examined the thesis in educational science and found that graduate students tend to check sample size correctly; however, normality and homogeneity of variances are still problematic. Furthermore, more than half of the graduate theses didn't provide the evidence of assumption checking for normality, homogeneity of variance, multicollinearity, autocorrelation, and linear relation.…”

“…For instance, one study showed that researchers applied unpaired t-test to pair groups in experimental design (Jaykaran, 2010). Besides that, assumption checking, and usage of parametric tests can be problematic in educational research (Başman, Uluman & Tunç, 2018;Demir, Saatçioğlu & İmrol, 2016;Evrekli, İnel, Deniş & Balım, 2011;İlhan, 2016;Jaykaran, 2010;Kabaca & Erdoğan, 2007). Specifically, it was identified that some of the researchers preferred parametric tests to non-normal distribution (Evrekli et al, 2011;Jaykaran, 2010), improper statistical methods for categorical data (Erdoğan, 2001), and univariate statistical tests when they had more than one dependent variable (Kabaca & Erdoğan, 2007).…”