Effect of martensite phase volume fraction on acoustic emission signals using wavelet packet analysis during tensile loading of dual phase steels

Khamedi, Ramin; Fallahi, Alireza; Oskouei, Amir Refahi

doi:10.1016/j.matdes.2010.01.019

Cited by 69 publications

(29 citation statements)

References 19 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…AE technique has been effectively used to study the micro-mechanistic aspects of tensile deformation and fracture behavior in different materials [9][10][11]. These studies have shown that dislocation kinetics, dynamic strain aging and fracture/decohesion of inclusions give rise to specific characteristic AE signals.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

“…These studies have shown that dislocation kinetics, dynamic strain aging and fracture/decohesion of inclusions give rise to specific characteristic AE signals. Khamedi et al [9] studied the effect of volume fractions of martensite on the AE behavior of dual phase steel under tensile loading. AE dominant frequency was used to find different failure modes i.e.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

See 1 more Smart Citation

Study of the tensile behavior of AISI type 316 stainless steel using acoustic emission and infrared thermography techniques

Haneef

Lahiri

Bagavathiappan

et al. 2015

Journal of Materials Research and Technology

View full text Add to dashboard Cite

j m a t e r r e s t e c h n o l . 2 0 1 5;4(3):241-253 w w w . j m r t . c o m . b r AISI type 316 stainless steel Acoustic emission and infrared thermography a b s t r a c t Acoustic emission (AE) and infrared thermography technique (IRT) have been used to study the tensile behavior of AISI type 316 stainless steel. Strain rates of tensile testing were varied from 1.4 × 10 −3 s −1 to 1.4 × 10 −2 s −1 . AE root mean square voltage increases with increase in strain rate due to the increase in source activation. Dominant frequency of the AE signals generated during different regions of tensile deformation has also been used to compare the results for different strain rates. The dominant frequency increases from elastic region to around 590 kHz during work hardening and 710 kHz around ultimate tensile strength (UTS) for all the strain rates. Temperature changes during different regions of deformation are monitored using infrared thermography. The temperature rise in the work hardening region is found to approximately increase linearly with time and from the slopes of the linear regression analyses the rate of temperature rise in the work-hardening region is obtained which is found to be very sensitive to strain rates. From the experimental results an empirical equation that relates the rate of temperature increase with strain rate and thermal hardening coefficient is obtained. The correlation between the variation of AE dominant frequency and temperature rise during different deformation regions provided better insight into the tensile behavior of AISI type 316 SS for different strain rates.

show abstract

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Study of the tensile behavior of AISI type 316 stainless steel using acoustic emission and infrared thermography techniques

Haneef

Lahiri

Bagavathiappan

et al. 2015

Journal of Materials Research and Technology

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…A more detailed discussion on the wavelet packet transform is given in Refs. [29,31,32]. Based on the wavelet packet transform, the energy coefficient of the wavelet packet is achieved by Matlab programs with the "db8" wavelet (a member of the Daubechies wavelet family).…”

Section: Discrimination Of the Damage Modes For The Tbcs Under High Tmentioning

confidence: 99%

Acoustic emission monitoring and damage mode discrimination of APS thermal barrier coatings under high temperature CMAS corrosion

Yang

Wang

Zhou

et al. 2016

Surface and Coatings Technology

View full text Add to dashboard Cite

“…ВП сигналів АЕ застосовували для досліджен-ня різних матеріалів (сталей, сплавів тощо) у за-дачах виявлення та класифікації неоднорідностей [13], дефектів [14,15] та особливостей мікроруй-нування [16,17]. Ефективним виявився метод ВП для ідентифікування механізмів руйнування ком-позитних матеріалів різної структури та з різнома-нітними матрицями [18,19].…”

Section: …10unclassified

Application Of Wavelet-transformation Of Acoustic Emission Signals For Evaluation Of Structural Material Macrofracture

Станкевич¹

2015

Tekh. Diagnost. i Nerazrush. Kontrol

View full text Add to dashboard Cite

Розглянуто особливості сигналів акустичної емісії під час макроруйнування різних конструкційних матеріалів (корунду, скла, сталі, стоматологічних полімерів, композитів). Для цього використано результати аналізу локальних максимумів неперервного вейвлет-перетворення сигналів акустичної емісії. За критерієм ідентифікування типів макроруйнування оцінено крихке, в'язко-крихке та в'язке руйнування. Встановлено характерні відмінності сигналів за шириною смуги частот їх локальних максимумів, тривалістю її випромінювання та зміною значень домінуючої частоти. Бібліогр. 34, табл. 1, рис. 5. К л ю ч о в і с л о в а : руйнування, акустична емісія, неперервне вейвлет-перетворення, критерій ідентифікування типів руйнуванняОдним із факторів, які визначають тривалість екс-плуатування того чи іншого елемента конструкції або виробу, є ступінь деградування їх конструк-ційних матеріалів. На основі моніторингу ста-ну останніх методами та засобами неруйнівного контролю можна виявити зародження та розвиток у них небезпечних явищ на ранніх стадіях і від-повідним чином запобігати розвиткові незворотних руйнівних процесів. Особливої уваги потребують тріщиноподібні дефекти, оскільки окрихчення ма-теріалів сприяє значному зростанню швидкості руйнування як на стадіях зародження, так і суб-критичного розвитку. У зв'язку з цим важливо вміти оцінювати типи руйнування матеріалів, що може дати важливу інформацію про стадії його розвитку, а відтак і ефективно оцінити залишко-вий ресурс об'єкта контролю.Стан проблеми. Серед великої кількості мето-дів неруйнівного контролю широкої популярнос-ті набув метод, заснований на використанні явища акустичної емісії (АЕ), яка супроводжує руйну-вання матеріалу [1]. Він ґрунтується на ефектив-ному реєструванні пружних хвиль АЕ як носія інформації про стан досліджуваних об'єктів із по-дальшим аналізом та опрацюванням зареєстро-ваних електричних АЕ-сигналів. Сучасні засоби відбору, опрацювання і зберігання АЕ-інформа-ції дають можливість оцінити такі параметри сиг-налів як амплітуда, частота, час наростання пе-реднього фронту, тривалість, енергія тощо. За їх зміною можна, зокрема, й ідентифікувати тип руйнування.Динаміку елементарних процесів мікротріщи-ноутворення та можливість кількісного оцінюван-ня руйнування за сигналами АЕ досліджували у праці [2]. Доведено, що вибухова АЕ, яка супрово-джує ріст макроскопічних субкритичних тріщин, зумовлена миттєво швидким руйнуванням у мі-кроскопічному об'ємі.Методику ідентифікування типів макроруйну-вання за амплітудно-частотними характеристика-ми сигналів АЕ вперше представлено авторами [3]. Встановлено, що під час пластичного дефор-мування випромінюються неперервні сигнали АЕ з власною частотою коливань приблизно 20 кГц. У зоні плинності матеріалу руйнування супрово-джується дискретними сигналам АЕ із частотою коливань близько 50 кГц, а за крихкого руйнуван-ня -у діапазоні до 250 кГц. На думку авторів АЕ добре відображає процеси, які корелюють із меха-нічними параметрами росту тріщини, зокрема, зі швидкістю поширення та динамічними змінами в області її вершини.Взаємо...

show abstract

Effect of martensite phase volume fraction on acoustic emission signals using wavelet packet analysis during tensile loading of dual phase steels

Cited by 69 publications

References 19 publications

Study of the tensile behavior of AISI type 316 stainless steel using acoustic emission and infrared thermography techniques

Study of the tensile behavior of AISI type 316 stainless steel using acoustic emission and infrared thermography techniques

Acoustic emission monitoring and damage mode discrimination of APS thermal barrier coatings under high temperature CMAS corrosion

Application Of Wavelet-transformation Of Acoustic Emission Signals For Evaluation Of Structural Material Macrofracture

Contact Info

Product

Resources

About