Econometric Analysis

King, Anna C.; Rao, Mohan P.; Tregillis, Christian D.

doi:10.1002/9781119363194.ch9

Cited by 4 publications

(5 citation statements)

References 4 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Teknik analisis data yang digunakan yaitu : 1. Uji Stationeritas, ini dapat dilakukan dengan menggunakan Augmented Dickey -Fuller (ADF) pada derajat yang sama (level atau different) hingga diperoleh suatu data yang stasioner, yaitu data yang variansnya tidak terlalu besar dan mempunyai kecenderungan untuk mendekati nilai rata-ratanya dalam (King, et al, 2017). 2.…”

Section: Metodeunclassified

“…4. Uji Kointegrasi, untuk mengetahui keberadaan hubungan antar variabel, khususnya dalam jangka panjang (Basuki, 2016;King et al, 2017). 5.…”

Section: Metodeunclassified

“…IRF juga digunakan untuk melihat guncangan dari satu variabel lain dan berapa lama pengaruh tersebut terjadi. (Basuki, 2016;King et al, 2017). Uji Forecast Error Variance Decomposition, menmprediksi kontibusi presentase varian setiap variabel karena adanya guncangan variabel tertentu (King et al, 2017;Widarjono, 2017) (Widarjono, 2017).…”

Section: Metodeunclassified

“…(Basuki, 2016;King et al, 2017). Uji Forecast Error Variance Decomposition, menmprediksi kontibusi presentase varian setiap variabel karena adanya guncangan variabel tertentu (King et al, 2017;Widarjono, 2017) (Widarjono, 2017). Pada tabel 1 ini adalah hasil dari uji stasioner variabel penelitian, dan hasil dari uji tersebut ditemukan seluruh data variabel tidak stasioner pada tingkat level.…”

Section: Metodeunclassified

See 3 more Smart Citations

Analisa Harga Komoditas Dunia pada Indeks Harga Saham Sektor Pertambangan di Indonesia

Nugraha

Putera

2021

FCS

View full text Add to dashboard Cite

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efek harga komoditas dunia terhadap indeks harga saham sektor pertambangan di Indonesia. Harga komoditas meliputi harga batubara dunia, timah, tembaga, minyak mentah, nikel, dan emas. Data dalam penelitian ini adalah data bulanan yang diambil selama periode Januari 2010–Oktober 2020. Analisis data yang digunakan adalah VECM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa harga batubara dan harga tembaga memiliki hubungan kausalitas satu arah dengan indeks harga saham sektor pertambangan. Harga komoditas dunia tidak berpengaruh jangka pendek terhadap indeks harga saham sektor pertambangan. Harga komoditas dunia berpengaruh jangka panjang terhadap indeks harga saham sektor pertambangan, dengan harga minyak mentah dan tembaga berpengaruh positif terhadap indeks harga saham sektor pertambangan, dan harga emas, batubara, nikel, dan timah berdampak negatif pada indeks harga saham sektor pertambangan di Indonesia.

show abstract

Section: Metodeunclassified

“…4. Uji Kointegrasi, untuk mengetahui keberadaan hubungan antar variabel, khususnya dalam jangka panjang (Basuki, 2016;King et al, 2017). 5.…”

Section: Metodeunclassified

See 2 more Smart Citations

Analisa Harga Komoditas Dunia pada Indeks Harga Saham Sektor Pertambangan di Indonesia

Nugraha

Putera

2021

FCS

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Regression analysis examines the existence of linear relationships between a dependent variable and one or more independent variables, their size and direction. In the regression analysis, beta coefficients are calculated for variables that are found to have a significant relationship between variables (King et al, 2017). Mathematical equations are established with the calculated coefficients.…”

Section: Regression Analysismentioning

confidence: 99%

Untitled

2021

Bul. Kar. Univ. - Econ.

View full text Add to dashboard Cite

Human resources management (HRM) provides the necessary guidance in order to reach the most efficient result through the most effective way. This paper aims to determine the relation between the descriptive characteristics and HRM practices, and the impact of training practices on the performance of employees.Methods: The authors used the questionnaire method in collecting data and the 5-point Likert system to assess them. Then, the obtained data were analyzed by using SPSS Statistics program. The authors applied the factor analysis, T-test, ANOVA test, regression analysis methods.Findings: This paper determines the impact of training practices, namely, the satisfaction factor and motivation factor, to the performance efficiency of the employees. When the satisfaction factor increases by one unit, the performance level will decrease by 0.145 units. There is a positive correlation between the performance and the motivation factor. If the motivation factor increases by one unit, performance level will also increase by 0.413 units. Conclusion:Training activities increase the professional and technical knowledge of the employees as well as improve their abilities and corporate culture. Thus, it is necessary to provide a working environment where employees can continuously learn and develop themselves through training.

show abstract