Dynamical Donwscaling for Railroad Areas in Eastern Amazon and Southeastern  Brazil: Current Climate and  Near-Future Projections

Souza, Everaldo Barreiros de; Moraes, Bergson Cavalcanti de; Ferreira, Douglas B. S.; Filho, Luiz Gylvan Meira

doi:10.4236/acs.2014.42018

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“…Pesquisas têm mostrado ao longo dos últimos anos a relevância da modelagem climática global e regional para simular o clima presente e, principalmente, o futuro (Cox et al, 2004;Tebaldi et al, 2007;Cox et al, 2008;Marengo et al, 2009Souza et al, 2009Lopes et al, 2013;Moraes et al, 2014;Souza, et al, 2014 Todos os conjuntos de dados de chuvas mensais foram interpolados para uma grade 2.5° x 2.5° de resolução espacial, visando realizar inter comparação por meio de métricas como viés e RSME. Para as análises, foi utilizado o período de 1979 a 2014, devido este ser em comum entre os quatro bancos de dados.…”

Section: Introductionunclassified

Variabilidade sazonal da precipitação na Amazônia: Validação da série de precipitação mensal do GPCC

Santos¹,

Sansigolo²,

Neves³

et al. 2017

RBGF

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Section: Introductionunclassified

Variabilidade sazonal da precipitação na Amazônia: Validação da série de precipitação mensal do GPCC

Santos¹,

Sansigolo²,

Neves³

et al. 2017

RBGF

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“…Esse cenário de ausência de informação de precipitações, tanto quanto em forma de frequências como quantidade, na região da Amazônia oriental, tem limitado o aumento de produtividade agrícola familiar (Moraes et al, 2005), impactado negativamente a logística e transporte mineral, incrementado o uso não racional dos recursos naturais disponíveis localmente (De Souza et al, 2014), e dessa forma inviabilizando o conceito de sustentabilidade ecológica (Lima e Pozzobon, 2005).…”

Section: Introductionunclassified

Climatology of seasonal rainfall in the eastern Amazon

Moraes

Sodré

Souza

et al. 2015

Revista Brasileira De Geografia Física

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Artigo submetido em 06/05/2015 e aceite em 28/12/2015. R E S U M OEste artigo compara três bases de dados de precipitação: estimativas de satélite (TRMM-NASA), conjunto de dados gradeados de precipitação do CPC-NOAA, e dados observados de estações convencionais (INMET-MAPA), na Amazônia Oriental, abrangendo os setores das bacias hidrográficas do Amazonas, Tocantins/Araguaia e do NorteNordeste do Atlântico, com foco em padrões climatológicos sazonais. Os resultados mostraram coeficientes estatisticamente significantes tanto para as estimativas por satélite como para os dados observados, para a distribuição da precipitação sazonal, evidenciado melhores resultados durante os meses chuvosos (março a maio) em relação aos meses secos (setembro a novembro). Na Amazônia oriental, região do Brasil que tem uma baixa densidade de estações meteorológicas, os dois conjuntos de dados são capazes de reproduzir os aspectos regionais da variabilidade pluviométrica sazonal, e as estimativas do satélite TRMM são relativamente melhores que as do CPC, tanto na resolução espacial quanto temporal. Palavras-chave: precipitação sazonal; Amazônia Oriental; climatologia regional. Climatology of seasonal rainfall in the eastern Amazon A B S T R A C TThis paper compares three precipitation databases: satellite estimates (TRMM-NASA), analyses (CPC-NOAA) and conventional raingauge-stations (INMET-MAPA) in eastern Amazon, encompassing sectors of different hydrological basins (Amazon, Tocantins/Araguaia and North-Northeast Atlantic) with focus on seasonal climatological patterns. The results showed statistically significant coefficients for both the satellite and analyzed data with reference to the observed data, so that the seasonal rainfall distribution evidenced better representations during rainy months (March to May) than dry months (September to November). In eastern Amazon, the portion of Brazil which has one of the lowest density of meteorological stations, both data sets are capable of reproducing the regional aspects of pluviometric variability, and the TRMM satellite estimates are relatively better than the CPC both in spatial and time resolution. Such knowledge on the comparison of meteorological data is important in several socio-economic activities in the region.

show abstract

“…Do ponto de vista do tempo e do clima, tais operações podem ser afetadas pelas diferentes condições hidroclimáticas que ocorrem durante o primeiro semestre do ano, quando é observado o máximo do ciclo anual de chuvas na maioria das regiões do Brasil. No primeiro semestre, a época mais chuvosa do ano, há episódios de chuvas intensas de curta duração (algumas horas) que pode levar ao atraso das operações de embarque e desembarque da produção, e episódios de longa duração (dias a semanas), relacionados a padrões climáticos persistentes, que provocam geralmente a ocorrência de enchentes nos rios e podem gerar interrupções parciais nas atividades logísticas e operações da VALE (SOUZA et al, 2014).…”

Section: Introductionunclassified

Teleconexões Oceânicas Nos Padrões Climatológicos Da Amazônia Oriental: Análise Dos Últimos 40 Anos (1974-2013) (Ocean Climatological Teleconnections in Standards of Eastern Amazon: Analysis of the Last 40 Years (1974-2013).)

Sodré

Moraes

Ferreira

et al. 2015

ABClima

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A região de Carajás (constituída principalmente das cidades de Marabá, Parauapebas, Curionópolis, Canaã dos Carajás e Eldorado dos Carajás) no estado do Pará e a região de São Luís no estado do Maranhão são os polos mais importantes para a companhia Vale do Rio Doce. Assim, nesta pesquisa foi realizada uma análise das variáveis meteorológicas, temperatura (máxima, mínima e amplitude térmica) e precipitação para essas duas localidades. Foi calculada a correlação entre o gradiente térmico continental e o marítimo com a variabilidade pluviométrica sazonal da Amazônia oriental objetivando identificar o principal modulador da precipitação da região de estudo. Observou-se que a variabilidade climática da temperatura, tanto do ar como do oceano, nas duas regiões estudadas, apresentam um padrão semelhante de crescimento, resultado que produz resultados diferentes sobre a precipitação de cada localidade. Foi identificado que a intensidade da anomalia térmica no Nino 4, localizado a 5N-5S, 160E-150W no oceano atlântico, interfere diretamente sobre as variáveis meteorológicas no sudeste da Amazônia oriental e que a anomalia de TSM do oceano Pacífico possui maior correlação com a variabilidade pluviométrica da cidade de São Luís. .

show abstract

Dynamical Donwscaling for Railroad Areas in Eastern Amazon and Southeastern Brazil: Current Climate and Near-Future Projections

Abstract: We performed a dynamic downscaling using REGCM4 regional model driven by MPI global model for current (1990/2012)

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Variabilidade sazonal da precipitação na Amazônia: Validação da série de precipitação mensal do GPCC

Variabilidade sazonal da precipitação na Amazônia: Validação da série de precipitação mensal do GPCC

Climatology of seasonal rainfall in the eastern Amazon

Teleconexões Oceânicas Nos Padrões Climatológicos Da Amazônia Oriental: Análise Dos Últimos 40 Anos (1974-2013) (Ocean Climatological Teleconnections in Standards of Eastern Amazon: Analysis of the Last 40 Years (1974-2013).)

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