Does Online Harassment Constitute Bullying? An Exploration of Online Harassment by Known Peers and Online-Only Contacts

Wolak, Janis; Mitchell, Kimberly J.; Finkelhor, David

doi:10.1016/j.jadohealth.2007.08.019

Cited by 375 publications

(269 citation statements)

References 14 publications

Supporting

Mentioning

213

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Erdur-Baker ve Kavşut (2007) ergenlerin %28'inin siber zorbalık davranışlar sergilediğini, %30'unun da siber mağdur olduğunu ifade etmiştir. Wolak, Mitchell ve Finkelhor (2007) öğrencilerin %43'ünün siber zorbalık yaşadıklarını bulgulamıştır. Peker (2013b) ortaokul öğrencilerinin %46'sının siber zorbalık davranışlar gösterdiğini, %65'inin de siber zorbalığa maruz kaldığını bulmuştur.…”

Section: Introductionunclassified

Analyzing The Risk Factors Predicting The Cyberbullying Status of Secondary School Students

Peker

2015

View full text Add to dashboard Cite

Bu araştırmada ortaokul öğrencilerinin siber zorbalık statülerini yordayan risk faktörlerinin incelenmesi amaçlanmıştır. Araştırmada ilişkisel tarama modeli kullanılmıştır. Araştırma Erzurum'da çeşitli okullarda öğrenim gören 400 ortaokul öğrencisiyle yürütülmüştür. Veri toplama araçları olarak kişisel bilgi formu, Revize Edilmiş Siber Zorbalık Envanteri, Pozitif ve Negatif Duygu Ölçeği, Sosyal Medya Tutum Anketi kullanılmıştır. Verilerin analizi çok kategorili isimsel lojistik regresyon analizi (multinominal logistik regresyon) ile yapılmıştır. Araştırmada öğrencilerin %17'sinin siber zorbalık yaşadığı, %10.5'nin başkalarına siber zorbalık yaptığı ve %35.2'sinin de siber zorba/mağdur olduğu belirlenmiştir. Araştırma sonucuna göre sosyalleşme güçlüğü siber zorba, mağdur ve zorba/mağdur olma için risk faktörüdür. Cinsiyet ve internet kullanma süresinin siber zorba ve siber zorba/mağdur, ailelerin çocuklarının internet kullanımını denetlememesinin siber zorba, toplumsal tutum ve negatif duygunun siber zorba/mağdur olma için risk faktörü olduğu görülmüştür.

show abstract

Section: Introductionunclassified

Analyzing The Risk Factors Predicting The Cyberbullying Status of Secondary School Students

Peker

2015

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Consequently, these studies have neglected the different characteristics of these technologies and have subsequently ignored the different effects each technology may have (Smith et al, 2006; The Electronic Journal of Information Systems in Developing Countries www.ejisdc.org Wolak, et al, 2007;Pyżalski, 2011). The generalisations that have been made in cyberbullying research with regards to technology have, therefore, led to the limited examination of the nature of mobile bullying, and, subsequently, mobile victimisation (Lipton, 2011;Smith et al, 2006;Wolak et al, 2007). Research has shown that there is an increase in the number of victims of mobile bullying who suffer from its impacts in both the developed and developing worlds (Dempsey et al, 2009;Gasser et al, 2010).…”

Section: Bullying Cyberbullying and Mobile Bullyingmentioning

confidence: 99%

Testing a Typology of Mobile Phone Victimisation Using Cluster Analysis

Lusinga

Kyobe

2017

E J Info Sys Dev Countries

View full text Add to dashboard Cite

Mobile victimisation is one form of cyberaggression that is increasing and affecting many young people today in the developing world. While studies on cyberbullying and cybervictimisation exist, the focus on mobile victimisation is limited. In addition, findings reported in earlier studies have been mainly from developed countries and inconclusive. There is also limited theoretical work to enhance conceptualisation and general understanding of mobile victimisation. Understanding this phenomenon in the developing countries is particularly critical as mobile phone usage and crime are among the highest in the world, legislation against misuse is not well developed and there is general lack of awareness of the national and international implications of cyberaggression in the developing nations. Through an extensive review of literature on victimisation, this paper develops a typology, i.e. Mobile Victimisation Typology (MVT), that caters to the understanding of mobile victimisation. The researchers also went further to validate empirically the MVT using cluster analysis. This confirmed all the three categories of victims proposed in the MVT and proved that it's three predictors could influence victims differently. The present findings are useful in creating awareness of mobile victimisation risks and can be used to inform the development of programmes, policies and legislation to control mobile bullying and victimisation in the developing nations in a more efficient and relevant direction in terms of resource and impact management.

show abstract

“…U svojoj studiji na adolescentima mlađim od 18 godina Patchin i Hinduja (Patchin & Hinduja, 2006) nalaze da je 11% adolescenata vršilo maltretiranje na internetu, 29% su bili žrtve, a 47% adolescenata je bilo svedok maltretiranja na internetu. U svojoj studiji Li (2007) je pronašla da je jedan od tri adolescenata bio žrtva elektronskog nasilja, a da je jedan od pet adolescenata bio nasilnik; a Wolak i saradnici (Wolak et al, 2007) su utvrdili da je 9% adolescenata iz njihovog uzorka bilo izloženo elektronskom maltretiranju. Različiti rezultati verovatno potiču većim delom iz upotrebe različitih instrumenata, međutim može se uočiti da je generalno više onih koji se izjašnjavaju kao žrtve (u rasponu od 9 do 30%), a da je manje onih koji su identifikovani kao nasilnici (od 3 do 20%).…”

Section: Učestalost Elektronskog Maltretiranjaunclassified

“…U početnim istraživanjima u ovoj oblasti je utvrđena povezanost između intenzivne upotrebe interneta i rizika od elektronskog maltretiranja (Wolak et al, 2007), dok su u kasnijim dodata neka specifičnija rizična ponašanja, kao što su postavljanje svojih fotografija, provođe-nje vremena u pričaonicama (eng. chat) i otkrivanje informacija vezanih za školu tokom četa, korišćenje više socijalnih mreža, flertovanje, kao i korišćenje interneta bez nadzora roditelja (Festl & Quandt, 2013;Sengupta & Chaudhuri, 2011).…”

Section: Demografske Varijable I Karakteristike Ponašanja Na Internetuunclassified

Karakteristike Nosilaca Uloga U Elektronskom Maltretiranju

Kostić

Panić

Cakić

2015

View full text Add to dashboard Cite

Istraživanje je sprovedeno s ciljem izdvajanja uloga učesnika u elektronskom maltretiranju, posebno uloge svedoka koja je u prethodnim istraživanjima često zanemarivana. Drugi cilj je bio ispitivanje nekih faktora rizika od uključenosti u elektronsko maltretiranje, a s obzirom na pripadnost određenoj ulozi u elektronskom maltretiranju. Uzorak je obuhvatio 285 učenika iz Sremske Mitrovice (141 mladić, 144 devojaka), uzrasta od 15 do 19 godina. U istraživanju je korišćen Revidiran inventar elektronskog maltretiranja (RCBI), zajedno sa kratkim upitnikom kojim se meri način i dužina vremena provedenog na internetu i roditeljska uključenost u vreme provedeno na internetu. Pored toga, primenjena je i kratka forma inventara Velikih pet plus dva za ispitivanje bazičnih dimenzija ličnosti. Na osnovu skorova na RCBI, ispitanici su podeljeni u pet grupa, odnosno uloga: oko 40% ispitanika ne učestvuje u maltretiranju ni na koji način, 14.7% ispitanika su svedoci, a za oko 45% ispitanika se može reći da su uključeni u maltretiranje kao nasilnici (6%), žrtve (13%) i nasilnici-žrtve (26%). U cilju predikcije pripadnosti nekoj od sačinjenih grupa, na osnovu određenih karakteristika ponašanja na internetu, roditeljske kontrole i osobina ličnosti, primenjena je multinominalna logistička regresija. Iako je model značajan, sve grupe se međusobno značajno ne razlikuju po ispitivanim varijablama. U odnosu na grupu adolescenata koji nisu uključeni u elektronsko maltretiranje, grupa nasilnika većinu vremena za računarom provodi na društvenim mrežama, uz višu roditeljsku kontrolu vremena provedenog na internetu. Grupa žrtava se ne razlikuje značajno od grupe neuključene u maltretiranje po ispitivanim varijablama, dok grupa svedoka izveštava o nižoj kontroli i interesovanju roditelja za vreme provedeno na internetu. Grupu nasilnika-žrtava karakteriše veći broj mladića, viša negativna valenca, niži neuroticizam i veća roditeljska kontrola/ograničavanje vremena provedenog na internetu.

show abstract

Does Online Harassment Constitute Bullying? An Exploration of Online Harassment by Known Peers and Online-Only Contacts

Cited by 375 publications

References 14 publications

Analyzing The Risk Factors Predicting The Cyberbullying Status of Secondary School Students

Analyzing The Risk Factors Predicting The Cyberbullying Status of Secondary School Students

Testing a Typology of Mobile Phone Victimisation Using Cluster Analysis

Karakteristike Nosilaca Uloga U Elektronskom Maltretiranju

Contact Info

Product

Resources

About