Dispositivo de Baixo Custo para Detecção de Patologias da Visão

Abstract

A identificação de patologias da visão nos primeiros anos de vida contribui para um tratamento mais eficaz. Entretanto, obter o diagnóstico de pacientes na faixa etária de 0 a 3 anos a partir de métodos tradicionais como a tabela de Snellen, que necessita da colaboração do paciente, é inviável. O uso de Photoscreeners para diagnosticar esse grupo de pacientes tem sido uma opção, entretanto o custo desses dispositivos é elevado. Neste contexto, propõese um dispositivo semelhante e de baixo custo que possa incorporar diferentes métodos computacionais para detectar patologias da visão e permita examinar pacientes de todas as idades. O protótipo apresenta funcionalidades semelhantes as dos dispositivos no mercado e apresenta um custo 20 vezes menor que o preço médio dos dispositivos existentes.

Meta Aprendizagem de Extração de Caracterı́sticas Aplicada ao Diagnóstico de Glaucoma

“…O impacto da doença, e a incapacidade de triagem eficiente de toda população tem motivado trabalhos de processamento de imagens e aprendizado de máquina [Silva et al 2018] [Silveira et al 2018] [Acharya et al 2015] [Kawde and Bairagi 2016] [Kim et al 2017] com a finalidade de diagnosticar automaticamente o glaucoma e indicar a necessidade de acompanhamento especializado para tratamento.…”