Meta Aprendizagem de Extração de Caracterı́sticas Aplicada ao Diagnóstico de Glaucoma

Fernandes, Arthur Guilherme Santos; Martins, Caio Manfredini da Silva; Lima, Alan Carlos de Moura; Bráz, Geraldo; Almeida, João Dallyson Sousa de; Paiva, Anselmo Cardoso de

doi:10.5753/sbcas.2019.6273

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“…Visualiza-se que, no Quadro 2, o caráter eletivo representa 78,75% das internações por glaucoma no período analisado, sendo 2019 o ano mais alarmante, atingindo um pico de 82,50% das internações naquele ano. Logo, o caráter eletivo é comprovadamente mais prevalente do que o caráter de urgência, sendo este uma expressão do diagnóstico antecipado da enfermidade, uma vez que se trata de uma doença silenciosa que pode levar à cegueira caso diagnosticado tardiamente (Fernandes et al, 2019). O Quadro 3 apresenta a relação do número de internações por glaucoma entre mulheres e homens e, ao analisá-la, observa-se que, em todos os anos, a prevalência do glaucoma em homens superou a prevalência do glaucoma em mulheres, com a maior diferença no valor total entre os sexos de 14% em 2020.…”

Section: Resultsunclassified

Aspectos epidemiológicos das internações por glaucoma no Brasil, entre 2012 e 2021

Marques

Lira²,

Filho³

et al. 2023

RSD

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O glaucoma é uma doença neurodegenerativa com alta prevalência no Brasil, caracterizada por causar déficits progressivos no campo visual, sendo a cegueira uma consequência grave de seu diagnóstico tardio. Este estudo objetiva identificar os aspectos epidemiológicos das internações por glaucoma no Brasil, entre os anos de 2012 e 2021. Trata-se de um estudo epidemiológico descritivo, cujos dados foram obtidos por meio do Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde (DATASUS), além de artigos científicos nas bases de dados PUBMED, SCIELO e GOOGLE ACADÊMICOS, referentes ao período de 2018 a 2023. Os dados obtidos pelo DATASUS foram reorganizados em quadros e analisados posteriormente. Visualizou-se que, nos últimos 10 anos, as internações de glaucoma no Brasil foram maiores na região Sudeste (45,72%), sendo a maioria dos atendimentos de caráter eletivo (78,75%). Em todos os anos, o número de internações foi mais prevalente nos homens, com a maior diferença no valor total entre os sexos em 2020 (14%). Em relação à faixa etária, houve predominância de hospitalizações em adultos entre 60-69 anos (29,32%). Além disso, a raça branca foi a de maior número de internações (50,76%). Portanto, os elevados achados no número de internações por glaucoma no Brasil demonstram a necessidade de intensificação das práticas de diagnóstico precoce, bem como intervenções terapêuticas adequadas, visando a preservação da saúde ocular.

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Section: Resultsunclassified

Aspectos epidemiológicos das internações por glaucoma no Brasil, entre 2012 e 2021

Marques

Lira²,

Filho³

et al. 2023

RSD

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“…After reviewing several studies, it was observed that the literature consistently follows a pattern when developing a meta‐learning system (de Souza, 2010; Fernandes et al, n.d.; Mantovani et al, 2015; Serra, 2017). The model depicted in Figure 3 works as a foundation for these projects due to its flexibility, which makes it possible for it to be used for various recommendation types, including algorithm and hyperparameter recommendations, such as in this study.…”

Section: Literature Reviewmentioning

confidence: 99%

Optimization on selecting XGBoost hyperparameters using meta‐learning

Lima Marinho,

do Nascimento,

Pimentel

2024

Expert Systems

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With computational evolution, there has been a growth in the number of machine learning algorithms and they became more complex and robust. A greater challenge is upon faster and more practical ways to find hyperparameters that will set up each algorithm individually. This article aims to use meta‐learning as a practicable solution for recommending hyperparameters from similar datasets, through their meta‐features structures, than to adopt the already trained XGBoost parameters for a new database. This reduced computational costs and also aimed to make real‐time decision‐making feasible or reduce any extra costs for companies for new information. The experimental results, adopting 198 data sets, attested to the success of the heuristics application using meta‐learning to compare datasets structure analysis. Initially, a characterization of the datasets was performed by combining three groups of meta‐features (general, statistical, and info‐theory), so that there would be a way to compare the similarity between sets and, thus, apply meta‐learning to recommend the hyperparameters. Later, the appropriate number of sets to characterize the XGBoost turning was tested. The obtained results were promising, showing an improved performance in the accuracy of the XGBoost, k = {4 − 6}, using the average of the hyperparameters values and, comparing to the standard grid‐search hyperparameters set by default, it was obtained that, in 78.28% of the datasets, the meta‐learning methodology performed better. This study, therefore, shows that the adoption of meta‐learning is a competitive alternative to generalize the XGBoost model, expecting better statistics performance (accuracy etc.) rather than adjusting to a single/particular model.

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“…A otimizaçãoé realizada por meio da escolha das melhores técnicas a serem utilizadas de acordo com a acurácia retornada pela classificação final. Tal método foi utilizado em problemas semelhantes e obteve resultados promissores [Fernandes et al 2019].…”

Section: Trabalhos Relacionadosunclassified

Detecção de Patologias Oculares em Imagens de Reﬂexo Vermelho Utilizando Descritores de Cor

Martins

Santos

Almeida

et al. 2021

Anais Do XXI Simpósio Brasileiro De Computação Aplicada À Saúde (SBCAS 2021)

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O Teste de Brückner é um exame oftalmológico que visa detectar patologias oculares precocemente. Ele opera através da identiﬁcação de um reﬂexo vermelho na região ocular após a incidência de um feixe luminoso. Este trabalho apresenta um novo método para identiﬁcação automática de um possível problema ocular em imagens de reﬂexo vermelho oriundas do Teste de Brückner através de descritores de cor. Utilizando uma otimização na escolha dos métodos de pré processamento em conjunto com os descritores de cor dominante e os momentos de cor, o método proposto alcançou 92% de acurácia, 98% de especiﬁcidade e 76% de sensibilidade utilizando o classiﬁcador XGBoost.

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Meta Aprendizagem de Extração de Caracterı́sticas Aplicada ao Diagnóstico de Glaucoma

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Aspectos epidemiológicos das internações por glaucoma no Brasil, entre 2012 e 2021

Aspectos epidemiológicos das internações por glaucoma no Brasil, entre 2012 e 2021

Optimization on selecting XGBoost hyperparameters using meta‐learning

Detecção de Patologias Oculares em Imagens de Reﬂexo Vermelho Utilizando Descritores de Cor

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