A identificação de patologias da visão nos primeiros anos de vida contribui para um tratamento mais eficaz. Entretanto, obter o diagnóstico de pacientes na faixa etária de 0 a 3 anos a partir de métodos tradicionais como a tabela de Snellen, que necessita da colaboração do paciente, é inviável. O uso de Photoscreeners para diagnosticar esse grupo de pacientes tem sido uma opção, entretanto o custo desses dispositivos é elevado. Neste contexto, propõese um dispositivo semelhante e de baixo custo que possa incorporar diferentes métodos computacionais para detectar patologias da visão e permita examinar pacientes de todas as idades. O protótipo apresenta funcionalidades semelhantes as dos dispositivos no mercado e apresenta um custo 20 vezes menor que o preço médio dos dispositivos existentes.
Este trabalho apresenta a análise de aplicativos concorrentes de bibliotecas digitais para propor um novo aplicativo móvel no contexto da área de saúde. O aplicativo foi projetado considerando requisitos existentes de sistemas concorrentes e a opinião de usuários finais do sistema durante a validação dos protótipos do mesmo. Como resultado, foi possível desenvolver duas versões de um protótipo de alta fidelidade do sistema, apresentando o fluxo de interação entre o aluno que ir a usar a biblioteca digital e o sistema. Durante a validação do protótipo, especificidades sobre a utilização do mesmo foram levantadas como: (a) os recursos do aplicativo não seriam consumidos dentro do mesmo; e (b) o sistema não precisa apresentar todas as funcionalidades dos concorrentes para atender ao público alvo. Finalmente, de um modo geral, o protótipo foi avaliado em reuniões de grupo focal obtendo feedback positivo para sua implementação.
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