Dispersão Da Covid-19 No Estado Do Paraná

Abstract

O presente texto tem como objetivo apresentar análise do processo de difusão espacial da Sars-Cov-2 (Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2), também conhecida como Covid-19 ou Coronavirus, no estado do Paraná. Para tanto, a análise dos dados é focada no primeiro mês após a confirmação do primeiro caso, ocorrido no dia 12 de março de 2020. Subjacente à análise está a compreensão de que a Covid-19, como um evento de saúde pública de interesse mundial, está atrelada às estruturas e dinâmicas do espaço geográfico. Dialeticamente, como singularidade e universalidade, simultaneamente faz parte do espaço geográfico, mas, também, é espaço geográfico. Metodologicamente, são considerados: 1) dados produzidos pelas Secretarias Municipais e Estaduais de Saúde; 2) dados sobre Síndromes Respiratórias Agudas Graves do sistema Sivep-Gripe do Ministério da Saúde; 3) dados demográficos, de infraestruturas e organização do território do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE); 4) dados do Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde (CNES). A partir da análise conjunta dos dados, subsidiada pela teoria da produção do espaço geográfico, foi possível chegar a algumas constatações: a) a dispersão do vírus pelo território se dá em dependência com as estruturas e dinâmicas territoriais; b) os pontos e rotas predominantes são as cidades médias e eixos rodoviários economicamente mais importantes que constituição basicamente em espaços de contágio e de dispersão; c) cidades médias são espaços estratégicos de contensão ou de aceleração da dispersão, pois as decisões nelas tomadas determinarão os impactos nas cidades pequenas sob sua influência; d) as cidades pequenas, que ainda não foram significativamente afetadas, têm redes de atenção à saúde muito frágeis, o que permite antever cenários de grande risco para as populações que nelas residem. A análise geográfica, por fim, pode dar uma dupla contribuição: reconhecer os padrões espaciais das rotas de dispersão, fornecendo informações relevantes para o planejamento das ações em saúde, por um lado, e aprofundar a compreensão dos modos de ser do espaço geográfico contemporâneo, através dos eventos em saúde, por outro.

Epidemiological evolution of COVID-19: a three-year perspective on coping with the pandemic in the States of Rio Grande do Sul and Paraná, Southern Region of Brazil

“…Regarding urban infrastructure and urban transit in processes related to goods acquisition and service production, increased physical contact between individuals facilitated virus spread 35,36 .…”

Análise Espacial Dos Casos Da Covid-19 E Leitos De Terapia Intensiva No Estado Da Bahia-Brasil

“…Desta forma, as regiões nordeste, leste, sul e extremo sul da Bahia apresentam maior densidade de casos confirmados, em razão da dialética concentração populacional e convergência de serviços e atividades econômicas, que em razão da pandemia, possibilitaram uma maior dispersão e contágio. Fato também relatado por autores em outros estados (MARTINUCI et al, 2020;SILVA et al, 2020;SOUZA, 2020).…”

Las múltiples implicancias espaciales de la difusión del COVID-19. Un estado de la cuestión

“…En este marco, se otorga importancia el empleo de cartografía, de datos georreferenciados, de modelos estadísticos y de difusión, potencializando el uso de los Sistemas de Información Geográfica y otras Tecnologías de la Información y Comunicación (Barbosa y Hernández García, 2020;Buzai, 2020;García de León Loza, 2020;Martinuci et al, 2020b;Pereira Caldas et al, 2020;Romero et al, 2020;Santana Juárez et al, 2020;Santos Júnior et al, 2020;Sotela y Mayorga, 2020;Vicente Ferreira et al, 2020;Aleixo et al, 2020;Lima e Silva et al, 2020;Magalhães et al, 2020;Vicente Ferreira, 2020). Así, el análisis cuantitativo y cartográfico se ha orientado a identificar las desigualdades socioespaciales y las vulnerabilidades preexistentes (Alarcón y Juárez Gutiérrez, 2020; Cardoso Rodrigues y Cardoso Rodrigues, 2020;Catão et al, 2020;Juárez, 2020;Martinuci et al, 2020a;Neto, 2020;Nossa, 2020;Wagner et al, 2020), a construir indicadores de sustentabilidad, vulnerabilidad y riesgo (Gonzaga et al, 2020;Nascimento Júnior et al, 2020;Salinas y Nochebuena, 2020;Ramalho Barros et al, 2020;Soares Da Silva, et al, 2020) y a analizar la percepción del riesgo del COVID-19 en términos de miedo y aislamiento (Bezerra et al, 2020;Gomes de Aguiar et al, 2020).…”