Disease Detection of Dragon Fruit Stem Based on The Combined Features of Color and Texture

Abstract

Dragon fruit is one of the favorite commodities in Banyuwangi Regency's agriculture. In 2019, this commodity had the fourth largest harvest area among other fruit commodities in Banyuwangi until it was exported to China. However, disease attacks often appeared in several dragon fruit plantations in Banyuwangi, and the identification system was still conventional. Many farmers did not know the types of disease and how to handle it, causing the quality and quantity of their crops to decline. Therefore, this study implemented two feature extraction methods. Both methods include color feature extraction using the color moments method and texture feature extraction using gray level co-occurrence matrices (GLCM). The methods used to develop a system that recognized or detected the three types of dragon fruit stem based on digital image processing using Support Vector Machine and k-Nearest Neighbors methods as comparison methods. The results obtained from this study indicated that the combination of the two proposed feature extraction methods could distinguish between stem rot, smallpox, and insect stings with an optimal accuracy score of 87.5% obtained by using Support Vector Machine as a classification method.

Klasifikasi Citra Motif Batik Banyuwangi Menggunakan Convolutional Neural Network

“…Pada zaman sekarang pengolahan citra sangat bermanfaat teradapat banyak teknik yang dikembangkan salah satunya adalah teknik klasifikasi citra. Klasifikasi citra saat ini terus berkembang dengan tujuan untuk membuat komputer atau mesin mampu menduplikasi kemampuan manusia dalam membedakan atau mengelompokkan citra digital berdasarkan informasi yang terkandung didalam citra tersebut [9]- [12].…”

Sistem Deteksi Penyakit Dan Crawling Informasi Pada Tanaman Buah Naga Berbasis Web Dan Android

“…Berbagai masalah selalu menyerang petani terutama berkaitan dengan serangan penyakit pada batang ataupun buahnya. Pada penelitian yang dilakukan oleh Arif Wibowo, terdapat beberapa jenis penyakit yang menyerang pada batang buah naga, diantaranya Antraknosa, Bercak Coklat, Bercak Merah, Busuk Batang, Busuk Hitam, Mosaik, Puru Akar dan Kudis [5]- [8]. Sampai saat ini, para petani belum dapat menemukan solusi yang tepat untuk menyelesaikan permasalahan ini.…”

“…Pada penelitian ini, dikembangkan sebuah sistem yang dapat mendeteksi jenis penyakit dan sekaligus disediakan fitur web crawling informasi terkait dengan penyakit pada batang buah naga. Penelitian ini merupakan penelitian lanjutan dari penelitian yang dilakukan pada tahun sebelumnya [8], [9]. Pada penelitian ini dikembangkan aplikasi berbasis web yang digunakan untuk mengelola model deteksi, kelola dataset dan kelola data artikel dan informasi obat yang didapatkan dari proses web crawling.…”