Dinámica de la epidemia de malaria. Predicciones de su trayectoria

Abstract

ResumenLa teoría de los sistemas dinámicos estudia el estado y la evolución de los sistemas. La física newtoniana, en el contexto de las ecuaciones diferenciales de segundo orden, predice las trayectorias de los planetas, siendo este el primer sistema dinámico resuelto. La dinámica de las epidemias se ha asociado a diferentes factores causales como el clima, las migraciones y otros. Haciendo una analogía y utilizando el número de casos de malaria anual y la distancia , se hallaron la velocidad y la aceleración iniciales en rangos de tres años, y a partir de la ecuación diferencial de segundo orden para la aceleración, se hicieron predicciones de la trayectoria de la epidemia. Al graficarlas en coordenadas polares, se predijeron los rangos de valores en los que se encuentra la trayectoria de la epidemia. Se encontró que los valores de aceleración y velocidad iniciales estaban entre -6,66 y 9,22 y entre 1 y 21 respectivamente y se predijeron correctamente los rangos de valores de las trayectorias de la epidemia de malaria para el 2005, 2006 y 2007 a través de atractores circulares concéntricos. Este resultado muestra que esta es una metodología teórico-práctica universal de predicción de la trayectoria de la epidemia para cualquier año, sin necesidad de consideraciones causales. La ley diferencial acausal predice los rangos de la trayectoria de la dinámica, de forma útil para las decisiones de salud pública.Palabras clave: malaria, epidemia, tendencias, salud pública DYNAMIC OF THE MALARIA EPIDEMIC. EPIDEMIC PATH PREDICTIONS AbstractThe theory of systems dynamics studies the state and evolution of systems. Newtonian physics in the context of differential equations of the second order, predicts the paths of the planets, which comprise the first dynamic system that has been solved. The epidemics dynamics has been associated to different causal factors such as climate, migration, and others. Making an analogy between proportions of the annual number of malaria cases and the distance, since 1960 to 2007, the initial velocity and acceleration of three years ranges were found; beginning with the second order differential equation for the acceleration, predictions of the epidemic path were made. These were plotted in polar coordinates, predicting the values ranges in which the epidemic path is located. It was found that the values of initial acceleration and initial velocity were between -6.66 to 9.22, and between 1 to 21, respectively. This finding is a prediction of all possible trajectories of the epidemic for these years without causal considerations. The values' ranges of paths of the malaria epidemic in 2005, 2006 and 2007 were correctly predicted through concentric circular attractors. The differential acausal law predicts ranges of the dynamics path, useful for public health decisions.

Fatalidades por tránsito en Maryland y Massachusetts evaluadas en el contexto de una caminata al azar probabilista

“…Los espacios de probabilidad analizados en razón a los aumentos (A) y disminuciones (D) consecutivas durante los periodos comprendidos entre 1994-2013 y 1994-2004 para cada estado, revela que para Maryland el valor más probable para 2004 y 2014 es que haya una disminución, en cambio para Massachusetts se predice para el año 2004 y 2014 un aumento en las fatalidades y tasas de letalidad de accidentes de tránsito para estos años, lo cual se pudo contrastar con los valores reportados por NHTSA. La observación desde la perspectiva física y matemática de la dinámica de una epidemia es lo que permitió el establecimiento del número de infectados por dengue y malaria en Colombia, y de esta manera proponer nuevas formas de estudiar la dinámica de una epidemia, con las cuales se contribuya a mejorar los planes de acción existentes en salud pública (21,22) . Esta línea nueva línea de investigación, ha contribuido con el desarrollo de metodologías que permiten evaluar el comportamiento de epidemias de forma anual, al establecer del número de infectados de malaria y dengue en Colombia, con porcentajes de acierto de 90,4% para la epidemia de dengue (22) , para malaria del 95,6% (21) y de 99,86% en la predicción de brotes semanales de malaria en un estudio realizado en 810 municipios de Colombia (25) , resultados que al ser comparados con estudios estadísticos y epidemiológicos, reduciría considerablemente el tiempo empleado en los canales epidemiológicos que tardan en analizar las dinámicas de estas epidemias entre 5 a 7 años (28) .…”

“…La observación desde la perspectiva física y matemática de la dinámica de una epidemia es lo que permitió el establecimiento del número de infectados por dengue y malaria en Colombia, y de esta manera proponer nuevas formas de estudiar la dinámica de una epidemia, con las cuales se contribuya a mejorar los planes de acción existentes en salud pública (21,22) . Esta línea nueva línea de investigación, ha contribuido con el desarrollo de metodologías que permiten evaluar el comportamiento de epidemias de forma anual, al establecer del número de infectados de malaria y dengue en Colombia, con porcentajes de acierto de 90,4% para la epidemia de dengue (22) , para malaria del 95,6% (21) y de 99,86% en la predicción de brotes semanales de malaria en un estudio realizado en 810 municipios de Colombia (25) , resultados que al ser comparados con estudios estadísticos y epidemiológicos, reduciría considerablemente el tiempo empleado en los canales epidemiológicos que tardan en analizar las dinámicas de estas epidemias entre 5 a 7 años (28) . Los estudios con fuentes información secundaria tienen la ventaja de la oportunidad y calidad de la información por los procesos de depuración.…”

“…En los marcos de las consideraciones anteriores, se han diseñado nuevos estudios los cuales permiten entender el comportamiento de las epidemias desde el contexto de la física y la matemática, a partir de los cuales se puedan establecer predicciones conforme se ha logrado en la física moderna. El número de infectados por dengue, la malaria y VIH/SIDA, así como los casos de obesidad y sobrepeso (21)(22)(23)(24)(25)(26) , tienen implícito un orden matemático mediante el cual se predice cual es evento más probable de darse un aumento o disminución de la epidemia, estimando un valor contrastable con los valores reportados por el Instituto de Salud, por ejemplo. A partir de una analogía con la caminata al azar probabilista con el aumento y disminución del número de infectados de dengue, malaria y personas viviendo con VIH/SIDA (21)(22)(23) , así como casos de obesidad y sobrepeso en Colombia y México se establecieron las primeras predicciones del número de infectados por estas epidemias, resultados que al ser comparados con los valores reales arrojaron valores superiores al 90% de certeza (21)(22)(23)(24) .…”

“…El número de infectados por dengue, la malaria y VIH/SIDA, así como los casos de obesidad y sobrepeso (21)(22)(23)(24)(25)(26) , tienen implícito un orden matemático mediante el cual se predice cual es evento más probable de darse un aumento o disminución de la epidemia, estimando un valor contrastable con los valores reportados por el Instituto de Salud, por ejemplo. A partir de una analogía con la caminata al azar probabilista con el aumento y disminución del número de infectados de dengue, malaria y personas viviendo con VIH/SIDA (21)(22)(23) , así como casos de obesidad y sobrepeso en Colombia y México se establecieron las primeras predicciones del número de infectados por estas epidemias, resultados que al ser comparados con los valores reales arrojaron valores superiores al 90% de certeza (21)(22)(23)(24) . El presente estudio tiene como propósito predecir el número de fatalidades de accidentes de tránsito para los años 2004 y 2014 en los estados de Maryland y Massachusetts, mediante la caminata al azar probabilista (22) , valores que serán posteriormente comparados con el reportado para cada uno de estos años (27) por la National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA).…”

Secular trends in the rate of low birth weight in Brazilian State Capitals in the period 1996 to 2010

“…Em face da complexidade dos fatores envolvidos no surgimento das epidemias, é necessário utilizar metodologias objetivas, que permitam detectar rapidamente o fenômeno, mesmo sem considerar, inicialmente, todas as causas 19 , conforme ocorreu neste estudo. Verifica-se, assim, a necessidade de intervenção imediata, com diagnóstico da doença e tratamento oportunos das pessoas, além da busca dos fatores causais para contenção do avanço da epidemia.…”