Design and Analysis of Low-Transition Address Generator

Saravanan, S.; Hailu, Mikias; Gouse, G. Mohammed; Lavanya, M.; Vijaysai, R.

doi:10.1007/978-3-030-15357-1_19

Cited by 6 publications

(3 citation statements)

References 11 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Saravanan et al [31] presented an MBIST architecture that uses a gray code counter and Bit Swapping LFSR for address generation. The author showed an improvement of 92.28% in power consumption compared to address generators using traditional LFSR.…”

Section: Low Power Mbistmentioning

confidence: 99%

Testing nanometer memories: a review of architectures, applications, and challenges

Sontakke,

Atchina

2024

IJECE

View full text Add to dashboard Cite

Newer defects in memories arising from shrinking manufacturing technologies demand improved memory testing methodologies. The percentage of memories on chips continues to rise. With shrinking technologies (10 nm up to 1.8 nm), the structure of memories is becoming denser. Due to the dense structure and significant portion of a chip, the nanometer memories are highly susceptible to defects. High-frequency specifications, the complexity of internal connections, and the process variation due to newer manufacturing technology further increased the probability of the physical failure of memories to a great extent. Memories need to be defect-free for the chip to operate successfully. Therefore, testing embedded memories has become crucial and is taking significant test costs. Researchers have proposed multiple approaches considering these factors to test the nanometer memories. They include using new fault models, march algorithms, memory built-in self-test (MBIST) architectures, and validation strategies. This paper surveys the methodologies presented in recent times. It discusses the core principles used in them, along with benefits. Finally, it discusses key opens in each and offers the scope for future research.

show abstract

Section: Low Power Mbistmentioning

confidence: 99%

Testing nanometer memories: a review of architectures, applications, and challenges

Sontakke,

Atchina

2024

IJECE

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Основною причиною розробки моделі формування процесів, що протікають в освітніх та виробничих системах, заснована на використані онтологічного інжинірингу, є проблемна ситуація, яка виникала в галузі вищої освіти, що пов'язана з впливом на суспільство множини факторів, обумовлених інформаційною революцією, інтеграційними процесами освітніх систем, сучасним науково-технічним процесом, виробництвом та ін. [1][2][3][4][5][6][7][8][9][10][11][12][13]. Вони породжують множину напрямків досліджень в освітній сфері, що в свою чергу призводить до створення нових термінів і їх визначень.…”

Section: вступunclassified

Модель Формування Процесів, Що Протікають В Освітніх Та Виробничих Системах, Заснована На Використанні Онтологічного Інжинірингу

Морозова¹

2019

CNCS

View full text Add to dashboard Cite

В роботі наведено модель формування процесів, що протікають в освітніх та виробничих системах, заснована на використані онтологічного інжинірингу. В основу моделі входить термінологічна система предметної галузі «Організація та функціонування закладу вищої освіти», терміни якої пов'язані між собою гіперономічними відносинами. Основною метою побудови термінологічної системи є відокремлення з термінологічної низки три групи термінів, тобто їх попередня класифікація. Така класифікація передбачає упорядкування певних термінів з метою пошуку між них однорідних зв’язків та відносин. Рівень корінного поняття має троє термінів та їх поняття, які формують три гілки понять. Наведено укрупнену схему термінології предметної галузі «організація та функціонування вищого навчального закладу». Як кореневий термін, який задає своєрідний розмір термінологічного дерева предметної області «організація і функціонування закладу вищої освіти» обраний термін «вища освіта». Виділено три гілки термінів, які утворюють термінологічне дерево, яке покриває своїми визначеннями предметну область. Перша гілка передбачає використання відносин «загальне – часткове» та «рід – вид». Друга гілка буде формуватися на просторо часових відносинах або як кажуть темпоральних відносинах, а також причино-наслідних зв’язків між певними поняттями. Третя гілка, в корні якої полягає термін «педагогіка вищої школи» передбачає будь які відносини між низ лежачими термінами. Одержану термінологічну систему предметної галузі представлено у виді онтологічної моделі, структура якої має деревовидний вигляд. Таке представлення дає можливість формалізувати предметну галузь. Корисність даної термінологічної системи у тому, що вона може стати основою для множини навчальних дисциплін, які називаються «Вступ до спеціальності». Крім того, словник дає методичну основу викладачам, які формують або оновлюють робочі навчальні програми на етапі обмірковування назв навчальних модулів, тим, а також анотацій до них з метою створення укрупненого термінологічного дерева навчальної дисципліни, яке буде основою для наповнення її навчальним матеріалом.

show abstract

“…Exploring the development of the information society, it should be noted that this process is based on a constant increase in the volume of information and knowledge, intellectual information technologies, and is supported by the constant growth of the professional skills of future specialists [12][13][14][15][16][17][18][19][20][21]. The results of these and other studies require new technologies and types of education, professional and other competencies, supports the process of continuous improvement of knowledge and skills of industry professionals.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Information Technology as a Component of Improving the Training Quality Future Specialists in Higher Education Institutions

Hafiiak¹,

Yastreba²,

Носач³

et al. 2019

CNCS

View full text Add to dashboard Cite

The study and solution of the problem of informatization of higher education, which is that as a result, global rationalization of intellectual activity in education through the use of artificial intelligence should be achieved in order to increase the efficiency and quality of training specialists to the level of information culture. Ability to use artificial intelligence systems in the learning process allows you to have an idea of the object of knowledge, and helps to master all the diversity and complexity of relationships characteristic of real processes, trace the dynamics of these relationships when changing external and internal factors. The article analyzes the use of information technologies as a factor for improving the quality of training of future specialists in higher education institutions and the actual problems of professional training of specialists and ways of their solution. The types of innovative teaching methods in higher educational institutions are investigated and the role of information and social technologies in education is considered. The peculiarities of the programmed educational facilities are revealed and the directions of use of information technologies in the educational environment are substantiated. The stated goal set the task: to analyze the possibilities of modern information educational technologies and to investigate the development of the concept of pedagogical innovation as an innovation in the field of pedagogy; to determine the possibilities of using artificial intelligence systems in order to implement a differentiated approach to students with different levels of training; to identify promising directions in the field of application of information technologies in the process of training future specialists in higher education institutions.

show abstract

Design and Analysis of Low-Transition Address Generator

Cited by 6 publications

References 11 publications

Testing nanometer memories: a review of architectures, applications, and challenges

Testing nanometer memories: a review of architectures, applications, and challenges

Модель Формування Процесів, Що Протікають В Освітніх Та Виробничих Системах, Заснована На Використанні Онтологічного Інжинірингу

Information Technology as a Component of Improving the Training Quality Future Specialists in Higher Education Institutions

Contact Info

Product

Resources

About