Desempenho da estratificação em um fragmento de cerrado stricto sensu utilizando interpolador geoestatístico

Abstract

o objetivo de verificar a existência de dependência espacial em um fragmento de cerrado stricto sensu e incorporá-la ao inventário florestal como estratificador e comparar o desempenho da amostragem casual estratificada (ACE) com a amostragem sistemática (AS) além de verificar a precisão da ACE com intensidade amostral reduzida. Foram distribuídas de forma sistemática 157 unidades amostrais, com área de 1000 m². Em todas as parcelas, foram medidas as circunferências a 1,3 m do solo e altura total de todas as árvores. O volume de cada parcela foi obtido por equações de volume geradas para a fisionomia. Verificou-se que a característica dendrométrica volume se encontra estruturada espacialmente. O erro de amostragem do inventário obtido para a AS foi de 11,38% e 6,47% para ACE. Com a intensidade amostral reduzida em 60%, o erro para ACE foi de 9,93%. Foi verificado que mesmo com uma redução acentuada na intensidade amostral, as estimativas da ACE são mais precisas que as estimativas da AS. Portanto, pode-se dizer que, a estratificação com base na dependência espacial da característica de interesse, torna-se uma ferramenta muito útil na melhora da qualidade dos estimadores do inventário florestal mesmo com redução da intensidade amostral.Palavras-chave: Inventário florestal, estatística espacial, interpolador espacial, krigagem. PERFORMANCE OF STRATIFICATION IN A BRAZILIAN SAVANNA FRAGMENT BY USING GEOESTATISTICAL INTERPOLATOR ABSTRACT: This study verified the existence of spatial dependence in a Brazilian savanna fragment and incorporated it to the forest inventory by stratifying, compared the accuracy of systematic sampling (SS) with stratified random sampling (SRS) and verified the accuracy of SRS with reduced sampling intensity. A total of 157 sample plots (area of

Continuidade Espacial De Características Dendrométricas Em Povoamentos Clonais De Eucalyptus Sp. Avaliada Ao Longo Do Tempo

“…As informações geradas pelo inventário florestal contínuo alimentam o planejamento estratégico e influenciam diretamente as tomadas de decisão na gestão dos ativos florestais nas empresas do setor florestal brasileiro (GUEDES et al, 2012). Todo e qualquer ganho, seja na produtividade da floresta, na redução de custo na cadeia produtiva ou, ainda, na melhoria das estimativas de produção da matéria-prima, pode contribuir com o sucesso do empreendimento florestal.…”

“…Contudo, diversos estudos mostraram que as variáveis dendrométricas apresentam-se espacialmente estruturadas, de modo que estas relações não devem ser desconsideradas nas análises estatísticas (ALVARENGA et al, 2012;GUEDES et al, 2012;ASSIS et al, 2009;MELLO et al, 2009;KANEGAE JÚNIOR et al, 2007;KANEGAE JÚNIOR et al, 2006;MELLO et al, 2006;MELLO et al, 2005a;MELLO et al, 2005b).…”

“…A componente espacial, quando incorporada nas análises, contribui de forma expressiva para a melhoria da precisão das inferências estatísticas realizadas para a estimativa da característica dendrométrica de interesse (ALVARENGA et al, 2012;GUEDES et al, 2012;ASSIS et al, 2009;MELLO et al, 2009;KANEGAE JÚNIOR et al, 2007;MELLO et al, 2005a).…”

Anthropogenic Disturbances Affect the Relationship Between Spectral Indices and the Biometric Variables of Brazilian Savannas

“…These results show how anthropogenic disturbances impact the relationship between biometric variables and remote sensing vegetation indices. (Alvarenga et al, 2012;Reis et al, 2015;Scolforo et al, 2015Scolforo et al, , 2016. Prabhakara et al (2015) evaluated the relationship between biomass and remote sensing indices across six winter cover crop fields in Maryland, United States.…”

“…Quantitative studies have also been developed in order to identify growth and productivity parameters in the various regions of occurrence of this vegetation (Rufini et al, 2010;Reis et al, 2015;Silveira et al, 2019b). Volumetric reviews of timber potential, biomass and carbon stocks are being held either by environmental agencies and academic institutions, while the private sector carries out quantitative surveys designed to support plans for sustainable management and operations for exploration of timber resources (Alvarenga et al, 2012;Morais et al, 1995;Silveira et al, 2019b). Estimating wood volume and biomass accurately and establishing suitable models can provide a scientific basis for determining reasonable stocking capacity (Yang et al, 2018), with implications to regional and global reports on biomass, carbon stocks, and their changes.…”