Delineating Metropolitan Areas Using Land Prices*

Bode, Eckhardt

doi:10.1111/j.1467-9787.2008.00544.x

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“…The southern parts of both East and West Germany are populated more densely and are richer in terms of per-capita income than their northern parts. 41 And even these four parts of Germany are rather heterogeneous internally (Bode 2008). In addition to this regional heterogeneity, most infrastructure investments in the course of German integration have affected trade costs between different regions within Germany quite asymmetrically.…”

Section: Two Versus Many Regions Within Germanymentioning

confidence: 99%

New Economic Geography and Reunified Germany at Twenty: A Fruitful Match?

Bickenbach¹,

Bode²

2013

Spatial Economic Analysis

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Abstract:We qualitatively match new economic geography (NEG) to stylized facts on German economic integration after 1989. We find that NEG may explain German integration reasonably well. Germany may currently be close to the peak of the bell curve, which describes the long-run relationship between integration and agglomeration in Germany. As a consequence, further economic integration between the two parts of Germany may eventually foster redispersion of economic activity toward East Germany. We also identify limitations of NEG for explaining German integration, most notably the analytical complexity of multi-region models and its neglect of knowledge spillovers and labor pooling. JEL: F12, F15, R12, R23

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Section: Two Versus Many Regions Within Germanymentioning

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New Economic Geography and Reunified Germany at Twenty: A Fruitful Match?

Bickenbach¹,

Bode²

2013

Spatial Economic Analysis

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“…A literatura internacional apresenta diversos estudos contemplando parte desses aspectos. Exemplos incluem: relações polıtico-administrativas (São Paulo, 1989;Gouveâ, 2005;Arellano Rıós, 2014a, 2014b, 2015; recursos de sensoriamento remoto (Weber, 2001;Huang et al, 2014;Niemeyer et al, 2014;Sahoo e Pekkat, 2014); aspectos econômicos, como o preço da terra (Bode, 2008) e a distribuição de empregos (Coombes e Overman, 2004); metricas espaciais para a determinaçaõ da forma urbana e sua morfologia (Bereitschaft e Debbage, 2014;Debbage et al, 2017); e análise de movimentos pendulares (Cheshire e Hay, 1989;Office of Management and Budget, 2000;Kauffmann, 2012;Williams et al, 2012;Aguiar e Manzato, 2017;Aguiar et al, 2017).…”

Section: Introductionunclassified

Modelagem espacial para a definição de regiões urbanas homogêneas incorporando recentes dados demográficos e de oferta de infraestrutura rodoviária

2017

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RESUMOO objetivo deste trabalho foi desenvolver os modelos espaciais para a definição de Regiões Urbanas Homogêneas (RUHs) propostos por Manzato e Rodrigues da e Ajauskas et al. (2012) por meio da incorporação de dados demográficos e de oferta de infraestrutura rodoviária referentes ao ano de 2010, disponibilizados recentemente. Isso permitiu uma nova estimativa dos parâmetros com dados adicionais, promovendo uma atualização desses modelos. A metodologia empregada se baseou em recursos de estatística espacial e modelagem espacial. Os resultados dos modelos aqui desenvolvidos demonstraram que a incorporação dos novos dados garantiu uma consistência equivalente aos modelos anteriormente propostos pelos referidos autores. Em particular, o desempenho de dois modelos, ambos incorporando a oferta de infraestrutura rodoviá-ria, foi superior nas análises envolvendo as classificações de municípios no quadrante HH do gráfico de Moran. Isso demonstra o potencial da abordagem baseada na combinação de indicadores demográficos e de oferta de infraestrutura de transportes para a definição de RUHs. ABSTRACTThe objective of this study was to develop spatial models for the definition of Functional Urban Regions (FURs) proposed by Manzato and Rodrigues da Silva (2010) and Ajauskas et al. (2012) through the incorporation of demographic and road infrastructure supply data related to the year 2010, which became available recently. This enabled a new estimation of the parameters with additional data, providing an update of those models. The methodology was based on spatial statistics and spatial modeling techniques. The results of the models developed here demonstrated that the incorporation of the new data secured a consistency equivalent to the previous models proposed by the cited authors. In particular, the performance of two models, both incorporating road infrastructure supply, was higher in the analyses involving the municipalities classified in the quadrant HH of the Moran scatterplot. This demonstrates the potential of the approach based on the combination of demographic and transport infrastructure supply indicators for the definition of FURs. Palavras-chaves:Regiões urbanas homogêneas, Oferta de infraestrutura rodoviária, Modelagem espacial. Keywords:Functional urban regions, Road infrastructure supply, Spatial modeling. DOI:10.14295/transportes.v25i3.1306 INTRODUÇÃODe acordo com recentes estudos das Nações Unidas (UN, 2015), 54 % da populaçaõ mundial atualmente vive em áreas urbanas. Ou seja, há mais pessoas nessas aŕeas do que em áreas rurais. Esses mesmos estudos mostram uma projeção da população mundial urbana, que deve chegar a 66 % até 2050. Consequentemente, profundas mudanças tanto no tamanho quanto na distribuição espacial da população global são esperadas.Historicamente, a busca por melhores condições de vida é a principal motivaçaõ da migraçaõ das pessoas para as cidades (ver, por exemplo Rodriguez-pose e Ketterer, 2012). De fato, as cidades concen-

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“…Exemplos incluem: relações polıtico-administrativas (São Paulo, 1989;Gouveâ, 2005;Arellano Rıós, 2014a, 2014b, 2015; recursos de sensoriamento remoto (Weber, 2001;Huang et al, 2014;Niemeyer et al, 2014;Sahoo e Pekkat, 2014); aspectos econômicos, como o preço da terra (Bode, 2008) e a distribuição de empregos (Coombes e Overman, 2004); metricas espaciais para a determinaçaõ da forma urbana e sua morfologia (Bereitschaft e Debbage, 2014;Debbage et al, 2017); indicadores demográficos (Ramos e Rodrigues da Silva, 2003Ramos et al, 2004;Santos et al, 2014); indicadores de oferta de infraestrutura de transportes Dias et al, 2014); e propostas de combinaçaõ de indicadores demográficos e de oferta de infraestrutura de transportes Pereira e Rodrigues da Silva, 2010;Ajauskas et al;Rodrigues da Silva et al, 2014).…”

Section: Introductionunclassified

Análise exploratória de dados de viagens pendulares visando a definição de regiões urbanas homogêneas

Aguiar

Manzato

2017

TRANSPORTES

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RESUMOO trabalho proposto visa fornecer novos subsídios à questão da definição de Regiões Urbanas Homogêneas (RUHs), testando a viabilidade de uma variável ainda não explorada no Brasil: a mobilidade pendular. Para tanto, um estudo de caso foi desenvolvido no estado de São Paulo. Com a aplicação de técnicas de estatística espacial sobre os dados de viagens de entrada e de saída observados nos municípios e a construção de Box Maps, foi possível confrontar os resultados com a delimitação das RUHs oficiais. Os resultados obtidos traduzem as inter-relações dos municípios dentro das RUHs, uma vez que as áreas atrativas aparecem margeadas por áreas periféricas e destacam importantes centros regionais, que podem futuramente constituir núcleos de aglomerações urbanas. ABSTRACTThe proposed paper aims to provide new subsidies to the definition of Functional Urban Regions (FURs), testing the viability of a variable not yet explored in Brazil: commuting flows. Thus, a case study is developed in the state of São Paulo. With the application of spatial statistics techniques on travel data and construction of Box Maps, the results were compared with the limits of the official FURs. The obtained results reflect the interrelations among municipalities within the FURs, since attractive areas appear next to peripheral areas and highlight important regional centers, which can be the core of conurbations in the future. Palavras-chaves:Regiões Urbanas Homogêneas, Viagens Pendulares, Estatística Espacial. Keywords INTRODUÇÃOO intenso processo de urbanização é uma realidade no Brasil e demais regiões do mundo. Segundo o IBGE (Instituto Brasileiro de Geografia e Estatıśtica), as áreas urbanas abrigam mais de 81% da população total do Brasil. Essa concentraçaõ demográfica está vinculada à tendencia crescente de ocupação das cidades, que naõ se restringe apenas a munıćipios isolados, tendo em vista que se desenvolve em regiões adjacentes e contıńuas. Esse caráter conduz à formação de grandes áreas urbanas, como as regiões metropolitanas e aglomerações urbanas, aqui tratadas de maneira geral como Regiões Urbanas Homogeneas (RUHs). Nesse sentido, uma das dificuldades dos planejadores e gestores urbanos é a definição (ou delimitaçaõ) dessas regiões para fins de polıticas de desenvolvimento e resoluçaõ de problemas na escala metropolitana.Um aspecto proeminente desse processo de ocupação urbana é a mobilidade pendular. Muitos indivıduos se dirigem a esses centros para trabalhar ou estudar, mas possuem moradia em outras cidades, as chamadas cidades-dormitório. Cano (1988) e Santos (1990) apontam a periferizaçaõ de assentamen-

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Delineating Metropolitan Areas Using Land Prices*

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New Economic Geography and Reunified Germany at Twenty: A Fruitful Match?

New Economic Geography and Reunified Germany at Twenty: A Fruitful Match?

Modelagem espacial para a definição de regiões urbanas homogêneas incorporando recentes dados demográficos e de oferta de infraestrutura rodoviária

Análise exploratória de dados de viagens pendulares visando a definição de regiões urbanas homogêneas

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