Abstract:Este trabalho teve como objetivo definir sítios ambientais homogêneos no Estado do Espírito Santo, a fim de indicar o uso potencial do solo de todo o seu território. Técnicas estatísticas multivariadas foram empregadas sobre informações do relevo, coordenadas geográficas, dados do solo e clima. A disponibilidade hídrica e a evapotranspiração real e potencial foram determinadas a partir do resultado do balanço hídrico climatológico. Inicialmente, foi executada a análise de componentes principais (ACP) sobre os … Show more
“…with the presence of outliers, which can be defined as observations that are beyond the expected pattern in each group with characteristics very divergent from other members of the population, which may impair the quality of results (Coimbra, Glauco, Cruz, Melo, & Eckert, 2010). Thus, before performing the cluster analysis, it is recommended to check for outliers, leaving the researcher to decide whether or not to continue using the database (Rody et al, 2010).…”
ABSTRACT. The objective of this study was to systematically study and interpret the number of species groups through the adjusted Rand index (ARI), from the combination of the hierarchical technique and connection method characteristics. We attempted to facilitate the work of researchers on the number of groups and validation of the groups. The original data based on the Mahalanobis distance, the hierarchical single linkage, complete linkage, average linkage, Ward's and ARI methods were applied. For the validation of methods, cophenetic coefficients and the ARI were used. It was observed that the use of the ARI had the potential to significantly improve the decisions regarding the number operating groups, becoming, therefore, a recommended technique to search for the optimal number of groups.Keywords: cophenetic correlation, clustering algorithm, hierarchical, index of validation.Determinação e validação do número de grupos em análise de agrupamento: um estudo de caso em ciência florestal RESUMO. Objetivou-se uma sistemática para o estudo e a interpretação do número de grupos por meio do índice de Rand ajustado (ARI), a partir da combinação de características da técnica hierárquica e dos métodos de ligação. Assim, procurou-se facilitar o trabalho dos pesquisadores quanto ao número de grupos e da validação dos grupos. Os dados originais foram aplicados, com base na distância de Mahalanobis, da técnica hierárquica e dos algoritmos de ligação simples, de ligação média, de ligação completa, e do algoritmo de Ward. O número de grupos foi determinado pelo ARI e para comparação dos algoritmos de ligação foram utilizados os coeficientes cofenéticos. Observou-se que o uso do ARI tem o potencial de melhorar significativamente a tomada de decisões sobre o número operacional grupos.Palavras-chave: correlação cofenética, algoritmo de agrupamento, hierárquica, índice de validação.
“…with the presence of outliers, which can be defined as observations that are beyond the expected pattern in each group with characteristics very divergent from other members of the population, which may impair the quality of results (Coimbra, Glauco, Cruz, Melo, & Eckert, 2010). Thus, before performing the cluster analysis, it is recommended to check for outliers, leaving the researcher to decide whether or not to continue using the database (Rody et al, 2010).…”
ABSTRACT. The objective of this study was to systematically study and interpret the number of species groups through the adjusted Rand index (ARI), from the combination of the hierarchical technique and connection method characteristics. We attempted to facilitate the work of researchers on the number of groups and validation of the groups. The original data based on the Mahalanobis distance, the hierarchical single linkage, complete linkage, average linkage, Ward's and ARI methods were applied. For the validation of methods, cophenetic coefficients and the ARI were used. It was observed that the use of the ARI had the potential to significantly improve the decisions regarding the number operating groups, becoming, therefore, a recommended technique to search for the optimal number of groups.Keywords: cophenetic correlation, clustering algorithm, hierarchical, index of validation.Determinação e validação do número de grupos em análise de agrupamento: um estudo de caso em ciência florestal RESUMO. Objetivou-se uma sistemática para o estudo e a interpretação do número de grupos por meio do índice de Rand ajustado (ARI), a partir da combinação de características da técnica hierárquica e dos métodos de ligação. Assim, procurou-se facilitar o trabalho dos pesquisadores quanto ao número de grupos e da validação dos grupos. Os dados originais foram aplicados, com base na distância de Mahalanobis, da técnica hierárquica e dos algoritmos de ligação simples, de ligação média, de ligação completa, e do algoritmo de Ward. O número de grupos foi determinado pelo ARI e para comparação dos algoritmos de ligação foram utilizados os coeficientes cofenéticos. Observou-se que o uso do ARI tem o potencial de melhorar significativamente a tomada de decisões sobre o número operacional grupos.Palavras-chave: correlação cofenética, algoritmo de agrupamento, hierárquica, índice de validação.
“…O passo para a elaboração do zoneamento agrícola de uma grande região envolve a definição dos objetivos, a escala geográfica do estudo e a caracterização das exigências climáticas a serem zoneadas, dentre outros fatores (Pereira et al, 2007). Na maioria dos zoneamentos (Aguiar et al, 2001;Aguiar et al, 2003;Garcia et al, 2010;Rody et al, 2010) …”
“…Outro ponto importante a ressaltar é a inclusão de dados com comportamentos atípicos, isto é, com a presença de outliers, que podem ser definidos como observações que fogem do padrão esperado, em cada grupo, ou seja, referem-se a observações com características muito destoantes dos demais membros da população, podendo prejudicar a qualidade dos resultados (COIMBRA et al, 2010). Assim, antes de efetuar a análise de agrupamento, é recomendável verificar a existência de outliers, cabendo ao pesquisador decidir se devem continuar ou não na base de dados (RODY et al, 2010).…”
RESUMOObjetivou-se desenvolver uma nova abordagem para a análise de agrupamento, a partir da combinação de características da técnica hierárquica. Assim, procurou-se fornecer uma análise exploratória mais completa dos dados, visando facilitar o trabalho dos pesquisadores quanto à presença de outliers, a número de grupos, a técnicas de agrupamento, e de validação dos grupos, e aumentar o conhecimento que pode ser obtido com a aplicação de um conjunto de sentenças lógicas em análise de agrupamento. Foram aplicados, com base distância Mahalanobis, o método Raio de influência incremental, as técnicas hierárquicas de ligação simples, de média das distâncias, de ligação completa, e de Ward. Para comparação dos métodos foram utilizados os coeficientes cofenético e validação Rand ajustado. Observou-se que o uso do método Raio de influência incremental tem o potencial de melhorar significativamente a tomada de decisões sobre o número operacional grupos, tornando-se, assim, uma técnica recomendável para buscar o número de grupos ideal de forma criteriosa.Palavras-chave: Raio de influência incremental, algoritmo de agrupamento, índice de validação.
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