Composición Elemental y Fuentes de Origen de Partículas Respirables (PM10) y Partículas Suspendidas Totales (PST) en el Área Urbana de la Ciudad de Riohacha, Colombia

Rojano, Roberto; Arregocés, Heli A.; Restrepo, Gloria

doi:10.4067/s0718-07642014000600002

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“…Range of the concentration median values of Cu in this study were higher than those reported in Acerra, Italy [11], Tampico, Mexico [23] and Athens, Greece [30], but lower than those reported for Silesia, Poland [27] and Algiers, Algeria [25]. Fe median concentrations in the study site were higher than the reported value for Rio de Janeiro, Brazil [31], Riohacha, Colombia [28], Tampico, Mexico [23] and Acerra, Italy [11], but lower than registered value in Algiers, Algeria [25] and Silesia, Poland [27]. Range of the concentration median values of Mg found in this study was higher than reported values for Rio de Janeiro, Brazil [31], Tijuana, Mexico [29], Colima, Mexico [32] and Riohacha, Colombia [28].…”

Section: Discussioncontrasting

confidence: 81%

“…The range of the median values of Cd concentrations were similar to those reported in Silesia, Poland [27] but higher than those found in Acerra, Italy [11], Athens, Greece [23] and Tijuana, Mexico [27]. The range of the median values of Co were lower than reported for Ahvaz, Iran [26] but higher than those reported for Acerra, Italy [11], Riohacha, Colombia [28], Tijuana, Mexico [29] and Puebla, Mexico [24]. Range of the concentration median values of Cu in this study were higher than those reported in Acerra, Italy [11], Tampico, Mexico [23] and Athens, Greece [30], but lower than those reported for Silesia, Poland [27] and Algiers, Algeria [25].…”

Section: Discussionsupporting

confidence: 74%

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Trace Metal Content and Health Risk Assessment of PM10 in an Urban Environment of León, Mexico

Bretón

Guzman

et al. 2019

Atmosphere

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Trace metal concentrations in PM10 were measured in an urban–industrial site in León, Mexico in three different seasons. PM10 were collected in quartz fiber filters of 47 mm diameter using low volume equipment operating with a controlled flow of 5 L min−1 over 24 h. Mass concentrations were gravimetrically determined and it was found that PM10 samples showed values in excess of the Mexican standard and the established values by WHO during cold dry and warm dry seasons. Morphology of selected particles was studied by SEM-EDS analysis, and the elemental composition was determined. Collected samples were analyzed by atomic absorption spectrometry in order to quantify ambient air concentrations of some trace metals (Cu, Co, Zn, Cd, Fe, Mg, and Mn). Median concentrations of trace metals showed the maximum value for iron (3.079 μgm−3) and the minimum value for Cd (0.050 μgm−3) over the entire period. From the meteorological analysis, it was found that sources located SW and ESE of the sampling site contributed to the levels of trace metals in PM10 in the studied site. The health risk assessment found that the population of León is at increased lifetime risk of experiencing cancer because of exposure to these concentrations of PM10 and their trace metal content.

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Section: Discussioncontrasting

confidence: 81%

Section: Discussionsupporting

confidence: 74%

Trace Metal Content and Health Risk Assessment of PM10 in an Urban Environment of León, Mexico

Bretón

Guzman

et al. 2019

Atmosphere

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“…Estudios de la calidad del aire en la ciudad costera de Riohacha, ubicada en el Caribe colombiano, han concluido que existe un aporte significativo a la masa de PM10 de AM (Argumedo y Castillo, 2016;Rojano et al, 2014). Sin embargo, existe información limitada sobre la dispersión y el aporte de los AM a la calidad del aire en esta ciudad, por lo que resulta importante conocer el intercambio océano-atmosfera de contaminantes o el aporte del mar a los aerosoles marinos que influyen sobre la calidad del aire en la zona.…”

Section: Introductionunclassified

Dispersión y Concentración de Aerosoles Marinos PM 10 en una Ciudad Costera del Caribe

2018

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Autor a quien debe ser dirigida la correspondencia: ResumenEn este estudio, las concentraciones de aerosoles marinos estimadas con el modelo CALPUFF (modelo de dispersión multi-capas, multi-especies, en estado no estacionario) se compararon con las concentraciones de PM10 monitoreadas cerca a la costa con equipo gravimétrico de bajo volumen. Se encontró que la contribución de los aerosoles marinos a la masa de PM10 puede ser significativa, alcanzando entre el 20% y 27%. Concentraciones entre 5 y 15 g/m 3 fueron estimadas en calles que están a menos de 100 metros de la playa. Las concentraciones máximas se encontraron en el punto de muestreo ubicado mar adentro. La correlación fue fuerte y positiva en este mismo punto (r 2 = 0,65). En el análisis de dispersión, el impacto de los aerosoles marinos se observó a más de 20 km de la playa en dirección del viento, con niveles entre 1,65 g/m 3 y 15,02 g/m 3 . En el monitoreo con los equipos gravimétricos, se obtuvo una concentración máxima de PM10 de 77,98 g/m 3 y una concentración mínima de 2,82 g/m 3 . Los resultados demuestran que CALPUFF proporciona predicciones razonablemente precisas de los patrones de deposición de contaminantes marinos a largo plazo Palabras clave: modelado; aerosoles marinos; PM10, dispersión; CALPUFF AbstractIn this study, the concentrations of marine aerosols estimated with the model CALPUFF (a multi-layer, multispecies, non-steady-state puff dispersion) were compared with the concentrations of PM10 monitored near the coast with minimum volume gravimetric equipment. It was found that the contribution of marine aerosols to the mass of PM10 can be significant, reaching between 20% and 27%. Concentrations between 5 and 15 g/m 3 were estimated on streets that are less than 100 meters from the beach. The maximum concentrations were found at the sampling point located offshore. The correlation was strong and positive at this same point (r 2 = 0.65). In the dispersion analysis, the impact of marine aerosols was observed more than 20 km from the beach in the direction of the wind, with levels between 1.65 g/m 3 y 15.02 g/m 3 . In the monitoring with the gravimetric equipment, a maximum concentration of PM10 of 77.98 g/m 3 and a minimum concentration of 2.82 g/m 3 was obtained. The results show that CALPUFF provides reasonable predictions of long-term marine pollutant deposition patterns.

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“…Es importante notar que aún cuando existen métodos para el análisis de datos de la concentración de contaminantes, como el de Factor de Enriquecimiento (Rojano et al, 2014), los cuales permiten diferenciar (cualitativamente) entre contaminantes procedentes de fuentes antropogénicas y naturales, es de suma importancia estimar cuantitativamente la tasa de emisión de una sustancia con el fin de reconstruir el impacto regional que tiene una fuente contaminante. Dicha reconstrucción se obtiene a través de la Recuperación de la Tasa de Emisión de una Fuente Contaminante: Análisis…”

Section: Introductionunclassified

Recuperación de la Tasa de Emisión de una Fuente Contaminante: Análisis de la Existencia, la Unicidad y la Estabilidad de las Soluciones

Parra‐Guevara¹,

Skiba²

2016

Inf. tecnol.

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ResumenEn este trabajo se analiza la existencia, la unicidad y la estabilidad de las soluciones en el problema de la recuperación de la tasa de emisión de una fuente puntual no-estacionaria a partir de datos de concentración de contaminantes que contienen una perturbación de pequeña amplitud. Se presentan ejemplos numéricos que muestran la inestabilidad en el problema inverso y permiten identificar el tipo de perturbación en los datos que es más significativa para este problema. La ecuación de balance de materia para un contaminante se utiliza para analizar la existencia de soluciones. A través de las funciones adjuntas y el principio de dualidad para la anomalía de la concentración puntual, se prueba que el problema inverso siempre es inestable cuando el modelo de dispersión tiene asociado un modelo adjunto cuya solución es de clase C 1 . Se analiza la existencia y la unicidad de la tasa de emisión para esta formulación del problema inverso. Se concluye que es indispensable introducir una regularización en el problema inverso que filtre los errores de alta frecuencia en los datos y permita obtener una estimación adecuada de la tasa de emisión. Palabras clave: fuente puntual; tasa de emisión; contaminantes; dispersión; problema inverso; inestabilidad Recovery of the Emission Rate of a Pollution Source: Analysis of the Existence, Uniqueness and Stability of Solutions AbstractIn this work the existence, uniqueness and stability of the solutions in the problem of recovery of the emission rate of a non-steady point source from concentration data of pollutants with a perturbation of small amplitude, are analyzed. Numerical examples that demonstrate the instability of the inverse problem and identify the type of perturbation in the data that is most meaningful to this problem are presented. The mass balance equation for a pollutant is used to analyze the existence of solutions. Through the adjoint functions and the duality principle for the anomaly of the punctual concentration, it is shown that the inverse problem is always unstable when the dispersion model has an associated adjoint model whose solution is of class C 1 . The existence and uniqueness of the emission rate for this formulation of the inverse problem is analyzed. It is concluded that it is indispensable to introduce a regularization in the inverse problem to filter high frequency errors in the data and to obtain an adequate estimate of the emission rate.

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Composición Elemental y Fuentes de Origen de Partículas Respirables (PM10) y Partículas Suspendidas Totales (PST) en el Área Urbana de la Ciudad de Riohacha, Colombia

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Trace Metal Content and Health Risk Assessment of PM10 in an Urban Environment of León, Mexico

Trace Metal Content and Health Risk Assessment of PM10 in an Urban Environment of León, Mexico

Dispersión y Concentración de Aerosoles Marinos PM 10 en una Ciudad Costera del Caribe

Recuperación de la Tasa de Emisión de una Fuente Contaminante: Análisis de la Existencia, la Unicidad y la Estabilidad de las Soluciones

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