Dispersión y Concentración de Aerosoles Marinos PM 10 en una Ciudad Costera del Caribe

Abstract

Autor a quien debe ser dirigida la correspondencia: ResumenEn este estudio, las concentraciones de aerosoles marinos estimadas con el modelo CALPUFF (modelo de dispersión multi-capas, multi-especies, en estado no estacionario) se compararon con las concentraciones de PM10 monitoreadas cerca a la costa con equipo gravimétrico de bajo volumen. Se encontró que la contribución de los aerosoles marinos a la masa de PM10 puede ser significativa, alcanzando entre el 20% y 27%. Concentraciones entre 5 y 15 g/m 3 fueron estimadas en calles que están a menos de 100 metros de la playa. Las concentraciones máximas se encontraron en el punto de muestreo ubicado mar adentro. La correlación fue fuerte y positiva en este mismo punto (r 2 = 0,65). En el análisis de dispersión, el impacto de los aerosoles marinos se observó a más de 20 km de la playa en dirección del viento, con niveles entre 1,65 g/m 3 y 15,02 g/m 3 . En el monitoreo con los equipos gravimétricos, se obtuvo una concentración máxima de PM10 de 77,98 g/m 3 y una concentración mínima de 2,82 g/m 3 . Los resultados demuestran que CALPUFF proporciona predicciones razonablemente precisas de los patrones de deposición de contaminantes marinos a largo plazo Palabras clave: modelado; aerosoles marinos; PM10, dispersión; CALPUFF AbstractIn this study, the concentrations of marine aerosols estimated with the model CALPUFF (a multi-layer, multispecies, non-steady-state puff dispersion) were compared with the concentrations of PM10 monitored near the coast with minimum volume gravimetric equipment. It was found that the contribution of marine aerosols to the mass of PM10 can be significant, reaching between 20% and 27%. Concentrations between 5 and 15 g/m 3 were estimated on streets that are less than 100 meters from the beach. The maximum concentrations were found at the sampling point located offshore. The correlation was strong and positive at this same point (r 2 = 0.65). In the dispersion analysis, the impact of marine aerosols was observed more than 20 km from the beach in the direction of the wind, with levels between 1.65 g/m 3 y 15.02 g/m 3 . In the monitoring with the gravimetric equipment, a maximum concentration of PM10 of 77.98 g/m 3 and a minimum concentration of 2.82 g/m 3 was obtained. The results show that CALPUFF provides reasonable predictions of long-term marine pollutant deposition patterns.

Analysis of environmental dispersion of particulate matter (PM 2.5 and PM10) worldwide over the last 10 years: A review of the scientific literature

“…En el trabajo de investigación de Casallas [16], él encontró que los altos niveles de PM2.5 en la mayoría de las ciudades de la región Noroeste de Sudamérica son causados por los incendios forestales y se hace hincapié en las emisiones locales, también menciona que se están incluyendo las ciudades capitales de Venezuela, Ecuador, Colombia y Panamá. Y en la investigación de Vengoechea y otros [17] estudiaron las concentraciones de aerosoles marinos estimadas con el modelo CALPUFF (modelo de dispersión multi-capas, multi-especies, en estado no estacionario) y se compararon con las concentraciones de PM10 monitoreadas cerca de la costa con equipo gravimétrico de bajo volumen.…”

Contribuciones metodológicas para la obtención de información altimétrica requerida en la evaluación local de amenazas por inundaciones a partir de nuevas tecnologías geoespaciales

“…La temperatura media anual es 28,3 °C variando durante el año en 2.7 °C (línea roja figura 20). La humedad relativa está entre 69 % y 88 % y los vientos alisios son predominantes en la dirección noroeste con una velocidad promedio de 2.2 m/s(Vengoechea, Rojano, & Arregoces, 2018).En cuanto a demografía, Riohacha es una ciudad relativamente pequeña en comparación con otras ciudades del caribe colombiano (entre 200.000 y 300.000 habitantes, siendo Barranquilla la ciudad más grande de la Región Caribe Colombiana con 1.2 millones de habitantes en 2015). Riohacha es una de las ciudades con mayor pobreza en el país.…”