Capacidade de combinação de características de produção de ovos de linhagens de matrizes de frango de corte, usando análise de componentes principais

Abreu, V. M. N.; Silva, Martinho de Almeida e; Cruz, Cosme Damião; Figueiredo, E. A. P. de; Abreu, P. G. de

doi:10.1590/s1516-35981999000500007

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“…2 TP -taxa de postura da 26 a a 58 a semana, PMI 1 -peso médio individual na 34 a semana, PMI 2 -peso médio individual na 42 a semana, PMI 3 -peso médio individual na 50 a semana, PMI 4 -peso médio individual na 58 a semana, PMI 5 -peso médio individual na 66 a semana; PMO 1 -peso médio do ovo 34 a semana, na 42 a semana, PMO 2 -peso médio do ovo, PMO 3 -peso médio do ovo na 50 a semana, PMO 4 -peso médio do ovo na 58 a semana e PMO 5 -peso médio do ovo na 66 a semana. Abreu et al (1999), trabalhando com produção de ovos de matrizes de frango de corte, utilizando componentes principais, observaram que os dois primeiros componentes principais explicaram mais de 98% da variação total disponível entre as médias de cruzamentos disponíveis. Mascioli et al (2000) analisaram componentes principais para características de crescimento na raça Canchim e observaram que os dois primeiros foram responsáveis por mais de 75% da variação total, tanto para os ganhos como para os pesos, e concluíram que a variância fenotípica pode ser utilizada para o estudo dos componentes principais.…”

Section: Resultsunclassified

Análise de componentes principais em características de produção de aves de postura

et al. 2010

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RESUMO -Para avaliar a possibilidade de descarte de variáveis de produção em 942 aves de postura por meio de componentes principais, visando eliminar características redundantes e de difícil mensuração, foram utilizados os dados obtidos Principal component analysis in laying hen production traitsABSTRACT -To assess the possibility of discarding production variables in 942 laying hens by principle component analysis to eliminate unnecessary and difficult to measure characteristics, data were obtained from laying hen lines of the genetic breeding program of the Universidade Federal de Viçosa. The traits analyzed were egg production rate (TP) from the 26 th to the 58 th week, individual mean weight at the 34 th (PMI 1 ), 42 th (PMI 2 ), 50 th (PMI 3 ), 58 th (PMI 4 ) and 66 th week (PMI 5 ); egg mean weight at the the 34 th (PMO 1 ), 42 nd (PMO 2 ), 50 th (PMO 3 ), 58 th (PMO 4 ) and 66 th weeks of age (PMO 5 ).Eight of the 11 principal components showed variance lower than 0.7 (eigenvalue lower than 0.7), suggesting 8 variables to discard. The discarded variables were those that showed the highest coefficients, in absolute value, from the last principal component because variables highly correlated with the principal components of smaller variance represent practically insignificant variation. The discarded variables presented significant simple linear correlation with the others, therefore, they were redundant. Based on these results, the following variables are recommended for use in future experiments: TP, PMI 1 , PMO 4 .

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Section: Resultsunclassified

Análise de componentes principais em características de produção de aves de postura

et al. 2010

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“…For this type of data the methodology was not efficient because it was not possible to explain a high percentage of the total variance with a reduced number of principal components. However, Abreu et al [2], who worked with egg production and reproductive data, concluded that principal components analysis was efficient, since it was possible to explain 98% of the total variation with the first two components, and also reporting that selection based on components of high discriminatory value may bring satisfactory results.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Principal components analysis applied to performance and carcass traits in the chicken

Pinto¹,

Packer²,

Melo³

et al. 2006

Anim. Res.

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-In this study, the principal components methodology was used to analyze performance and carcass traits measured in a 3747 F2 experimental population of Gallus gallus. This technique allows us to reduce the number of variables considered in the evaluation of the animals, which may facilitate genetic programs. Performance traits were body weight at 35 and 42 days of age, and weight gain from 35 to 42 days of age; carcass traits were the following: weights of liver, heart, gizzard, wings, thighs, breast and lung. The five first principal components explained about 93.3% of the total variation, and the first component explained 66%. The first component was called 'General Weight', because the largest eigenvectors were associated with body weight at 35 and 42 days of age and liver, breast, wing and thigh weights. Heritability of the first principal component was 0.23 ± 0.05. The genetic gain of a selection index with the first two principal components was similar to the selection index gain with 10 original traits. The principal components methodology was efficient to evaluate the total variance in this group of correlated traits, allowing a drastic reduction in the number of traits to be included in the selection index for breeding purposes. principaux vecteurs étaient associés au poids vif. L'héritabilité de la première composante principale était de 0,23. Le gain d'index de sélection avec deux composantes principales est apparu similaire au gain d'index de sélection obtenu à partir des 10 critères initialement retenus. En conclusion, cette analyse en composantes principales s'est montrée efficace pour estimer la variance totale d'un groupe de critères pris en compte pour la sélection. Cette approche diminue de manière importante le nombre de mesures à réaliser dans le cadre d'un programme d'amélioration génétique du poulet de chair.analyse multivariée / oiseaux / poids vif / poulet

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“…Jolliffe (1972Jolliffe ( , 1973. Abreu et al (1999), ao trabalharem com produção de ovos de matrizes de frango de corte, utilizando componentes principais, observaram que os dois primeiros componentes principais explicaram mais de 98% da variação total disponível entre as médias de cruzamentos disponíveis. Barbosa et al (2005a) …”

Section: Resultsunclassified

Avaliação de características de desempenho e de carcaça de codornas de corte por meio da análise de componentes principais

Leite

Corrêa²,

Barbosa³

et al. 2009

Arq. Bras. Med. Vet. Zootec.

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RESUMOForam utilizados dados de 288 codornas de corte (Coturnix coturnix coturnix) para avaliar a possibilidade de resumir a informação contida no complexo de variáveis originais, eliminando-se variáveis inexpressivas por meio da técnica de componentes principais. Foram registrados o peso vivo (PVIVO) e pesos do peito (PPEITO), das coxas (PCOXA), da gordura abdominal (GA), das vísceras comestíveis (fígado, moela e coração) (FIG, MOELA e CORA) e da carcaça eviscerada (PCEVIS). As carcaças foram secas e trituradas para a avaliação do teor matéria seca (MS), gordura (GORD) e proteína bruta (PB). Dos 11 componentes principais, sete (63,6%) apresentaram variância menor que 0,7 (autovalor inferior a 0,7), sendo sugeridas para descarte, respectivamente, em ordem de menor importância, para explicar a variação total das seguintes variáveis: PCEVIS, PPEITO, PCOXA, CORA, FIG MOELA e GORD. Com base nos resultados, recomenda-se manter as seguintes variáveis em experimentos futuros: PVIVO, MS, PB e GA. (liver, gizzard, and heart) (LIW, GW, and HW). The carcasses were also dried and grounded to evaluate dry matter (DM), fat (FA,T) Palavras-chave: codorna, carcaça, descarte de variável ABSTRACT Records on 288 meat type quails (Coturnix coturnix coturnix) were used to identify independent and informative variables by eliminating inexpressive variables by means of principal component analysis. The following performance traits were recorded: live body weight (LBW), eviscerated carcass weight (CW), whole leg weight (WLW), breast weight (BW), abdominal fat pad weight (FW), and giblets weight

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Capacidade de combinação de características de produção de ovos de linhagens de matrizes de frango de corte, usando análise de componentes principais

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Análise de componentes principais em características de produção de aves de postura

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Principal components analysis applied to performance and carcass traits in the chicken

Avaliação de características de desempenho e de carcaça de codornas de corte por meio da análise de componentes principais

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