Biosystem kinematics as evolution: Stationary modes and movement speed of complex systems: Complexity

Феномен статистической неустойчивости систем третьего типа-complexity

“…Именно это является базовым критерием гомеостатиче-ских СТТ-complexity, и это сразу выводит complexity за пределы традиционной статистики. Однако отказываться от статистики в изучении биосистем все-таки еще рано и нецелесообразно [4][5][6][7][8][9][11][12][13][14][15][16][17][18][19][20].…”

“…Wheeler [3], что представлено в целом ряде их публикаций. Однако действительность оказалась иной -любые биомеханические и многие параметры других ре-гуляторных систем человека при организации движения, работы сердца, биоэлектрической активности мозга че-ловека и т. д. не могут генерировать инвариантность мер или стремление автокорреляционных функций A(t) к нулю с ростом времени t. Оказалось, что СТТ-complexity имеют особый хаос в виде непрерывно изменяющихся функций распределения f (x) [4][5][6][7][8]. Поскольку для СТТ нет выполнения A(t) → 0, константы Ляпунова меняют знак непрерывно, нет инвариантности мер (нет свойства перемешивания), хаос СТТ не описывается аттрактором Лоренца.…”

“…Гор-бань [13], но проблема выходит за рамки неустойчивости при больших интервалах наблюдения [13]. Сейчас речь идет о глобальной неустойчивости гомеостатических систем, к которым относятся не только биосистемы, но и климат, метеопараметры и экопараметры среды обитания человека [4][5][6][7][8][9]11,12,20].Одновременно ряд авторов подчеркивает связь меж-ду статистической устойчивостью (у нас, наоборот, неустойчивостью) процесса и его спектром [1,4]. При этом особым образом подчеркивается связь корреляци-онных функций (КФ) и спектральной плотностью сигна-ла (СПС).…”

“…При этом особым образом подчеркивается связь корреляци-онных функций (КФ) и спектральной плотностью сигна-ла (СПС). Например, подчеркивается связь КФ и СПС S x (t) для стационарного процесса x(t) интегральным преобразованием Винера−Хинчина [13].В нашем исследовании в области биомеханики и изучения метеопараметров среды для СТТ мы показы-ваем, что характер этих неопределенностей различен, в биомеханике мы имеем особый тип хаоса -это хаос (непрерывное и непрогнозируемое изменение) любых статистических характеристик любых живых систем, которые мы обозначаем как гомеостатические системы (или СТТ), complexity [4][5][6][7][8][9][19][20][21]. …”

“…Как отмечается в ряде дискуссионных работ [13,14] о статистической устойчивости для разнообразных физических процес-сов, эта гипотеза об устойчивости не подтверждается именно при изучении динамики ряда физических си-стем [13] и биосистем [4][5][6][7][8]10,[15][16][17][18]. В таких эффектах неустойчивости наблюдается нарушение устойчивости выборочного среднего, моды или выборочного средне-квадратического отклонения (СКО) или выборочных мо-ментов более высокого порядка.…”